新型卷煙零售大戶管理模式構建
0 引言
近年來,真煙異常流動頻發(fā)的主要原因有兩個:一個是參與卷煙市場者增加,另一個是地區(qū)間價格差異。煙草部門需放棄傳統(tǒng)走訪調查,轉向數據化監(jiān)管模式,利用互聯(lián)網大數據構建高效處理系統(tǒng)。只有如此才能有效處理真煙異流問題,為煙草行業(yè)創(chuàng)造持續(xù)健康發(fā)展環(huán)境。衡陽煙草可從常態(tài)化監(jiān)測、精準打擊和治理效果評估等方面著手,建立新型治理模式并在全市推廣實施。
1.煙異流預警模型的指標選擇
1.1指標選取的原則
評價指標的選取,應當遵循一定的原則,因為指標選取直接影響最終的結果,所以一定得保證它的精準度。對此,我們應當遵循可操作性、科學性、獨立性、明確性、動態(tài)性及多樣性的原則,來保證最終的風險預警模型是有用可靠的。
1.2 指標的選取
通過借鑒傳統(tǒng)真煙外流零售戶甄選方法的思路,從零售戶的經營業(yè)態(tài)、地理位置、違法違規(guī)情況、經營情況四個一級指標對零售戶的卷煙外流風險值進行評估,每個一級指標的風險值又由若干個二級指標來確定,分別對各二級指標進行定義及描述,具體指標見下表1:
表1真煙異常流動預警分析模型指標匯總 | ||
一級指標 | 二級指標 | 定義及描述 |
經營業(yè)態(tài) | 煙酒商店 | 大戶常見的經營業(yè)態(tài),該類業(yè)態(tài)因資金較為雄厚,且專注于經營卷煙,訂貨量大,與本地、外地煙販勾結的可能性較大,卷煙外流風險較大 |
其他類 | 被控小戶的常見業(yè)態(tài),該類業(yè)態(tài)因以經營與卷煙零售關聯(lián)度不大的其他業(yè)務,且卷煙可訂貨數量小,消費者也通常不會選擇在此類業(yè)態(tài)的零售店進行消費,因此該類業(yè)態(tài)零售店訂購的卷煙通常流向經營大戶以及不法煙販,卷煙外流風險相對較大。 | |
食雜店 | 該類業(yè)態(tài)零售戶由于經營能力有限,為獲取更多利益,通常會依賴于煙販,為煙販提供外流貨源,并從大戶手中獲取緊俏貨源。該類業(yè)態(tài)也存在一定的卷煙外流風險。 | |
便利店 | 近年來,該類業(yè)態(tài)發(fā)展迅猛,尤其是連鎖便利店層出不窮,由于許多跨區(qū)域連鎖經營的便利店通常會由總店統(tǒng)一或各分店協(xié)商調配貨源,因此也會導致不同程度的卷煙跨區(qū)域流動,存在卷煙外流風險。 | |
娛樂服務類、商場、超市 | 這幾類業(yè)態(tài)卷煙外流風險相對較小 | |
地理位置 | 傳統(tǒng)商業(yè)集中地或歷史原因形成的零售戶集中地 | 因該區(qū)域零售戶較為集中,實質上為煙販收煙提供了便利 |
物流貨運、交通樞紐區(qū)域及周邊 | 因該區(qū)域具備較強的卷煙外流運輸條件,零售戶可以直接通過物流系統(tǒng)與外地進行交易。 | |
居民區(qū)以及其他區(qū)域 | 外流風險相對較小 | |
市場異常情況 | 歷史違法 | 因違法經營卷煙被立案查處的次數,次數多則外流風險大 |
外流碼段涉案 | 真煙異流案件中涉及碼段的數量,數量多則外流風險大 | |
大戶關聯(lián)戶 | 通過日常檢查、系統(tǒng)數據發(fā)現(xiàn)的身份信息、碼段信息、車輛信息、場所信息等與大戶存在關聯(lián)的零售戶 | |
經營能力與檔級明顯不符 | 包含無經營跡象、經營者對經營情況不了解、上柜及店面形象差但檔級相對較高的情況,此種情況可能為被控小戶。 | |
經營異常情況 | 卷煙存銷比 | 當月卷煙庫存量/當月銷量* 100% ,存銷比越大,卷煙外流可能性越大。 |
訂單滿足率 | 一周客戶可訂購數量/零售戶需求總量* 100% ,訂單滿足率越高,卷煙外流可能性越大。 | |
單品訂足率 | 單品卷煙訂購數量/可訂購最大數量* 100% 。單品訂足率越大,外流可能性越大。 |
通過參考衡陽市2018 年 - 2021 年的卷煙零售戶的卷煙銷售情況,再結合真煙異常流動預警分析模型指標匯總表的各指標的定義與描述進行綜合分析。根據違法違規(guī)情況的嚴重程度進行賦值,分值越高代表越容易發(fā)生違法違規(guī)情況。
具體指標分值情況如下表2所示:
表2 各級指標分值情況
一級指標 | 一級指標分值 | 二級指標 | 二級指標分值 |
經營業(yè)態(tài) ( 定性指標) | 5分 | 煙酒商店 | 5 分 |
其他類 | 4分 | ||
食雜店 | 3分 | ||
便利店 | 2分 | ||
娛樂服務類、商場、超市 | 1分 | ||
地理位置(定性指標) | 5分 | 傳統(tǒng)商業(yè)集中地或歷史原因形成的零售戶集中地 | 5分 |
物流貨運、交通樞紐區(qū)域及周邊 | 4分 | ||
居民區(qū) 以及其他區(qū)域 | 2分 | ||
市場異常情況(定性指標) | 5分 | 歷史違法 | 5分 |
外流碼段涉案 | 3分 | ||
大戶關聯(lián)戶 | 3分 | ||
經營能力與檔級明顯不符 | 3分 | ||
經營情況(定量指標) | 5分 | 卷煙存銷比 | |
訂單滿足率 | |||
單品訂足率 |
3.卷煙異流預警分析模型構建
通過比較不同的科學方法,最終我們選用層次分析法(AHP法)來構建風險指數的計算模型。該模型的單層次結構如圖所示:
構建模型函數QS,將QS寫作關于經營業(yè)態(tài)、地理位置、市場異常情況、經營情況的函數,如下所示:
QS = b1*F1 + b2* F2 + b3*F3+b4*F4,其中 b1、b2、b3、b4是各一級指標所對應的權重,F(xiàn)1、F2、F3、F4分別是四項指標對應的函數。
對三個指標因子進行標準化處理的目的是為了便于認知及操作,我們將 1 作為零售戶卷煙供需的平衡點。通過歷史數據分析,當終端存銷比在 29 天、訂單滿足率在90% 、單品訂足率在80% 時,衡陽市區(qū)零售戶卷煙處于供需基本平衡狀態(tài)。因此得出三個因子的標準化函數:
K1= ( 2-終端存銷比/29) ; K2=( 2-訂單滿足率/90% ) ; K3 =標準訂足率/80%。
參考 Satty 提議取值,進行權重賦值。
F4=a1*(2-終端存銷比/29)+a2*(2-訂單滿足率/90%)+a3*單品訂足率/80%
綜上所述,最終得出的卷煙異流預警模型函數為:
QS= b1*F1 + b2* F2 + b3*F3 - [a1*(2-終端存銷比/29)+a2*(2-訂單滿足率/90%)+a3*單品訂足率/80%]
通過層次分析法構造一個判斷矩陣,然后參考Satty 提議取值,對各函數的權重進行賦值。最終通過 MATLAB 軟件計算,最終得出:
F4=a1*k1+a2*k2+a3*k3=0.6370*(2-終端存銷比/29)+0.2583*(2-訂單滿足率/90%)+0.1047*單品訂足率/80%
Qs=b1*F1+b2*F2+b3*F3+b4*F4=0.0990*F1+0.0990*F2+0.5182*F3-0.2838*F4
=0.0990*F1+0.0990*F2+0.5182*F3-0.2838*[0.6370*(2-終端存銷比/29)+0.2583*(2-訂單滿足率/90%)+0.1047*單品訂足率/80%]
因經營情況指數與卷煙外流數量是成負相關關系,經營情況指數越高,卷煙外流風險越低,因此該指數在卷煙非法流通預警分析函數中作為負項列示。模型函數得分越高,卷煙外流風險越高,模型函數得分越低,卷煙外流風險越低。
4.模型驗證討論
我們通過在歷史違法數據中進行抽樣檢測,對客戶進行外流風險預警打分,從表3可以看出,在我們抽取的樣品中,發(fā)生卷煙外流的風險最低值是1.96。
表3 最低卷煙外流風險
營銷部 | 市場類型 | 經營業(yè)態(tài) | 客戶檔次 | 存銷比 | 訂單滿足率 | F4 | Qs |
衡陽本級市場服務部 | 城鎮(zhèn) | 食雜店 | 29 | 83 | 0.63 | -0.76 | 2.57 |
衡陽本級市場服務部 | 城鎮(zhèn) | 煙酒商店 | 16 | 0.6 | |||
衡陽本級市場服務部 | 城鎮(zhèn) | 煙酒商店 | 17 | 138 | 0.62 | -1.29 | 2.72 |
衡陽本級市場服務部 | 城鎮(zhèn) | 食雜店 | 20 | 13 | 0.99 | 1.35 | 1.96 |
表4是我們從沒有發(fā)生卷煙外流零售戶的歷史數據進行抽樣調查的結果,從圖中我們可以看出沒有違規(guī)行為的最高風險值是0.70。
表4 卷煙無外流風險
營銷部 | 市場類型 | 經營業(yè)態(tài) | 客戶檔次 | 存銷比 | 訂單滿足率 | F4 | Qs |
衡陽本級市場服務部 | 城鎮(zhèn) | 煙酒商店 | 22 | 6 | 0.03 | 1.78 | 0.48 |
衡陽本級市場服務部 | 城鎮(zhèn) | 煙酒商店 | 28 | 24 | 0.42 | 1.27 | 0.63 |
衡陽本級市場服務部 | 城鎮(zhèn) | 煙酒商店 | 29 | 26 | 0.99 | 1.06 | 0.69 |
衡陽本級市場服務部 | 城鎮(zhèn) | 煙酒商店 | 30 | 8 | 0.92 | 1.48 | 0.57 |
衡陽本級市場服務部 | 城鎮(zhèn) | 煙酒商店 | 28 | 4 | 0.23 | 1.77 | 0.49 |
衡陽本級市場服務部 | 城鎮(zhèn) | 煙酒商店 | 30 | 25 | 0.71 | 1.16 | 0.66 |
衡陽本級市場服務部 | 城鎮(zhèn) | 煙酒商店 | 30 | 29 | 1 | 0.99 | 0.70 |
衡陽本級市場服務部 | 城鎮(zhèn) | 煙酒商店 | 29 | 12 | 0.95 | 1.39 | 0.59 |
衡陽本級市場服務部 | 城鎮(zhèn) | 煙酒商店 | 29 | 8 | 0.99 | 1.46 | 0.57 |
衡陽本級市場服務部 | 城鎮(zhèn) | 煙酒商店 | 29 | 7 | 0..93 | 1.50 | 0.56 |
通過表4的數據可以看出,我們的卷煙外流預警模型是真實有效的,具有一定的科學性及合理性,對此我們可以確定真煙異流的風險等級,并根據不同風險等級采取不同防控措施。如下表5所示:
表5 風險指數
風險等級 | 風險指數 | 風險描述 |
正常 | <=0.7 | 外流風險較小 |
黃色 | 0.7~2.0 | 存在持續(xù)外流風險 |
紅色 | >2.0 | 存在較大外流風險 |
本文選取的指標都是客戶的真實數據,具有一定的科學性和真實性,因此我們可以通過卷煙異流預警模型去進行抽樣調查,尤其對風險值大于2.0的進行重點調查,能及時掌控衡陽本地煙草外流情況,最大程度上維護衡陽煙草行業(yè)的秩序,為煙草行業(yè)提供一個持續(xù)健康、高質量的發(fā)展環(huán)境。
同時,卷煙異流預警模型的建立是一個初始模型,需要在以后的工作中做到進一步的調整和完善。
文章來源: 《上海輕工業(yè)》 http://m.xwlcp.cn/w/kj/30978.html
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