基于VAR模型的知識服務(wù)業(yè)發(fā)展階段研究

知識產(chǎn)生科技，科技服務(wù)于生產(chǎn)，未來是知識經(jīng)濟(jì)社會(huì)，新型城鎮(zhèn)化建設(shè)也要在這個(gè)歷史范疇中走過。如何在發(fā)展知識服務(wù)業(yè)的同時(shí)，將知識服務(wù)業(yè)與新城鎮(zhèn)化建設(shè)結(jié)合起來，是有待解決的重要問題。通過生命周期模型實(shí)證得出目前我國知識服務(wù)業(yè)尚處于形成期，為了更好的服務(wù)于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，為了自身更快更好的持續(xù)發(fā)展，建議國家加強(qiáng)對該產(chǎn)業(yè)的扶持力度。

1  知識服務(wù)業(yè)的內(nèi)涵及分類

為了更好的使用已有的統(tǒng)計(jì)資料,結(jié)合作者2015年發(fā)表在《當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理》的一篇論文成果，將知識服務(wù)業(yè)劃分為以下五個(gè)門類十三個(gè)大類,如表1所示：

表1  知識服務(wù)業(yè)分類

2  基于產(chǎn)業(yè)生命周期模型的知識服務(wù)業(yè)生命周期判斷

由產(chǎn)品生命周期的研究演變而來的產(chǎn)業(yè)生命周期（PLC）的研究始開于上世紀(jì)的80年代，而如何判斷一個(gè)產(chǎn)業(yè)所處的生命周期階段是該理論的難點(diǎn)，因?yàn)橹挥信袛鄿?zhǔn)確，才能對該產(chǎn)業(yè)進(jìn)行更好的管理和實(shí)踐，從而實(shí)現(xiàn)知識服務(wù)業(yè)的健康快速發(fā)展。與其他產(chǎn)業(yè)一樣，知識服務(wù)業(yè)生命周期亦由四個(gè)階段組成，具體見表2，在其演化歷程中，每個(gè)方面都有可能發(fā)生很大的變更，同時(shí)在不同的階段呈現(xiàn)出不同的特質(zhì)。

表2  各生命周期階段特征

注  ：（1）產(chǎn)業(yè)內(nèi)部企業(yè)或其它組織數(shù)量中，其它組織大多數(shù)為事業(yè)單位，根據(jù)我國體制特征，數(shù)量變化不大，所以這里以企業(yè)的數(shù)量研究為主；（2）產(chǎn)業(yè)利潤以企業(yè)為主，原因同上。

作者選取皮爾曲線來定義我國知識服務(wù)業(yè)的生命周期階段，以期在促進(jìn)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的同時(shí)能促進(jìn)自身的持續(xù)發(fā)展。

2.1  指標(biāo)選取

本文選取知識服務(wù)業(yè)產(chǎn)出的增加值作為其生命周期指標(biāo)，如此選取主要考慮以下原因：第一， 產(chǎn)業(yè)增加值是一個(gè)工業(yè)的產(chǎn)值減去中間投入。產(chǎn)業(yè)部門的增加值反映了它對國民生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)和產(chǎn)業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造；第二，產(chǎn)業(yè)增加值能夠看出一個(gè)部門投入產(chǎn)出比，通過對其分析，可以了解這個(gè)產(chǎn)業(yè)的價(jià)值流出和流出情況。

2.2  數(shù)據(jù)描述

受數(shù)據(jù)可獲得性的限制，因統(tǒng)計(jì)分類的緣故，有時(shí)無法將地質(zhì)勘查業(yè)和租賃業(yè)、體育和娛樂業(yè)從科技服務(wù)業(yè)和商務(wù)服務(wù)業(yè)、社會(huì)服務(wù)業(yè)中剝離。不過，我國的地質(zhì)勘查業(yè)和租賃業(yè)、體育和娛樂業(yè)規(guī)模較小，對數(shù)據(jù)分析結(jié)果影響不大。通過查閱《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》及《第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及相關(guān)行業(yè)的研究報(bào)告等，對第三產(chǎn)業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計(jì)門類進(jìn)行分拆合并后,取得增加值數(shù)據(jù)。

2.3  知識服務(wù)業(yè)生命周期模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

根據(jù)產(chǎn)業(yè)生命周期模型,產(chǎn)業(yè)增加值用Y、產(chǎn)業(yè)最大容量值為表示：

   (M為常數(shù), k為比例系數(shù)）

本文估計(jì)值  采用拐點(diǎn)法，得到=65540.9×2=131081.8。將=131081.8,t2=2,Y2=9686.2.2,t3=2,Y3=12567.8 代入曲線方程。通過計(jì)算，M = 649，K = 0.2841，以此值作為初始值，利用SPSS軟件，采用Levenberg-Marquardt算法，得出 =0.996，可見非線性擬合精度較高。結(jié)果輸出：求得=7.309E11 ，k=0.123,M=8.982E7。

表3  參數(shù)估計(jì)值

參數(shù)估計(jì)值

參數(shù) 估計(jì) 標(biāo)準(zhǔn)誤 95% 置信區(qū)間

下限 上限

7.309E11 7.378E17 -1.583E18 1.583E18

k .123 .007 .109 .137

M 8.982E7 9.067E13 -1.945E14 1.945E14

得出我國知識服務(wù)業(yè)成長曲線為 ：=7.309E11/(1+8.982E7e-0.123)，式中 t = 年

份-1994。帶入點(diǎn)和點(diǎn)，對應(yīng)的數(shù)據(jù)為（0，8137. 38）,(138.19,3458655935000)。

2.4  結(jié)果討論

考慮到統(tǒng)計(jì)結(jié)果及產(chǎn)業(yè)成長階段劃分的特點(diǎn)可以推導(dǎo)出，目前中國知識服務(wù)業(yè)正處于形成期階段。這也就意味著與國外相比 ，我國的知識服務(wù)業(yè)目前尚屬于新興產(chǎn)業(yè)，這一階段的知識服務(wù)業(yè)在技術(shù)等方面還有待提升，存在著較大的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)；由于該階段的知識服務(wù)業(yè)對市場的需求情況、行業(yè)整體狀況等方面的信息掌握不夠完善和全面，進(jìn)而導(dǎo)致其提供的服務(wù)與市場需求或者說消費(fèi)者需求不能很好的匹配；同時(shí)因處于發(fā)展階段，其向消費(fèi)者提供服務(wù)的成本相對也比較高，這一結(jié)果使得本產(chǎn)業(yè)如若想獲得較高利潤的可能性也是比較低的。 但鑒于知識服務(wù)業(yè)對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性，特別是對我國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的影響，建議國家從金融、稅收等多方面加大對該產(chǎn)業(yè)的扶持，使其更好的與農(nóng)業(yè)發(fā)展相融合。

本文來源：《企業(yè)科技與發(fā)展》：http://m.xwlcp.cn/w/kj/21223.html