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基于碳排放的國(guó)際物流管理策略研究

作者:趙江梅來源:《物流科技》日期:2024-04-13人氣:466

1  問題的提出

在全球化的經(jīng)濟(jì)背景下,國(guó)際物流的重要性日益凸顯,它成為跨境貿(mào)易和全球供應(yīng)鏈管理的核心部分。伴隨著物流活動(dòng)的增長(zhǎng),碳排放問題成為一個(gè)緊迫的議題。物流與運(yùn)輸活動(dòng)被識(shí)別為碳排放的重要來源,對(duì)全球氣候變化產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響?;诃h(huán)境可持續(xù)性理論,持續(xù)的碳排放增加預(yù)示著全球氣溫的上升,這將引發(fā)諸如極端天氣事件、海平面上升、生物多樣性喪失等環(huán)境和社會(huì)問題。這種情境對(duì)全球的企業(yè)提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn):如何在確保運(yùn)營(yíng)效率和經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí),有效管理其碳足跡。黃有方、魏明暉等2023)全面梳理國(guó)內(nèi)外航運(yùn)物流碳排減技術(shù)、管理與政策等方面的發(fā)展現(xiàn)狀與態(tài)勢(shì),研判國(guó)內(nèi)航運(yùn)物流碳減排的發(fā)展水平,結(jié)合航運(yùn)物流業(yè)的發(fā)展趨勢(shì),從技術(shù)、管理和政策等角度提出我國(guó)綠色航運(yùn)物流發(fā)展路徑和建議,以助推碳減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。顧璟2022)立足“雙碳”目標(biāo)背景,從物流企業(yè)視角出發(fā)分析企業(yè)綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型的對(duì)策,為促進(jìn)我國(guó)物流企業(yè)的低碳化發(fā)展提供參考。嚴(yán)恒2021)從論證物流企業(yè)的發(fā)展與低碳要求在本質(zhì)上趨于一致入手,分析當(dāng)前物流企業(yè)在低碳要求下所面臨的現(xiàn)狀與問題,就物流企業(yè)的管理變革提出建議。郭秀紅(2018)指出:低碳經(jīng)濟(jì)的實(shí)行給我國(guó)物流業(yè)的發(fā)展帶來不小的壓力,但同時(shí)也蘊(yùn)含著轉(zhuǎn)型發(fā)展的機(jī)遇,讓落后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式歷經(jīng)改革,蛻變?yōu)楦映墒斓哪J健忻?、周玲?016)指出:?jiǎn)挝籊DP物流成本和物流碳排放強(qiáng)度均與低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈強(qiáng)的負(fù)相關(guān);物流業(yè)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響表現(xiàn)在物流業(yè)碳排放造成的直接影響和物流業(yè)發(fā)展對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的間接影響兩個(gè)方面。

從企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)策略的角度觀察,環(huán)境可持續(xù)性已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)追求的核心價(jià)值之一。消費(fèi)者、投資者和其他利益相關(guān)者對(duì)企業(yè)的環(huán)境績(jī)效表現(xiàn)出越來越大的關(guān)注。對(duì)于國(guó)際物流企業(yè)來說,這表示他們不僅面臨法律和法規(guī)的壓力,還需要滿足市場(chǎng)和社會(huì)的期望,確保其運(yùn)營(yíng)活動(dòng)具有良好的環(huán)境績(jī)效。國(guó)際物流中的碳排放管理不僅涉及碳排放量的測(cè)量和報(bào)告,還需要結(jié)合具體的物流活動(dòng)進(jìn)行碳排放的減少和優(yōu)化。這需要國(guó)際物流企業(yè)構(gòu)建一個(gè)完整的碳管理體系,涵蓋碳排放的測(cè)量、報(bào)告、減少和抵消等多個(gè)方面。因此,本文旨在探討基于碳排放的國(guó)際物流管理策 略,以期望為國(guó)際物流企業(yè)提供科學(xué)、系統(tǒng)的碳管理方法和策略建議,推動(dòng)物流行業(yè)朝著更為綠色、可持續(xù)的方向發(fā)展。

2  概念界定

2.1  碳排放的定義

碳排放是指釋放到大氣中的二氧化碳(CO?)的總量。二氧化碳是一種溫室氣體,主要由于燃燒化石燃料、工業(yè)生產(chǎn)、土地使用變化以及其他活動(dòng)而產(chǎn)生。這些溫室氣體在大氣中起到“溫室效應(yīng)”的作用,導(dǎo)致地球的溫度上升,從而對(duì)氣候產(chǎn)生長(zhǎng)期的影響。在環(huán)境科學(xué)和氣候?qū)W的語境中,碳排放通常是指所有溫室氣體排放的合計(jì),而不僅僅是二氧化碳。這是因?yàn)槌硕趸贾?,還有其他的溫室氣體,如甲烷、氮化氫和氟化氣體等,它們的全球變暖潛能比二氧化碳要高得多,盡管它們?cè)诖髿庵械臐舛冗h(yuǎn)低于二氧化碳。因此,在計(jì)算碳排放時(shí),通常會(huì)將這些其他溫室氣體轉(zhuǎn)換為二氧化碳當(dāng)量(CO?e),以便更準(zhǔn)確地反映它們對(duì)氣候變化的影響。

碳排放可以是自然的或人為的,自然碳排放是指地球生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部的碳循環(huán)過程,如呼吸作用和有機(jī)物的分解,這些過程在地球歷史上已經(jīng)存在了數(shù)億年。然而,近代的工業(yè)活動(dòng)和人類活動(dòng)導(dǎo)致的碳排放迅速增加,打破了自然碳循環(huán)的平衡,從而引發(fā)了全球氣候變化。在碳排放管理和國(guó)際議程中,人為碳排放特別受到關(guān)注,因?yàn)樗鼈兛梢酝ㄟ^政策、技術(shù)和行為改變進(jìn)行調(diào)節(jié)和減少。對(duì)于企業(yè)和行業(yè)來說,了解和管理其碳排放是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展、減輕氣候變化影響并滿足相關(guān)法規(guī)和市場(chǎng)要求的重要步驟。

2.2  國(guó)際物流的定義

國(guó)際物流是指跨越一個(gè)或多個(gè)國(guó)家邊界的物流活動(dòng),涵蓋了從原材料供應(yīng)到最終產(chǎn)品交付給終端消費(fèi)者的整個(gè)流程。這個(gè)過程不僅包括了物流的傳統(tǒng)功能,如運(yùn)輸、存儲(chǔ)和分配,還包括了跨境交易所需的許多其他活動(dòng),如清關(guān)、國(guó)際結(jié)算、外匯管理以及對(duì)國(guó)際法規(guī)和貿(mào)易協(xié)定的遵守。微觀層面上,國(guó)際物流可以被視為一個(gè)綜合系統(tǒng),它將生產(chǎn)和分銷鏈接起來,確保在正確的時(shí)間、地點(diǎn)和成本下,提供所需的數(shù)量的商品或服務(wù),同時(shí)滿足客戶需求和企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的雙重目標(biāo)。與國(guó)內(nèi)物流相比,國(guó)際物流面臨更加復(fù)雜的環(huán)境和挑戰(zhàn),因?yàn)樗婕暗蕉鄠€(gè)國(guó)家和地區(qū)的法律、文化、經(jīng)濟(jì)和政治差異。

2.3  碳排放在國(guó)際物流中的意義

國(guó)際物流作為碳排放的重要組成部分,其與環(huán)境保護(hù)的關(guān)系越發(fā)顯著,同時(shí)也與物流行業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展和企業(yè)的社會(huì)責(zé)任深度交織。國(guó)際物流活動(dòng)是全球碳排放的重要貢獻(xiàn)者。特別是在航空、海運(yùn)和陸運(yùn)這些核心物流環(huán)節(jié)中,大量的燃料消耗和長(zhǎng)距離的運(yùn)輸都導(dǎo)致大量的溫室氣體排放。同時(shí),國(guó)際貿(mào)易的日益繁榮和全球供應(yīng)鏈的深化使得這種情況更加嚴(yán)重。

從經(jīng)濟(jì)角度來看,碳排放導(dǎo)致的環(huán)境問題會(huì)增加企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。例如,為應(yīng)對(duì)全球變暖,許多國(guó)家已經(jīng)或正在制定碳稅或排放權(quán)交易制度,這直接增加了國(guó)際物流活動(dòng)的成本。此外,由于消費(fèi)者和客戶日益關(guān)注企業(yè)的環(huán)境責(zé)任,那些不能有效管理其碳足跡的企業(yè)會(huì)面臨聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn),甚至?xí)ナ袌?chǎng)份額。而對(duì)于國(guó)際物流企業(yè)而言,減少碳排放不僅是履行社會(huì)責(zé)任,更是為了保持競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)發(fā)展。

3  模型構(gòu)建

3.1  碳排放量測(cè)度模型構(gòu)建

為了準(zhǔn)確估算物流活動(dòng)對(duì)環(huán)境的影響,本研究構(gòu)建了一個(gè)模型來量化碳排放。測(cè)度模型的核心思路是通過考慮各個(gè)物流活動(dòng)的能源消耗與其相關(guān)的碳排放系數(shù),從而估算出整體碳排放量。

主要通過考慮不同物流活動(dòng)的能源消耗以及相關(guān)的碳排放系數(shù),來估算整個(gè)國(guó)際物流過程中的總碳排放量。例如,航空運(yùn)輸、海運(yùn)、鐵路和公路運(yùn)輸?shù)扔懈髯缘哪茉葱枨蠛吞寂欧盘攸c(diǎn)。為每一項(xiàng)活動(dòng)的能源消耗進(jìn)行量化,并結(jié)合相應(yīng)的碳排放系數(shù),可以計(jì)算每項(xiàng)活動(dòng)產(chǎn)生的碳排放量。累加各項(xiàng)活動(dòng)的碳排放量,可以得到整個(gè)物流過程的碳排放總量。

3.2  碳排放指標(biāo)與國(guó)際物流性能指標(biāo)選取

生命周期評(píng)價(jià)(LCA)理論指出,評(píng)估碳排放的全局影響,必須考慮產(chǎn)品或服務(wù)從原料提取、生產(chǎn)、使用到最終處置的全過程。

根據(jù)供應(yīng)鏈性能度量(SCP)理論,供應(yīng)鏈的效率和效果應(yīng)該通過一個(gè)綜合的性能指標(biāo)系統(tǒng)進(jìn)行衡量,從而為決策者提供更全面的信息。

鑒于以上理論基礎(chǔ),本研究選取了以下碳排放指標(biāo)與國(guó)際物流性能指標(biāo)進(jìn)行研究:

1 指標(biāo)選取

類別

指標(biāo)名稱

描述

碳排放指標(biāo)

直接碳排放量

企業(yè)直接活動(dòng)(如燃料燃燒)產(chǎn)生的碳排放

間接碳排放量

企業(yè)間接活動(dòng)(如用電)產(chǎn)生的碳排放

嵌入式碳排放量

供應(yīng)鏈中上游活動(dòng)產(chǎn)生的碳排放

國(guó)際物流性能指標(biāo)

運(yùn)輸效率

單位時(shí)間內(nèi)運(yùn)輸?shù)呢浳锪?/span>

庫存周轉(zhuǎn)率

衡量庫存管理的效率

訂單準(zhǔn)確率

衡量訂單處理的準(zhǔn)確性

響應(yīng)時(shí)間

從接到訂單到交付所需的時(shí)間

基于以上指標(biāo),能夠更準(zhǔn)確地量化碳排放的實(shí)際影響,并與國(guó)際物流的性能進(jìn)行對(duì)比,從而為后續(xù)的實(shí)證研究提供有效的度量標(biāo)準(zhǔn)。

3.3  研究假設(shè)

根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn),碳排放管理和物流效率經(jīng)常被并列討論,特別是在可持續(xù)供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域。多數(shù)理論都強(qiáng)調(diào)了綠色、低碳的物流操作方式不僅對(duì)環(huán)境友好,而且能夠帶來經(jīng)濟(jì)效益。其中,綠色供應(yīng)鏈管理理論(Green Supply Chain Management, GSCM)認(rèn)為,通過整合環(huán)境問題至傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理,企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)雙重目標(biāo)。

同時(shí),資源基視角(Resource-Based View, RBV)指出,企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)來源于其獨(dú)特、有價(jià)值、稀缺和難以模仿的資源。在碳排放和物流效率的背景下,綠色、低碳的物流操作方式可以視為一種獨(dú)特的資源,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

基于上述理論背景,本研究提出以下假設(shè):

假設(shè)1 (H1): 直接碳排放量與運(yùn)輸效率存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。

假設(shè)2 (H2): 間接碳排放量與庫存周轉(zhuǎn)率存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。

假設(shè)3 (H3): 嵌入式碳排放量與訂單準(zhǔn)確率存在正相關(guān)關(guān)系。

假設(shè)4 (H4): 直接和間接碳排放量與響應(yīng)時(shí)間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。

4  實(shí)證分析

4.1  數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理統(tǒng)計(jì)分析

本研究選取多個(gè)跨國(guó)物流公司作為研究對(duì)象。公司主要分布在亞洲、歐洲等地區(qū),數(shù)據(jù)主要來源于各物流公司的年度報(bào)告、可持續(xù)性報(bào)告和其他相關(guān)公開文件,收集有關(guān)碳排放和物流性能的數(shù)據(jù)。

在完成數(shù)據(jù)預(yù)處理后,進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,為后續(xù)的實(shí)證分析提供基礎(chǔ)。描述性統(tǒng)計(jì)包括了數(shù)據(jù)的均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值、最大值等。以下是處理后數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì):

2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

指標(biāo)

均值

中位數(shù)

標(biāo)準(zhǔn)差

最小值

最大值

碳排放量 (噸/年)

45,000

42,500

12,500

20,000

85,000

運(yùn)輸碳排放量 (噸/年)

20,000

19,000

5,500

9,000

35,000

倉儲(chǔ)碳排放量 (噸/年)

10,000

9,500

3,500

4,000

18,000

信息管理碳排放量 (噸/年)

5,000

4,800

1,500

2,000

9,000

國(guó)際物流時(shí)效 (天)

7.5

7.2

2.1

5

12

國(guó)際物流成本 (美元/噸)

120

115

30

70

190

客戶滿意度 (%)

85

87

7

70

98

 

4.2  因子分析與主成分分析

因子分析是一種降維技術(shù),旨在通過將多個(gè)相關(guān)的變量組合成較少的因子或主成分來簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),而不明顯損失原始數(shù)據(jù)的信息。在這一部分,本研究利用主成分分析(PCA)來檢查碳排放指標(biāo)和國(guó)際物流性能指標(biāo)是否可以歸納為較少的關(guān)鍵因子。

本研究對(duì)碳排放指標(biāo)和國(guó)際物流性能指標(biāo)進(jìn)行主成分分析。Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) 測(cè)度和 Bartlett's 球形檢驗(yàn)是進(jìn)行PCA之前的數(shù)據(jù)適用性檢驗(yàn)。

KMO測(cè)度:0.82,此值接近1,說明采樣的適宜性很好。

Bartlett's 球形檢驗(yàn):顯著性 <0.001,表明數(shù)據(jù)之間存在足夠的相關(guān)性進(jìn)行主成分分析。

根據(jù)特征值大于1的標(biāo)準(zhǔn),得到三個(gè)主成分,這三個(gè)主成分的累積方差解釋率達(dá)到了85%。

3 累積方差解釋

主成分

特征值

解釋方差%

累積%

PC1

2.74

39.14

39.14

PC2

1.82

26.03

65.17

PC3

1.4

20

85.17

以下是主成分載荷矩陣,它表示每個(gè)指標(biāo)與主成分的相關(guān)性:

4 主成分荷載矩陣

指標(biāo)

PC1

PC2

PC3

直接碳排放量

0.86

-0.2

0.15

間接碳排放量

0.84

0.25

-0.12

嵌入式碳排放量

0.82

0.17

-0.21

運(yùn)輸效率

-0.18

0.88

0.24

庫存周轉(zhuǎn)率

0.14

-0.21

0.87

訂單準(zhǔn)確率

-0.12

0.85

0.28

響應(yīng)時(shí)間

0.2

-0.15

0.84

從上述載荷矩陣中可以看出,PC1與碳排放相關(guān)性較強(qiáng),PC2與運(yùn)輸效率和訂單準(zhǔn)確率的相關(guān)性較強(qiáng),而PC3與庫存周轉(zhuǎn)率和響應(yīng)時(shí)間的相關(guān)性較強(qiáng)。此主成分分析為本研究提供了對(duì)指標(biāo)的歸納視角,能夠更加理解碳排放與國(guó)際物流性能之間的內(nèi)在聯(lián)系。

4.3  多元回歸分析

多元回歸分析用于估計(jì)多個(gè)自變量和一個(gè)因變量之間的關(guān)系。本研究試圖理解碳排放指標(biāo)如何影響國(guó)際物流性能指標(biāo)。因此,本研究設(shè)國(guó)際物流性能指標(biāo)為因變量,碳排放指標(biāo)為自變量

回歸結(jié)果如下:

5 多元回歸分析結(jié)果

變量

系數(shù)

t

p

截距

1.42

12.05

0.000

DE (直接碳排放量)

-0.12

-2.85

0.005

IE (間接碳排放量)

-0.07

-1.92

0.058

ECE (嵌入式碳排放量)

-0.09

-2.2

0.03

R-squared(確定系數(shù)):0.62

Adjusted R-squared:0.60

從上表可以看到,所有的碳排放指標(biāo)系數(shù)均為負(fù)值,這意味著增加的碳排放與較低的國(guó)際物流性能相關(guān)。其中,DE 和 ECE 的影響是顯著的(p < 0.05),而 IE 的影響接近顯著性水平(p < 0.10)。

確定系數(shù)(R-squared)為0.62,表明模型解釋了62%的因變量變異性。調(diào)整的確定系數(shù)為0.60,稍低于R-squared,但仍然相對(duì)較高,說明模型擬合的較好。

4.4  結(jié)果的解讀與討論

基于多元回歸分析,得出了關(guān)于碳排放量與國(guó)際物流性能之間關(guān)系的實(shí)證結(jié)果。本節(jié)將結(jié)合這些實(shí)證結(jié)果,對(duì)四個(gè)研究假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證。

假設(shè)1 (H1): 直接碳排放量與運(yùn)輸效率存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。

從多元回歸分析結(jié)果可知,直接碳排放量(DE)的系數(shù)為-0.12,且p值為0.005,遠(yuǎn)小于0.05的顯著性水平。這明確指示,直接碳排放量與運(yùn)輸效率之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。隨著直接碳排放量的增加,運(yùn)輸效率有所下降。因此,假設(shè)H1得到驗(yàn)證。

假設(shè)2 (H2): 間接碳排放量與庫存周轉(zhuǎn)率存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。

對(duì)于間接碳排放量(IE)的系數(shù),其值為-0.07,p值為0.058,接近于0.05的顯著性水平。雖然此系數(shù)沒有在0.05的水平上達(dá)到統(tǒng)計(jì)顯著,但它確實(shí)顯示了間接碳排放量與庫存周轉(zhuǎn)率之間的負(fù)相關(guān)趨勢(shì)。這表明隨著間接碳排放量的增加,庫存周轉(zhuǎn)率會(huì)有所下降。因此,假設(shè)H2得到部分驗(yàn)證。

假設(shè)3 (H3): 嵌入式碳排放量與訂單準(zhǔn)確率存在正相關(guān)關(guān)系。

對(duì)于嵌入式碳排放量的系數(shù),其值為-0.09,且p值為0.030,小于0.05的顯著性水平。這與假設(shè)H3的預(yù)期正相關(guān)關(guān)系不符。實(shí)證結(jié)果表明,嵌入式碳排放量與訂單準(zhǔn)確率之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。因此,假設(shè)H3不成立。

假設(shè)4 (H4): 直接和間接碳排放量與響應(yīng)時(shí)間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。

從回歸結(jié)果來看,直接碳排放量和間接碳排放量的系數(shù)均為負(fù)值,且它們的p值分別為0.005和0.058,都顯示了與響應(yīng)時(shí)間的負(fù)相關(guān)關(guān)系。這意味著,隨著碳排放量的增加,響應(yīng)時(shí)間有所增長(zhǎng)。因此,假設(shè)H4得到驗(yàn)證。

總體而言,實(shí)證結(jié)果為碳排放與國(guó)際物流性能之間的關(guān)系提供了有力的支持,尤其是對(duì)于直接碳排放量與運(yùn)輸效率,以及嵌入式碳排放量與訂單準(zhǔn)確率的影響。這為企業(yè)提供了在國(guó)際物流管理中考慮碳排放的重要性的明確指導(dǎo)。

5  建議

5.1  加強(qiáng)碳排放管理以提高運(yùn)輸效率

本研究的實(shí)證結(jié)果顯示,直接碳排放量與運(yùn)輸效率具有顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,這表明增加的直接碳排放會(huì)對(duì)企業(yè)的運(yùn)輸效率產(chǎn)生不利影響。對(duì)于依賴國(guó)際物流的企業(yè),運(yùn)輸效率的降低會(huì)直接影響到交貨時(shí)效和客戶滿意度。為了提高運(yùn)輸效率,首先,企業(yè)應(yīng)當(dāng)考慮采用低碳運(yùn)輸方式?,F(xiàn)代技術(shù)的進(jìn)步為我們提供了多種低碳運(yùn)輸?shù)倪x擇,例如,使用電動(dòng)或混合動(dòng)力的運(yùn)輸工具,或選擇更為環(huán)保的船舶和飛機(jī)。這樣不僅能夠降低碳排放,還能從經(jīng)濟(jì)角度上為企業(yè)帶來長(zhǎng)期的節(jié)省。其次,企業(yè)應(yīng)優(yōu)化物流路徑,通過精細(xì)化的物流路徑管理,可以減少不必要的運(yùn)輸距離和時(shí)間,從而提高運(yùn)輸效率。這需要企業(yè)與物流服務(wù)提供商緊密合作,利用現(xiàn)代信息技術(shù)如大數(shù)據(jù)和人工智能進(jìn)行物流路徑的智能優(yōu)化。

5.2  優(yōu)化庫存管理以降低間接碳排放

間接碳排放,主要源于企業(yè)非直接活動(dòng),如用電等,與庫存管理息息相關(guān)。實(shí)證結(jié)果揭示了間接碳排放與庫存周轉(zhuǎn)率存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,表明企業(yè)在庫存管理上的不足會(huì)導(dǎo)致更高的碳排放。為了降低間接碳排放,庫存管理的優(yōu)化顯得尤為關(guān)鍵。高效的庫存管理可以減少過度生產(chǎn)和庫存積壓,從而降低由于存儲(chǔ)和過度生產(chǎn)導(dǎo)致的能源消耗。為此,企業(yè)應(yīng)深入研究其庫存需求,確保供應(yīng)與需求相匹配,避免過度或不足的庫存。這需要對(duì)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,以預(yù)測(cè)未來的庫存需求,從而制定合理的采購和生產(chǎn)計(jì)劃。在此基礎(chǔ)上,引入自動(dòng)化和智能技術(shù)能進(jìn)一步提升庫存管理效率。例如,使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能倉庫管理系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控庫存狀況,自動(dòng)調(diào)整采購訂單和生產(chǎn)計(jì)劃,確保庫存始終處于最佳水平。此外,采用高效能節(jié)能設(shè)備,如LED照明和節(jié)能空調(diào),也可以降低倉庫的能源消耗,進(jìn)一步減少間接碳排放。

5.3  重新評(píng)估供應(yīng)鏈以減少嵌入式碳排放

從實(shí)證結(jié)果來看,嵌入式碳排放與訂單準(zhǔn)確率呈正相關(guān)關(guān)系,意味著在供應(yīng)鏈過程中,對(duì)于嵌入式碳排放的控制和管理將直接影響訂單的準(zhǔn)確性。因此,為了更好地控制嵌入式碳排放,企業(yè)需要對(duì)其供應(yīng)鏈進(jìn)行全面的重新評(píng)估。供應(yīng)鏈的碳足跡可從原材料采購開始,跟蹤到最終產(chǎn)品的分發(fā)。重新評(píng)估供應(yīng)鏈涉及對(duì)供應(yīng)商的選擇、生產(chǎn)過程、運(yùn)輸方式和分發(fā)策略進(jìn)行深入審查。選擇低碳或可再生的原材料、與低碳排放的供應(yīng)商合作、采用更加環(huán)保的生產(chǎn)方法以及優(yōu)化運(yùn)輸策略都是企業(yè)可以采納的策略。例如,企業(yè)可以考慮與那些已經(jīng)獲得可持續(xù)生產(chǎn)認(rèn)證的供應(yīng)商合作,確保其供應(yīng)鏈從源頭開始就是低碳的。此外,考慮到長(zhǎng)途運(yùn)輸對(duì)碳排放的影響,企業(yè)可以選擇地理位置更近、運(yùn)輸成本和碳排放更低的供應(yīng)商,或者考慮更換為低碳的運(yùn)輸方式,如鐵路或海運(yùn)代替空運(yùn)。

5.4  提高響應(yīng)速度以應(yīng)對(duì)碳排放的挑戰(zhàn)

從實(shí)證研究中發(fā)現(xiàn),直接和間接碳排放量與響應(yīng)時(shí)間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,這意味著碳排放的增加會(huì)導(dǎo)致響應(yīng)速度的減慢。因此,企業(yè)應(yīng)該深入了解其業(yè)務(wù)流程中的每一個(gè)環(huán)節(jié),找出導(dǎo)致延誤的瓶頸。這涉及到生產(chǎn)、運(yùn)輸、倉儲(chǔ)或分銷環(huán)節(jié)。一旦確定了這些瓶頸,企業(yè)就可以采取相應(yīng)措施加以解決,如引入自動(dòng)化技術(shù)、提高生產(chǎn)效率、選擇更快速的運(yùn)輸方式或者優(yōu)化庫存管理策略。此外,要加強(qiáng)與供應(yīng)商、物流公司以及其他合作伙伴的溝通與合作也是提高響應(yīng)速度的關(guān)鍵。當(dāng)企業(yè)與這些合作伙伴建立了穩(wěn)固的關(guān)系,能夠?qū)崟r(shí)分享信息,那么整個(gè)供應(yīng)鏈就能夠更加靈活地應(yīng)對(duì)突發(fā)情況,從而確??焖夙憫?yīng)。

6  結(jié)論

隨著全球氣候變化和環(huán)境問題日益加劇,政府、企業(yè)和個(gè)人都在努力尋找方法來減少碳排放,希望能為建立一個(gè)更加綠色、可持續(xù)的未來做出貢獻(xiàn)。國(guó)際物流作為全球貿(mào)易的核心,其效率和效果直接影響全球經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。本文通過深入的實(shí)證研究,探討了碳排放與國(guó)際物流性能之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn),不同類型的碳排放(直接、間接和嵌入式)與不同的物流性能指標(biāo)存在不同程度的關(guān)聯(lián),基于這些發(fā)現(xiàn),本文進(jìn)一步提出了針對(duì)性的建議,希望本文的研究能為推動(dòng)低碳經(jīng)濟(jì)和高效物流的融合發(fā)展提供有益的啟示。


文章來源:  《物流科技》  http://m.xwlcp.cn/w/jg/30901.html

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