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試論新時代如何加快推進人工智能與實體經(jīng)濟融合發(fā)展

作者:唐堅來源:《企業(yè)科技與發(fā)展》日期:2020-03-07人氣:1887

去年10月,中央政治局就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢舉行座談會,會議指出加快發(fā)展新一代人工智能對發(fā)展我國實體經(jīng)濟加速構(gòu)建智能化現(xiàn)代經(jīng)濟體系具有重大意義,會議還指出我們要抓住這幾年人工智能高速發(fā)展趨勢做好發(fā)展規(guī)劃,明確發(fā)展任務(wù),夯實技術(shù)基礎(chǔ)推動我國人工智能技術(shù)進一步發(fā)展,加強相關(guān)部門、企業(yè)引導(dǎo)工作切實促進人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合發(fā)展,早日實現(xiàn)數(shù)字化、智能化產(chǎn)業(yè)目標。今年3月,深改領(lǐng)導(dǎo)小組第七次會議審議通過了《關(guān)于促進人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的指導(dǎo)意見》,會議指出“促進人工智能和實體經(jīng)濟深度融合,要把握新一代人工智能發(fā)展的特點,堅持以市場需求為導(dǎo)向,以產(chǎn)業(yè)應(yīng)用為目標,深化改革創(chuàng)新,優(yōu)化制度環(huán)境,激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力和內(nèi)生動力,結(jié)合不同行業(yè)、不同區(qū)域特點,探索創(chuàng)新成果應(yīng)用轉(zhuǎn)化的路徑和方法,構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟形態(tài)?!?/p>

1  我國人工智能和實體經(jīng)濟的發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

1.1  發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能概念正式提出是在1956年的達特茅斯會議上,當時會議上的科學(xué)家們將人工智能定義為一門新的技術(shù)學(xué)科:用機器來模仿人類學(xué)習(xí)以及其他方面的智能,即“智能機器”這一概念。1958年以前,主要是以第二代晶體管計算機作為數(shù)據(jù)運算機器,這一時期的計算機主要應(yīng)用于幾對技術(shù)要求含量極高或涉及大量數(shù)據(jù)運算的領(lǐng)域,如國家高科技研究、高等教育和國防領(lǐng)域等。伴隨著計算機和計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷升級換代,當下,人工智能技術(shù)已經(jīng)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)形成不同程度上的融合發(fā)展,使人工智能技術(shù)進入到一個新的發(fā)展階段,開始廣泛的運用到國民經(jīng)濟和人們的日常生活中。

在我國實體經(jīng)濟仍然是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ),借著新一代人工智能良好的發(fā)展趨勢和我國豐富的數(shù)據(jù)環(huán)境,人工智能這一先進生產(chǎn)力已經(jīng)具備與國家實體經(jīng)濟行業(yè)融合發(fā)展條件,這有助于實體經(jīng)濟數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)驅(qū)動模式的優(yōu)化升級從而帶動我國實體經(jīng)濟向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

1.2  發(fā)展趨勢

目前人工智能的發(fā)展已經(jīng)超過60年并且在最近3年達到了發(fā)展高峰時期,經(jīng)過60年的醞釀發(fā)展,如今的人工智能已經(jīng)發(fā)展成為技術(shù)革命核心內(nèi)容之一且已經(jīng)深刻的應(yīng)用到社會經(jīng)濟發(fā)展當中,并激發(fā)出更多的新產(chǎn)品、新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新模式。目前,我們對于人工智能的認知還不統(tǒng)一:一種認為人工智能是一種通用技術(shù)可以用來使機器模仿、學(xué)習(xí)、決策人的行為能力并成為一種技術(shù)勞動力;另一種認為人工智能是涉及人類領(lǐng)域的多個社會學(xué)科,如:社會學(xué)、哲學(xué)、計算機科學(xué)、自動化、生物學(xué)、數(shù)學(xué)等等。它廣泛的應(yīng)用于社會科學(xué)各領(lǐng)域中并引導(dǎo)社會經(jīng)濟各行業(yè)持續(xù)革新發(fā)展。根據(jù)人工智能的應(yīng)用范圍可以將其劃分為通用、專用以及超級人工智能,且能夠以其為核心、以經(jīng)濟基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)為支撐應(yīng)用到社會產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的各種場景中。

2  人工智能融合實體經(jīng)濟的客觀必然性

眾所周知中國是一個制造業(yè)大國以實體經(jīng)濟發(fā)展為主,經(jīng)濟體量十分龐大,但是目前中國實體經(jīng)濟當中只有小部分制造、科技型企業(yè)使用到人工智能技術(shù)。產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因主要有兩點:(1)人工智能技術(shù)在科技型企業(yè)內(nèi)的應(yīng)用場景還很窄技術(shù)應(yīng)用門檻本身較高,尤其是在中低端科技企業(yè)中應(yīng)用十分有限因而形成了產(chǎn)業(yè)與技術(shù)發(fā)展脫節(jié)的情況;(2)人工智能技術(shù)在整個制造業(yè)的融合層次還不高,制造業(yè)整體智能化水平深淺不一,在農(nóng)業(yè)中的智能化程度就更低了。隨著知識經(jīng)濟全球化發(fā)展人工智能技術(shù)將成為中國新常態(tài)經(jīng)濟發(fā)展利器即通過將人工智能技術(shù)深度應(yīng)用于現(xiàn)代化實體經(jīng)濟建設(shè)當中,是促進實體經(jīng)濟智能化發(fā)展的必經(jīng)之路。

2.1  人工智能融合實體經(jīng)濟是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的要求

體制改革后中國當下的經(jīng)濟市場與經(jīng)濟體制發(fā)展日趨完善,但仍不能達到現(xiàn)代化市場經(jīng)濟水平,我們?nèi)詰?yīng)該繼續(xù)發(fā)展實體經(jīng)濟在此基礎(chǔ)上構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟體系?,F(xiàn)代化經(jīng)濟體系是建立在國家經(jīng)濟安全和宏觀經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展的基礎(chǔ)上的其中是否具有完備的產(chǎn)業(yè)體系是現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的核心要求,此外我們還應(yīng)該重視培育機制完善成熟的經(jīng)濟市場,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理布局經(jīng)濟建設(shè)同時保障經(jīng)濟質(zhì)量提升。人工智能融合實體經(jīng)濟的重點是提升實體經(jīng)濟的智能化水平,使其重點應(yīng)用于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、新興制造業(yè)和新興服務(wù)業(yè)等行業(yè),這就要求:以是調(diào)整原有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平使其由低水平向高水平轉(zhuǎn)變從而創(chuàng)新產(chǎn)品價值;二是優(yōu)化轉(zhuǎn)變實體經(jīng)濟增長方式即:由擴大數(shù)量規(guī)模保增長轉(zhuǎn)變?yōu)樯壆a(chǎn)品質(zhì)量促增長,以實現(xiàn)降低成本也能獲得最大收益。現(xiàn)代化經(jīng)濟體系應(yīng)當是以人為本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理,產(chǎn)業(yè)體系完備、開放性包容性并存,是能完全適應(yīng)經(jīng)濟全球化的經(jīng)濟體系,建設(shè)這樣的經(jīng)濟體系的關(guān)鍵是具備完善的基礎(chǔ)設(shè)備設(shè)施和領(lǐng)先的生產(chǎn)技術(shù),這就需要人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等為其提供源源不斷的技術(shù)支持。

2.2  人工智能融合實體經(jīng)濟是促進制造業(yè)轉(zhuǎn)型的需要

總的來說現(xiàn)在國內(nèi)傳統(tǒng)制造業(yè)仍處于整體技術(shù)水平和生產(chǎn)設(shè)備落后、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、產(chǎn)能過剩、生產(chǎn)成本高、經(jīng)濟效益差和智能化程度低下的狀態(tài),這極大的增加了傳統(tǒng)制造業(yè)向現(xiàn)代智能化制造業(yè)轉(zhuǎn)型的難度,同時新興的中國制造業(yè)還處在小規(guī)模發(fā)育階段成長為現(xiàn)代化智能企業(yè)任重道遠。在國際市場競爭中,中國傳統(tǒng)制造業(yè)還處在一個低端位置其工業(yè)制品在國際市場中競爭力不強這也弱化了制造業(yè)整體盈利能,總的來說中國制造產(chǎn)業(yè)在全球產(chǎn)業(yè)價值鏈中仍處低價值地位。從制造業(yè)智能化程度層面上來看制造業(yè)智能化程度越高相對的實體經(jīng)濟智能化程度也越高,因此加快傳統(tǒng)制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級才是人工智能融合實體經(jīng)濟的關(guān)鍵所在。

2.3  人工智能融合實體經(jīng)濟是服務(wù)業(yè)智能化的需要

我國傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)如:商業(yè)零售業(yè)、餐飲酒店業(yè)、旅游業(yè)等在占整個服務(wù)總量比重較大但是人工智能技術(shù)在其中的應(yīng)用卻受到諸多限制,這主要是因為傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的經(jīng)營和服務(wù)手段,商品流通和經(jīng)營方式落后;相對傳統(tǒng)服務(wù)的業(yè)新興服務(wù)業(yè),如:金融、信息、物流、商務(wù)等服務(wù)行業(yè)占整個服務(wù)業(yè)總量比重較小,人工智能化水平仍然不高。就目前服務(wù)業(yè)發(fā)展狀況來看新興服務(wù)業(yè)的加速發(fā)展得依靠人工智能技術(shù)作支撐,傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)想要擺脫落后的經(jīng)營、服務(wù)水平困境還是得依靠人工智能技術(shù)帶來的變革驅(qū)動力,雖然目前中國的物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)和共享經(jīng)濟模式的出現(xiàn)從一定程度上緩解了服務(wù)行業(yè)下行發(fā)展壓力,但是這兩種模式多少都還存在自身局限性,如:職業(yè)標準滯后,運營管理跟不上,相關(guān)法規(guī)不健全等等??傊?,中國服務(wù)行業(yè)應(yīng)當深入發(fā)展人工智能應(yīng)用提升行業(yè)與人工智能融合速率以滿足市場競爭的客觀要求。

2.4  人工智能融合實體經(jīng)濟是智能技術(shù)功能擴散的需要

目前,人工智能產(chǎn)業(yè)主要分布在北、上、廣、深這些經(jīng)濟相對發(fā)達的一線城市其中形成了一定的人工智能技術(shù)研發(fā)上的聚集效應(yīng),但是人工智能的普及程度較低,僅僅應(yīng)用在城市中龍頭企業(yè)和骨干企業(yè)中,而其他更多的中小企業(yè)少有涉及這極大地限制了智能設(shè)備應(yīng)用的規(guī)模效應(yīng)發(fā)揮,拉低了人工智能技術(shù)在企業(yè)之間交流和傳播速度。另外人工智能技術(shù)的實現(xiàn)對企業(yè)發(fā)展規(guī)模有一定的客觀要求這是由于人工智能設(shè)備成本高、技術(shù)要求高的緣故。目前,中國人工智能技術(shù)還處在初步發(fā)展階段人工智能設(shè)備無論是在設(shè)備體積上還是設(shè)備性能上遠滿足不了市場中各行業(yè)的發(fā)展的需求,同時相關(guān)智能產(chǎn)業(yè)制造的產(chǎn)品良莠不齊加之市場惡性競爭時有發(fā)生這極大的阻礙了人工智能產(chǎn)業(yè)有序推進和均衡發(fā)展,妨礙了人工智能產(chǎn)業(yè)的擴散效應(yīng)為實體經(jīng)濟與人工智能融合的促進作用。

3  人工智能融合實體經(jīng)濟的運行機制

3.1  人工智能技術(shù)尤其是通用技術(shù)廣泛應(yīng)用于實體經(jīng)濟

“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”這是馬克思主義的基本原理。同時我們也應(yīng)該清楚的意識到只有將先進的科學(xué)技術(shù)實際的運用到社會經(jīng)濟活動中才是真正的將科學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)化為了生產(chǎn)力;只有將人工智能技術(shù)最大程度的應(yīng)用到實體經(jīng)濟中才能發(fā)揮其帶來的經(jīng)濟效益能力,所以我們要加大研發(fā)力度使人工智能技術(shù)和智能設(shè)備可以在相關(guān)行業(yè)中通用起來、使用方便起來,這才是對智能技術(shù)應(yīng)用的深度開發(fā)也是與實體經(jīng)濟的智能化深度融合。

3.2  促使實體經(jīng)濟各產(chǎn)業(yè)自身技術(shù)進步以適應(yīng)智能化要求

實體經(jīng)濟智能化發(fā)展趨勢給企業(yè)帶來的不僅僅是簡單的轉(zhuǎn)型發(fā)展的壓力,更是要求企業(yè)自身素質(zhì)過硬這包括:擁有或正在建設(shè)中的智能化專業(yè)人才、能完成好產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)工藝流程、配套設(shè)施等方面的優(yōu)化升級,攻克企業(yè)面臨的工智能核心技術(shù)問題,增強自身對智能設(shè)備系統(tǒng)集成能力。

3.3  人工智能融合實體經(jīng)濟促使相關(guān)產(chǎn)業(yè)和企業(yè)升級

站在經(jīng)濟角度來看,人工智能為其帶來的社會經(jīng)濟效益將促企業(yè)技術(shù)升級、管理升級和規(guī)模升級,由此形成以人工智能技術(shù)為支撐的產(chǎn)業(yè)集群不斷擴大,并促使市場機制加速企業(yè)之間良性競爭這勢必會吸收或淘汰掉一些跟不上發(fā)展的傳統(tǒng)企業(yè),這樣就為先進企業(yè)擴大發(fā)展建設(shè)規(guī)模提供了地理空間;當人工智能與實體經(jīng)濟融合發(fā)展到一定程度后,企業(yè)中普遍實現(xiàn)機器人替代人力、設(shè)備數(shù)字化自動化運行,企業(yè)生產(chǎn)要素配置優(yōu)化和高效運行這就促使企業(yè)需要更加先進的管理制度和智能技術(shù);為了使實體經(jīng)濟與人工智能實現(xiàn)高效融合我們要堅持統(tǒng)制造業(yè)向現(xiàn)代智能化裝備制造業(yè)升級,傳統(tǒng)低水平服務(wù)業(yè)向新興高水平服務(wù)業(yè)升級。

3.4  人工智能融合實體經(jīng)濟促進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)與轉(zhuǎn)型

在人工智能技術(shù)深度應(yīng)用于實體經(jīng)濟各行業(yè)后尤其是融入到制造業(yè)和農(nóng)業(yè)等基礎(chǔ)經(jīng)濟產(chǎn)業(yè),將促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進而發(fā)展成為現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)與智能制造業(yè)?,F(xiàn)代化農(nóng)業(yè)與智能制造業(yè)的特征是生產(chǎn)方式更為合理,即:從勞動密集型、傳統(tǒng)型向技術(shù)密集型、智能型轉(zhuǎn)化;勞動生產(chǎn)力更為先進,即:機器人或機械自動化取代傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中過剩的普通勞動力。由此實體經(jīng)濟智能化將實現(xiàn)更為健康的增長方式,即:低成本高效回報式增長。

3.5  實體經(jīng)濟帶動經(jīng)濟常態(tài)化增長

實體經(jīng)濟與人工智能融合發(fā)展程度越高,人工智能帶來的實體經(jīng)濟效益也越高,屆時機器人產(chǎn)業(yè)、智能化制造業(yè)和智能化服務(wù)業(yè)將成為國家經(jīng)濟新的增長點并極大的優(yōu)化各產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)帶動整個實體經(jīng)濟高速發(fā)展,經(jīng)濟增長方式由規(guī)模增長轉(zhuǎn)變?yōu)橘|(zhì)量增長進而帶動經(jīng)濟常態(tài)化增長,這對于國民經(jīng)濟健康發(fā)展十分有利。

4  我國人工智能與實體經(jīng)濟深度融合的難點

4.1  人工智能與實體經(jīng)濟深度融合所需的行業(yè)信息數(shù)據(jù)難以高效利用

這是一個用數(shù)據(jù)說化的時代,尤其是對實體經(jīng)濟代表行業(yè)—制造業(yè)而言,想要實現(xiàn)人工智能與制造業(yè)深度融合發(fā)展首先需要對制造業(yè)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)進行處理,然而這個處理過程比較復(fù)雜,因為制造行業(yè)中高達90%的數(shù)據(jù)是“扁平化”的并且多達40%的數(shù)據(jù)是沒有相關(guān)性的。相對消費數(shù)據(jù),如:消費者偏好、產(chǎn)品銷售數(shù)量等數(shù)據(jù)較為容易獲取和搜集,但是對以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智能制造業(yè)而言,其產(chǎn)品制造過程的數(shù)據(jù)通用性、獲取程度、相關(guān)性明顯弱于消費者消費數(shù)據(jù)。這直接導(dǎo)致了人工智能系統(tǒng)無法高效利用制造行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù),不僅如此目前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還處在發(fā)展成熟的進程中,仍存在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳與輸儲方面的局限這阻礙了人工智能技術(shù)在制造業(yè)深度應(yīng)用場景中的發(fā)揮。

4.2  人工智能與實體經(jīng)濟深度融合不能采用可復(fù)制的系統(tǒng)和整體解決方案

人工智能應(yīng)用依賴于不同行業(yè)中不同應(yīng)用場景定制開發(fā),不存在通用的商業(yè)化人工智能解決方案這樣籠統(tǒng)的說法,并且不同的生產(chǎn)部門對人工智能系統(tǒng)的智能化偏向重點也存在很大的不同。實際上,不同行業(yè)人工智能系統(tǒng)的不可復(fù)制和相同行業(yè)人工智能沒有一套通用的整體解決方案,這在行業(yè)開始實現(xiàn)自動化、信息化升級前就已經(jīng)被行業(yè)與行業(yè)之間存在的不同屬性所決定。一般服務(wù)業(yè)信息平臺升級方式是比較統(tǒng)一的這完全不同于對實體行業(yè)信息平臺的升級,實體行業(yè)的智能化信息平臺的研發(fā)開始時大都是以行業(yè)中的龍頭企業(yè)為標尺,等龍頭企業(yè)將智能系統(tǒng)的軟硬件全部開發(fā)出來后再進行業(yè)內(nèi)推廣與普及。

4.3  嚴重缺乏人工智能與實體經(jīng)濟深度融合所需的讓專業(yè)人才

目前國內(nèi)外對人工智能領(lǐng)域復(fù)合型人才的需求量極大,相關(guān)領(lǐng)域中能做到既知曉制造業(yè)發(fā)展規(guī)律與制造工藝,又掌握人工智能核心技術(shù),還可以根據(jù)不同應(yīng)用場景定制開發(fā)的綜合性技術(shù)人才更是稀缺,雖然國家已經(jīng)著手在一些高等院校內(nèi)設(shè)立相關(guān)專業(yè)課程但是仍不能滿足人工智能與實體經(jīng)濟深度融合所需的復(fù)合型專業(yè)人才。

4.4  缺乏能都引領(lǐng)實體行業(yè)與人工智能深度融合發(fā)展的企業(yè)

鑒于我國制造業(yè)開始信息化發(fā)展時間還不足30年與發(fā)達國家的跨國制造業(yè)相比在智能化程度上存在明顯差距。國內(nèi)絕大部分傳統(tǒng)造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者存在對工智能的理解上的誤區(qū)而且。很多的傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)不知道如何利用人工智能技術(shù)與自身的生產(chǎn)設(shè)備、技術(shù)、產(chǎn)品進行融合升級,他們對提升產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能的方式性對保守對新興的人工智能技術(shù)持觀望態(tài)度還沒有做好完全接納和計劃實施的準備。

5  促進我國人工智能與實體經(jīng)濟深度融合發(fā)展的政策建議

5.1  制定人工智能與實體經(jīng)濟融合的戰(zhàn)略規(guī)劃,構(gòu)建人工智能與實體經(jīng)濟融合的支持體系

如何制定人工智能與實體經(jīng)濟融合戰(zhàn)略規(guī)劃站在政府角度上看需要政府做好實體經(jīng)濟智能化發(fā)展頂層設(shè)計明確人工智能在各個行業(yè)中大的發(fā)展規(guī)劃方向,通過完善相關(guān)政策監(jiān)管機制來降低人工智能技術(shù)本身的風(fēng)險和不確定性,具體可從以下兩個方面來講:

(1)確立整體推進人工智能與實體產(chǎn)業(yè)融合的戰(zhàn)略規(guī)劃,具體措施有: ①通過搜集整合各個部門、各個層級的數(shù)據(jù)信息,通過深化推進各部門與“智能+”的高效融合,從而提升辦公效率降低交易費用;②推進行業(yè)創(chuàng)新主體創(chuàng)新活動尤其是鼓勵相關(guān)企業(yè)在共性基礎(chǔ)領(lǐng)域的研發(fā)創(chuàng)新投入,集中區(qū)域行業(yè)內(nèi)有限的研發(fā)要素促進產(chǎn)、學(xué)、研協(xié)調(diào)發(fā)展。

(2)構(gòu)建人工智能與實體經(jīng)濟融合發(fā)展的支持體系,具體措施有:①制定完善人工智能發(fā)展領(lǐng)域的法律法規(guī)和道德框架,尤其是針對加強信息通訊安全、機器人技術(shù)、自動化系統(tǒng)等領(lǐng)域的規(guī)范。②深化完善人工智能技術(shù)標準和知識產(chǎn)權(quán)體系,加快推進相關(guān)行業(yè)和應(yīng)用場景標準制定,提升專利保護機制強度。③針對性建立人工智能預(yù)警機制和風(fēng)險管控體系,形成對人工智能安全監(jiān)管和評估體系,將人工智能的復(fù)雜性、風(fēng)險性以及不確定性的控制一定程度范圍內(nèi)。

5.2  加強新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),構(gòu)建人工智能與實體經(jīng)濟融合的基礎(chǔ)設(shè)施支撐

在2018年年底召開的中央經(jīng)濟工作會議中正式提出了建設(shè)“新型基礎(chǔ)設(shè)施”這一政治任務(wù)要求,這其中包括對5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在內(nèi)的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),還包含對道路交通等傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化過程的建設(shè)。為了解決我國新型基礎(chǔ)設(shè)施早空間分布上不均衡、信息通訊傳輸、搜集、深度利用效率底下的問題,對此可以從一下幾個方面入手改進:

(1)縮小基礎(chǔ)智能設(shè)備體積加快推進智能設(shè)備在農(nóng)村與偏遠地區(qū)的建設(shè),構(gòu)建全覆蓋的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)信息平臺。

(2)整合優(yōu)化道路交通信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,深入推進“智能交通”網(wǎng)建設(shè)進程,形成道路、鐵路、航路“一張網(wǎng)”智能化通訊模式。

(3)增加對人工智能、新一代信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域基礎(chǔ)設(shè)施投資,提升互聯(lián)網(wǎng)帶寬速度和普及率,創(chuàng)新對新科技技術(shù)的融投方式,加快社會數(shù)字化進程。

5.3  培育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的環(huán)境,支持人工智能在工業(yè)大數(shù)據(jù)等重點領(lǐng)域的應(yīng)用

促進人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不僅需要產(chǎn)業(yè)政策的支持同時還要有良好的社會創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境氛圍,這有利于支持人工智能在工業(yè)自動化、大數(shù)據(jù)等重點領(lǐng)域的應(yīng)用,加速成果轉(zhuǎn)化引導(dǎo)人工智能技術(shù)向制造業(yè)高效輸出。鑒于目前人工智能應(yīng)用主要集中在服務(wù)業(yè)市場環(huán)境中,在工業(yè)、農(nóng)業(yè)尤其是制造業(yè)中的應(yīng)用發(fā)展相對滯后為了進一步提升產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展環(huán)境,我們可以從以下三點切入引導(dǎo):

(1)充分利用市場自身導(dǎo)向機制結(jié)合功能性產(chǎn)業(yè)政策,持續(xù)提升企業(yè)在市場中的競爭力,通過良性競爭帶動企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展;

(2)利用產(chǎn)業(yè)政策發(fā)揮知識創(chuàng)新、技術(shù)合作、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新等在社會背景環(huán)境中的協(xié)同作用提高企業(yè)技術(shù)研發(fā)、擴散的效率。

(3)利用財政稅務(wù)方面的優(yōu)惠政策分擔(dān)新興產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展成本。

5.4  完善資本市場支撐環(huán)境,加快人工智能技術(shù)與實體經(jīng)濟融合應(yīng)用資本積累

人工智能作為一種革命性創(chuàng)新技術(shù),勢必為國民經(jīng)濟發(fā)展注入新的動能,人工智能市場也將迎來空前的對智能設(shè)施和智能技術(shù)的投資,并隨著人工智能技術(shù)的日趨成熟和實體經(jīng)濟智能化程度進一步加深,通過建立多元化融資渠道和新的創(chuàng)業(yè)投資模式不斷涌現(xiàn),人工智能技術(shù)深度應(yīng)用于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)后創(chuàng)新出現(xiàn)的產(chǎn)品、服務(wù),將能更好的適應(yīng)市場化需求并促使更多的市場資本投入進來。人工智能如何在資本市場中加速資本累積和更多的獲取金融市場資金注入,可以從以下兩個方面著手:

(1)完善人工智能與實體經(jīng)濟融合的金融支持體系,建立以財政資金為主導(dǎo)、市場資金為主體的多元化融資渠道。

(2)政府相關(guān)部門通過適當調(diào)控減輕人工智能企業(yè)的研發(fā)成本和稅收負擔(dān),發(fā)揮大企業(yè)的領(lǐng)頭羊優(yōu)勢設(shè)立智能化成果獎勵基金,鼓勵中小企業(yè)升級轉(zhuǎn)型同時引導(dǎo)民間資本對智能產(chǎn)業(yè)的加大投入。

5.5  進一步深化對外開放,充分發(fā)揮人工智能對產(chǎn)業(yè)升級的促進作用

深化改革開放促進國內(nèi)外人工智能技術(shù)的交流合作這不僅有利于我國產(chǎn)業(yè)在全球價值鏈體系中地位提升,還能夠釋放內(nèi)需提升出口供給降低人工智能技術(shù)在新興產(chǎn)業(yè)市場中的技術(shù)風(fēng)險和不確定性,進而帶動我國生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)能力升級。為進一步提升中國產(chǎn)業(yè)在國際市場中的競爭力,我們可以從以下兩個方面入手:

(1)利用人工智能技術(shù)在開放程度較高的東部沿海地區(qū)培育新興人力資本、進一步提高生產(chǎn)組織效率促進沿海企業(yè)在國際市場中競爭力提升同時優(yōu)化產(chǎn)業(yè)價值鏈進一步提升智能化加工、制作和售后環(huán)節(jié)促進價值鏈深化延伸。

(2)中西部地區(qū)對外開放程度有限,但我們必須堅持和深化對外開放帶動中西部地區(qū)高端產(chǎn)業(yè)直接參與全球價值鏈,加快東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移間接帶動其融入全球價值鏈,以產(chǎn)業(yè)融合人工智能技術(shù)發(fā)展加速我國地區(qū)經(jīng)濟平衡發(fā)展。

(3)加速中國物流與人工智能的高效融合構(gòu)建全球高速物流網(wǎng),提高國民消費能力和水平。

6  人工智能與實體經(jīng)濟行業(yè)融合發(fā)展的主要應(yīng)用成果

6.1  人工智能推動實體經(jīng)濟發(fā)展

依據(jù)工業(yè)和信息化部對2015年分別在國內(nèi)超過30個省、市、區(qū)的82個實體制造行業(yè)中,選出的206項應(yīng)用人工智能技術(shù)的試點項目統(tǒng)計顯示,當人工智能技術(shù)應(yīng)用到試點項目后成功促使項目智能化發(fā)展,其生產(chǎn)效率獲得30%至200%不同程度的提高;生產(chǎn)運行成本獲得20%至60%不同程度的下降。從上述數(shù)據(jù)中不難看出人工智能技術(shù)確實高效的帶動了制造行業(yè)制造效率的提升和制造成本的下降,相信今后隨著人工智能在工業(yè)制造領(lǐng)域應(yīng)用不斷拓展將為智能化企業(yè)提供更多的生產(chǎn)動能與經(jīng)濟效益上升空間。

6.2  人工智能開拓實體經(jīng)濟發(fā)展新路徑

在《最強大腦》這檔以比拼腦力智慧為主的綜藝節(jié)目中,由百度公司制造的人工智能助手“小度”是人工智能技術(shù)在“智能機器人”領(lǐng)域的典型應(yīng)用,“小度”作為人工智能技術(shù)下機器人代表還能夠為人們提供交互服務(wù)、可以與現(xiàn)場比賽選手對決這充分體現(xiàn)了人工智能技術(shù)在信息交互場景中的應(yīng)用前景,說明通過人工智能開拓實體經(jīng)濟發(fā)展空白領(lǐng)域和拓寬實體經(jīng)濟發(fā)展路徑是行之有效的。

6.3  人工智能助力實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型

目前我國已經(jīng)進入經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的重要時期,做好經(jīng)濟轉(zhuǎn)型實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展站智能化,這有賴于科學(xué)技術(shù)的發(fā)展革新。新時代下我們要抓住人工智能技術(shù)發(fā)展的機遇利用好新興技術(shù)帶來不絕生產(chǎn)力加速促進實體經(jīng)濟向數(shù)字化、智能化方向轉(zhuǎn)型。

6.4  人工智能激發(fā)實體經(jīng)濟新增長

通過運用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智技術(shù)將實體經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)集群升級為智能化產(chǎn)業(yè)集群,為實體經(jīng)濟發(fā)展創(chuàng)造新路徑,使之成為實體經(jīng)濟新增長的內(nèi)在驅(qū)動力這就要求我們完全接納并適應(yīng)人工智能,將人工智能融入到生產(chǎn)經(jīng)營活動中的各行各業(yè),使人工智能的使用常態(tài)化,這不僅為人們消費提供便利,還能提高實體經(jīng)濟運轉(zhuǎn)速率,提高產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量實現(xiàn)人的發(fā)展與創(chuàng)新,消化過剩勞動力助力實體經(jīng)濟擺脫當前面臨的發(fā)展困境。

7  結(jié)語

實體經(jīng)濟是國民經(jīng)濟的基石,以人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新實體經(jīng)濟,以人工智能設(shè)備裝備實體經(jīng)濟體,現(xiàn)了實體經(jīng)濟在國民經(jīng)濟中的主體地位,在我國實體經(jīng)濟行業(yè)中制造業(yè)仍是占比重最大行業(yè),實現(xiàn)人工智能與制造業(yè)的深度融合發(fā)展對促進實體經(jīng)濟增長和國家經(jīng)濟可持續(xù)健康發(fā)展至關(guān)重要。人工智能技術(shù)是未來十年最具有顛覆性的科技技術(shù),必將成為中國未來實體經(jīng)濟發(fā)展新的經(jīng)濟增長點,以人工智能技術(shù)作為社會經(jīng)濟發(fā)展的新引擎,加速促進實體經(jīng)濟與人工智能融合發(fā)展這是對國有經(jīng)濟安全可持續(xù)健康發(fā)展最有利的技術(shù)保障。


來源:企業(yè)科技與發(fā)展http://m.xwlcp.cn/w/kj/21223.html

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