碳排放約束下長(zhǎng)三角城市群物流業(yè)運(yùn)行效率研究

0 引言  

21世紀(jì)以來(lái)，隨著工業(yè)化、現(xiàn)代化進(jìn)程加快，物流業(yè)也迎來(lái)迅速發(fā)展時(shí)期，而物流業(yè)作為生產(chǎn)型服務(wù)業(yè)，已成為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的催化劑，物流產(chǎn)業(yè)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)相輔相成。而隨著物流經(jīng)濟(jì)迅速壯大，資源浪費(fèi)、排放高、環(huán)境污染等一系列問(wèn)題隨之產(chǎn)生。2022年，國(guó)務(wù)院文件《“十四五”現(xiàn)代物流發(fā)展規(guī)劃》中明確提出綠色低碳是物流發(fā)展的基本原則之一，要提升可持續(xù)發(fā)展能力，將綠色環(huán)保理念貫穿整體物流產(chǎn)業(yè)鏈，因此物流產(chǎn)業(yè)在發(fā)展的同時(shí)要注重減少能耗及碳排放，傳統(tǒng)的粗放物流模式也急需轉(zhuǎn)型升級(jí)。同時(shí)，隨著經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展，城市群已逐漸成為中國(guó)新型城鎮(zhèn)化的空間組織形態(tài)，其物流業(yè)發(fā)達(dá)，碳排放集中。因此，研究碳排放約束下城市群的物流效率對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的節(jié)能減排，綠色發(fā)展具有重要意義，對(duì)城市群達(dá)成“雙碳”目標(biāo)，提升可持續(xù)發(fā)展的能力具有重要作用。

目前我國(guó)對(duì)物流效率研究主要是以省域?yàn)檠芯繉?duì)象。李妍等對(duì)碳排放約束下我國(guó)物流業(yè)的運(yùn)行效率進(jìn)行測(cè)算；楊雪等對(duì)一帶一路十省市進(jìn)行物流效率評(píng)價(jià)，得出內(nèi)陸物流發(fā)展不平衡的結(jié)論；劉承良等對(duì)低碳約束下的中國(guó)物流效率進(jìn)行空間演化；何景師等分別選取了三大灣區(qū)城市群和五大城市群中的部分城市進(jìn)行低碳物流效率研究分析；王麗萍等用投入產(chǎn)出法對(duì)中國(guó)物流業(yè)進(jìn)行碳排放測(cè)算；包耀東等對(duì)長(zhǎng)三角區(qū)域物流業(yè)的碳排放規(guī)模進(jìn)行估算測(cè)量，并定量分析了影響碳排放的影響因素。綜上所述，我國(guó)現(xiàn)有文獻(xiàn)主要是針對(duì)省際領(lǐng)域進(jìn)行研究，且也取得不少研究成果，但針對(duì)城市群的研究相對(duì)較少。

基于此，本文以長(zhǎng)江三角洲27個(gè)中心城市為研究區(qū)域，基于2010-2020年27個(gè)城市的有關(guān)物流的面板數(shù)據(jù)，將物流業(yè)碳排放作為非期望產(chǎn)出構(gòu)建投入產(chǎn)出指標(biāo)體系，利用超效率SBM模型和Malmquist指數(shù)對(duì)長(zhǎng)三角城市群碳排放約束下物流效率進(jìn)行測(cè)算，以期為長(zhǎng)三角城市群物流業(yè)科學(xué)減排制度提供參考，推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。

1  數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1  指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)處理

物流業(yè)有別與其它傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，現(xiàn)中國(guó)缺乏專門對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計(jì)，本文參照現(xiàn)有文獻(xiàn)以交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)來(lái)界定物流業(yè)。同時(shí)相關(guān)指標(biāo)的選取要充分反映物流業(yè)的發(fā)展水平，指標(biāo)個(gè)數(shù)和DMU之間的數(shù)量關(guān)系需滿足SBM方法的可行性?；诖耍疚臉?gòu)建了低碳約束下物流業(yè)的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系。

投入指標(biāo)選取。投入指標(biāo)主要從資本、勞動(dòng)和基礎(chǔ)設(shè)施三方面選取，其中資本選取交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的固定資產(chǎn)投資，勞動(dòng)選取交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的從業(yè)人數(shù)，基礎(chǔ)設(shè)施方面，因需滿足數(shù)據(jù)可獲取性和統(tǒng)一性，部分城市航道里程數(shù)據(jù)難以獲得，因此主要選取公路總里程。期望產(chǎn)出則選取物流業(yè)生產(chǎn)總值、貨物綜合周轉(zhuǎn)量和貨物運(yùn)輸量作為指標(biāo)。非期望產(chǎn)出則以物流業(yè)碳排放量為指標(biāo)。長(zhǎng)三角27個(gè)城市2010—2020投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)主要從《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省市《統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》等獲取。而現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)年鑒并沒(méi)有關(guān)于物流業(yè)碳排放量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，因此本文借鑒何景師[4]等計(jì)算方法，用不同運(yùn)輸方式的貨物周轉(zhuǎn)量來(lái)計(jì)算長(zhǎng)三角27個(gè)城市的碳消耗量。

2  研究方法

2.1  超效率SBM模型和Malmquist指數(shù)模型

（1）數(shù)據(jù)包絡(luò)分析DEA利用線性規(guī)劃來(lái)度量效率，其分為徑向和非徑向兩種角度，考慮物流業(yè)投入產(chǎn)出并不一定按同比例放縮，本文選擇非徑向角度。而傳統(tǒng) DEA存在投入產(chǎn)出松弛性和徑向選擇偏差性的問(wèn)題，且其分析投入產(chǎn)出效率時(shí)，資源投入會(huì)帶來(lái)“非期望產(chǎn)出”，因此本文采用超效率 SBM 模型。

（2）Malmquist 指數(shù)是一種動(dòng)態(tài)分析生產(chǎn)率變化的工具，通過(guò)兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)對(duì)比得到全要素生產(chǎn)率，其可以反映物流效率在這一時(shí)間段所發(fā)生的變化。因此，構(gòu)造t與t+1相鄰兩年的Malmquist 指數(shù)公式，其中ML為全要素生產(chǎn)率，ML>1則表示全要素生產(chǎn)率提高

3 實(shí)證分析

3.1  超效率SBM分析

本文利用超效率SBM模型，對(duì)長(zhǎng)三角27個(gè)城市2010—2020年碳排放約束下的物流效率進(jìn)行測(cè)算，如表1所示。超效率SBM值體現(xiàn)了考慮碳排放非期望產(chǎn)出下的物流效率靜態(tài)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，總體看長(zhǎng)三角27個(gè)城市的歷年平均低碳物流效率值為0.87，上海市為1.795，遠(yuǎn)超長(zhǎng)三角城市群的平均水平，浙江9市均值為0.752，江蘇9市為0.844，安徽8市為0.915。

將27個(gè)城市根據(jù)歷年效率均值分類如表2所示，第一、二梯隊(duì)的城市中除了上海，浙江9市中有5個(gè)，江蘇9市中有6個(gè)，安徽8市中有7個(gè)，而第四梯隊(duì)的城市以浙江最多，這反映了長(zhǎng)三角各省份之間低碳物流效率有所差異，浙江省省內(nèi)差異較大。按空間布局來(lái)看，大部分沿海城市低碳約束下的物流效率要比內(nèi)陸城市高，其中上海低碳物流效率要遠(yuǎn)高于其它省份和城市，分析得知，沿海城市的航運(yùn)發(fā)達(dá)，如上海、寧波等城市港口吞吐量大，水路貨物運(yùn)輸量占整個(gè)城市貨物運(yùn)輸量的比重較大，從而低碳物流效率較高。按時(shí)間分析，2010—2020年，除上海以外，浙江，江蘇，安徽各市低碳物流效率均值呈下降趨勢(shì)，可以看出，雖然隨著經(jīng)濟(jì)逐步發(fā)展，貨物運(yùn)輸量和貨物周轉(zhuǎn)量不斷提高，但物流產(chǎn)業(yè)還是維持著粗放發(fā)展的模式，導(dǎo)致低碳物流效率并沒(méi)有穩(wěn)步提高。進(jìn)一步分解技術(shù)效率值，得到純技術(shù)效率和規(guī)模效率，從純技術(shù)效率來(lái)看，長(zhǎng)三角27市2010—2020年均值呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，江蘇和安徽各市均值比上海和浙江高，存在一定的區(qū)域差異性。從規(guī)模效率來(lái)看，長(zhǎng)三角27市規(guī)模效率均值波動(dòng)較大，安徽省8市規(guī)模效率均值最高，江蘇省最低。近年來(lái)，為達(dá)成雙碳目標(biāo)，政府加快推進(jìn)物流領(lǐng)域節(jié)能減排進(jìn)程，倡導(dǎo)綠色物流，但因物流產(chǎn)業(yè)的特殊性，低碳物流實(shí)施難度較大，物流所產(chǎn)生的能源消耗結(jié)構(gòu)難以產(chǎn)生較大改變，前期實(shí)施低碳物流所消耗的成本較大，中小企業(yè)難以承擔(dān)，因此低碳物流發(fā)展遠(yuǎn)沒(méi)達(dá)到預(yù)期，還存在很大進(jìn)步空間。

表 1超效率SBM模型下長(zhǎng)三角27個(gè)城市低碳物流效率

表 2長(zhǎng)三角城市群低碳物流效率歷年均值分類

3.2 Malmquist指數(shù)分析

表 3 長(zhǎng)三角城市群低碳物流全要素生產(chǎn)率

通過(guò)Malmquist指數(shù)計(jì)算得到長(zhǎng)三角城市群低碳物流全要素生產(chǎn)率，并計(jì)算其均值，如表3所示，從2010—2020年長(zhǎng)三角27個(gè)城市全要素生產(chǎn)率平均值來(lái)看，考慮碳排放約束下流效率全要素生產(chǎn)率為1.053，而不考慮碳排放約束下的傳統(tǒng)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率為1.142，可以看出忽視碳排放約束會(huì)高估長(zhǎng)三角城市群物流業(yè)增長(zhǎng)速度。而不考慮碳排放約束下，技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步都要比考慮碳排放約束下技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步較高。而從時(shí)序上看，2010—2020年全要素生產(chǎn)率主要分為兩個(gè)階段，其中2010—2017年，全要素生產(chǎn)率一直呈波動(dòng)起伏的狀態(tài)。2016年國(guó)家發(fā)展改革委出臺(tái)物流業(yè)降本增效專項(xiàng)行動(dòng)方案，以創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色等為核心發(fā)展理念，推動(dòng)物流業(yè)深化改革，全面提升。隨著國(guó)家針對(duì)物流業(yè)的各種改革措施落到實(shí)處，2017—2020年物流業(yè)全要素生產(chǎn)率穩(wěn)定在1以上。除此原因以外，隨著社會(huì)發(fā)展，技術(shù)不斷革新，新能源汽車大力發(fā)展并快速投入使用，物流正在進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)和智慧化改造，這些原因?qū)е铝巳厣a(chǎn)率近些年來(lái)呈上升趨勢(shì)。

4 結(jié)論與建議

本文基于2010—2020年長(zhǎng)三角27個(gè)城市有關(guān)物流產(chǎn)業(yè)的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用SBM—ML方法對(duì)其低碳物流效率進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明：長(zhǎng)三角27市低碳物流效率水平較高，但各個(gè)城市之間差異較大，低碳物流效率發(fā)展并不平衡，上海市低碳物流效率遠(yuǎn)高于其它城市。2010—2020年，27市綜合低碳物流效率還處于下降趨勢(shì)。分省份來(lái)看，除上海之外，安徽省各城市低碳物流效率平均水平比江蘇省和浙江省高，低碳物流效率處在第四梯隊(duì)的城市浙江省占比最大。經(jīng)過(guò)Malmquist指數(shù)進(jìn)一步分析得出，長(zhǎng)三角城市群在2010—2020年低碳物流全要素生產(chǎn)率呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，主要原因?yàn)檎咧С趾图夹g(shù)革新。

   根據(jù)上述研究發(fā)現(xiàn)，為更好地提升碳約束下的物流效率加快物流綠色低碳發(fā)展的腳步，本文提出以下幾點(diǎn)建議：首先，利用好長(zhǎng)三角所在的優(yōu)良區(qū)位優(yōu)勢(shì)，打造交通互聯(lián)互通一體化態(tài)勢(shì)，構(gòu)筑區(qū)域交通互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，全力推進(jìn)長(zhǎng)三角城市群高質(zhì)量綜合交通運(yùn)輸體系，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)三角物流一體化運(yùn)行機(jī)制。其次，大力發(fā)展多式聯(lián)運(yùn)，構(gòu)筑高效運(yùn)行的多式聯(lián)運(yùn)體系，調(diào)整運(yùn)輸結(jié)構(gòu)，提高水路、鐵路運(yùn)輸比例，完善水路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，達(dá)到節(jié)能減排的效果。再者，提高科技創(chuàng)新水平，加大新能源的投入使用，提高新能源貨運(yùn)汽車比例，加快人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步，提升物流設(shè)備自動(dòng)化、智能化，推動(dòng)物流活動(dòng)信息化、數(shù)據(jù)化，實(shí)現(xiàn)智慧物流。最后，需要加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，淘汰落后、粗放的高污染、高耗能企業(yè)，引進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，打造綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

文章來(lái)源： 《物流科技》  http://m.xwlcp.cn/w/jg/30901.html