國(guó)有企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑探索

0  引  言

近年來(lái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已然成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)變革的重要引擎，各行各業(yè)積極擁抱數(shù)字化，涌現(xiàn)出一批新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式。供應(yīng)鏈作為連接上下游企業(yè)的紐帶，是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵，業(yè)界和學(xué)界都在積極探索供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體實(shí)施路徑。黃泰巖等認(rèn)為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈數(shù)字化，主要通過(guò)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高端化、智能化，打造新興產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈。黃群慧、王靜等眾多學(xué)者都強(qiáng)調(diào)了數(shù)字化作用，認(rèn)為供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型是提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平的必由之路，而如何精準(zhǔn)施策以及供應(yīng)鏈數(shù)字化具體的實(shí)施路徑是研究的重點(diǎn)。所以，供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的問(wèn)題已然不再是“是否轉(zhuǎn)型”，而是“如何轉(zhuǎn)型”。

1  供應(yīng)鏈數(shù)字化的本質(zhì)內(nèi)涵與基本特征

1.1  本質(zhì)內(nèi)涵

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、處理和反饋閉環(huán)，打通不同層級(jí)與不同行業(yè)間數(shù)據(jù)壁壘，最終實(shí)現(xiàn)深化傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)改革、構(gòu)建全新數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系目標(biāo)的過(guò)程?，F(xiàn)代數(shù)字技術(shù)賦能供應(yīng)鏈，孕育出了數(shù)字供應(yīng)鏈。

國(guó)家工業(yè)信息發(fā)展研究中心將數(shù)字供應(yīng)鏈定義為供應(yīng)鏈管理服務(wù)的數(shù)字化，就是利用新一代信息與通信（ICT）技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈組織、流程、方法、工具、資源等進(jìn)行數(shù)字化改造，依托數(shù)字平臺(tái)匯聚產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈上中下游多方主體，形成無(wú)縫銜接、可視可控、高效協(xié)同、智慧的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，以供應(yīng)鏈全流程數(shù)據(jù)共享和價(jià)值挖掘來(lái)賦能行業(yè)和企業(yè)，構(gòu)建“線上+線下”“物理+數(shù)字”的供應(yīng)鏈組織形態(tài)，達(dá)到提高效率、節(jié)省成本、控制風(fēng)險(xiǎn)、提前決策的目的。供應(yīng)鏈數(shù)字化的內(nèi)在邏輯就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、傳送、分析和處理，運(yùn)用現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)活動(dòng)、組織管理、方法工具等資源要素進(jìn)行高效整合，在采購(gòu)、生產(chǎn)、銷售、售后等各環(huán)節(jié)高效聯(lián)動(dòng)、相互協(xié)同，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)過(guò)程可視化，并通過(guò)算法對(duì)積累的大數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析挖掘，發(fā)現(xiàn)潛在的服務(wù)價(jià)值、客戶價(jià)值和數(shù)據(jù)價(jià)值，科學(xué)有效支撐智能化決策。

1.2  基本特征

1.2.1  “管理+技術(shù)”的數(shù)字化供應(yīng)鏈

供應(yīng)鏈管理的本質(zhì)是聯(lián)系企業(yè)內(nèi)部和企業(yè)之間主要功能和基本商業(yè)過(guò)程，將其轉(zhuǎn)化成為有機(jī)的、高效的商業(yè)模式的管理集成。供應(yīng)鏈數(shù)字化就是以數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)供應(yīng)鏈，通過(guò)集成應(yīng)用ERP、SCM等系統(tǒng)，滿足處于數(shù)字化不同層次、不同階段的數(shù)字供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)需求。“管理+技術(shù)”的數(shù)字化供應(yīng)鏈可以提高運(yùn)營(yíng)的系統(tǒng)性、集成性和可持續(xù)性，以組織內(nèi)外的全程可視化保障供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)的有效性和可靠性。

1.2.2  “數(shù)據(jù)+算法”的數(shù)字化供應(yīng)鏈

數(shù)字化供應(yīng)鏈相較于傳統(tǒng)供應(yīng)鏈最大的價(jià)值在于數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、分析和運(yùn)用。數(shù)字系統(tǒng)可以采集產(chǎn)品信息、轉(zhuǎn)移痕跡、產(chǎn)銷情況、時(shí)間周期等，記錄累積成為大數(shù)據(jù)庫(kù)。“數(shù)據(jù)+算法”為數(shù)字化供應(yīng)鏈運(yùn)行能力提供了可視化、可感知、可調(diào)節(jié)的技術(shù)工具，通過(guò)大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏價(jià)值的挖掘，對(duì)市場(chǎng)需求、生產(chǎn)能力、物流運(yùn)力、庫(kù)存周轉(zhuǎn)等情況進(jìn)行預(yù)測(cè)和判斷，可以科學(xué)有效支撐智能化決策，提高供應(yīng)鏈管理決策的科學(xué)性、及時(shí)性和有效性。

1.2.3  “平臺(tái)+網(wǎng)絡(luò)”的數(shù)字化供應(yīng)鏈

供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，催生出了各行業(yè)領(lǐng)域的共享平臺(tái)、生態(tài)網(wǎng)絡(luò)等新業(yè)態(tài)。這類共享平臺(tái)憑借集聚的信息、資源和能力，以“產(chǎn)品+服務(wù)”的形式為供應(yīng)鏈成員開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)提供支持，大大降低成員的建設(shè)成本，提高供應(yīng)鏈運(yùn)行效率。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，供應(yīng)鏈已不局限在連接產(chǎn)業(yè)鏈的上下游，也打通了前端與后端、行業(yè)內(nèi)與行業(yè)外，形成了獨(dú)特的行業(yè)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，并衍生出更多的價(jià)值。

2  國(guó)有企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施框架

根據(jù)《國(guó)有企業(yè)采購(gòu)供應(yīng)鏈數(shù)字化成熟度模型》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，企業(yè)數(shù)字供應(yīng)鏈化轉(zhuǎn)型路徑主要分為戰(zhàn)略、行動(dòng)和成效三個(gè)遞進(jìn)層面。首先，企業(yè)要有數(shù)字供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型意識(shí)和目標(biāo)，制定完善的數(shù)字供應(yīng)轉(zhuǎn)型規(guī)劃和保障機(jī)制；其次是供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案的執(zhí)行，運(yùn)用數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化變革；最后是供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效檢驗(yàn)和反饋，評(píng)估企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平。

2.1  戰(zhàn)略層面：數(shù)字供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略意識(shí)

企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于數(shù)字化變革意識(shí)。據(jù)調(diào)研，超八成央國(guó)企認(rèn)為有較強(qiáng)的數(shù)字供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型意識(shí)以及完善的戰(zhàn)略目標(biāo)和規(guī)劃。戰(zhàn)略規(guī)劃包括企業(yè)總體戰(zhàn)略及其規(guī)劃、企業(yè)數(shù)字化目標(biāo)與計(jì)劃、供應(yīng)鏈數(shù)字化戰(zhàn)略及規(guī)劃等。戰(zhàn)略落實(shí)保障方面分為資源和機(jī)制保障、組織保障兩方面。資源和機(jī)制保障主要涉及經(jīng)費(fèi)和投資方面，組織保障主要是機(jī)構(gòu)、人才、制度方面。

2.2  行動(dòng)層面：構(gòu)建數(shù)字化供應(yīng)鏈核心技術(shù)體系

2.2.1  形成“數(shù)據(jù)+算力+算法”為核心的新型技術(shù)支撐體系

數(shù)字化供應(yīng)鏈核心技術(shù)體系構(gòu)建是首要任務(wù)。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G通信、區(qū)塊鏈、云計(jì)算，這些都是數(shù)字供應(yīng)鏈領(lǐng)域應(yīng)用最廣泛的關(guān)鍵技術(shù)，應(yīng)用于供應(yīng)鏈多個(gè)場(chǎng)景中，形成以5G為載體，以物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)、以“數(shù)據(jù)+算力+算法”為核心的新型供應(yīng)鏈技術(shù)支撐體系。

2.2.2  運(yùn)用大模型，智能生成和識(shí)別供應(yīng)鏈全流程信息

AIGC在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用價(jià)值日益凸顯，主要借助NLP、CV、智能計(jì)算等大模型的功能，在供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)不同的場(chǎng)景應(yīng)用，如在物流過(guò)程中借助NLP大模型和CV大模型可以實(shí)現(xiàn)的對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)物流狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，借助智能計(jì)算大模型可以對(duì)物流過(guò)程進(jìn)行預(yù)測(cè)和優(yōu)化，最終提升物流環(huán)節(jié)的整體效率，同時(shí)可以進(jìn)行全程追溯和信息可視化。

2.2.3  探索數(shù)字孿生等新興技術(shù)與供應(yīng)鏈場(chǎng)景結(jié)合應(yīng)用

隨著關(guān)鍵技術(shù)的不斷發(fā)展，近年來(lái)又衍生出許多新興技術(shù)，如：機(jī)器人自動(dòng)化、數(shù)字孿生、邊緣計(jì)算、沉浸式體驗(yàn)等，這些技術(shù)在前者的基礎(chǔ)上與業(yè)務(wù)相結(jié)合進(jìn)一步優(yōu)化供應(yīng)鏈流程，能夠匹配更加具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和解決更復(fù)雜的業(yè)務(wù)問(wèn)題，助力企業(yè)進(jìn)行深層次數(shù)字化轉(zhuǎn)型。例如：RPA技術(shù)使供應(yīng)鏈自動(dòng)化操作；數(shù)字李生技術(shù)通過(guò)模擬真實(shí)環(huán)境，使策略更加準(zhǔn)確和精細(xì)。

2.2.4  通過(guò)數(shù)據(jù)治理，將數(shù)據(jù)要素轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)

數(shù)據(jù)治理是企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。通過(guò)數(shù)據(jù)開放、治理，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)要素，通過(guò)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源化，通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)搭建，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，最后通過(guò)實(shí)際的數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的轉(zhuǎn)化。例如：中國(guó)移動(dòng)通過(guò)搭建供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái)發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價(jià)值，實(shí)現(xiàn)多維度數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，以及采購(gòu)策略與數(shù)據(jù)共享。

2.3  成效層面：提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的最優(yōu)選擇

2.3.1  合規(guī)管理

國(guó)有企業(yè)要求運(yùn)用信息化手段將合規(guī)要求和防控措施嵌入流程。通過(guò)數(shù)字化技術(shù)，使所有合規(guī)流程線上化、可追溯，使合規(guī)管理更加透明化；通過(guò)智能化技術(shù)，可以動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并智能預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，使合規(guī)管理更加智能化。

采購(gòu)合規(guī)一直是國(guó)有企業(yè)最關(guān)心的問(wèn)題。以京東工業(yè)為例，企業(yè)基于“墨卡托商品標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)庫(kù)”提出的“品商區(qū)隔”解決方案，通過(guò)MKU應(yīng)用，可以對(duì)同一個(gè)商品的不同供應(yīng)商進(jìn)行智能篩選，結(jié)合用戶需求與供應(yīng)商各方面能力，智能匹配最合適的供應(yīng)商，徹底阻斷了供應(yīng)商跑客戶、賄賂客戶的渠道，有效地將采購(gòu)人與供應(yīng)商“隔離”，避免了采購(gòu)過(guò)程的人為干預(yù)，降低了合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。

2.3.2  降本增效

降本方面：供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型最顯著的成效就是降本，而供應(yīng)鏈成本不僅包括顯性的采購(gòu)成本，使采購(gòu)商品價(jià)格降低，采購(gòu)時(shí)間縮短，還包括隱性的供應(yīng)鏈管理成本和供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)成本等。通過(guò)供應(yīng)鏈全鏈路數(shù)智化手段，可以更規(guī)范地管理供應(yīng)商和商品，精簡(jiǎn)供應(yīng)鏈流程，減少供應(yīng)鏈執(zhí)行人員，降低人力成本等相關(guān)供應(yīng)鏈管理和運(yùn)營(yíng)成本。

增效方面：數(shù)字化手段提升了各個(gè)環(huán)節(jié)運(yùn)行效率。比如，在產(chǎn)品開發(fā)和設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，通過(guò)數(shù)智供應(yīng)鏈可以智能預(yù)測(cè)客戶需求，與客戶協(xié)同共創(chuàng)產(chǎn)品，進(jìn)而提高供應(yīng)鏈響應(yīng)速度；在采購(gòu)環(huán)節(jié)，通過(guò)智能篩選供應(yīng)商，提升了尋源效率；在履約交付環(huán)節(jié)，通過(guò)智能調(diào)度運(yùn)輸路線和倉(cāng)庫(kù)，提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率，縮短配關(guān)時(shí)間。供應(yīng)鏈全鏈路效率的提升，使供應(yīng)鏈協(xié)同性增強(qiáng)，供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)質(zhì)量提高。

綠色方面：通過(guò)建設(shè)綠色供應(yīng)鏈，應(yīng)用新興技術(shù)實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排，一方面助力企業(yè)積累更多碳排放配額；另一方面在綠色回收環(huán)節(jié)，將廢舊物資變現(xiàn)或者循環(huán)再利用，實(shí)現(xiàn)其價(jià)值轉(zhuǎn)化和增值。

2.3.3  價(jià)值創(chuàng)造

企業(yè)層面：通過(guò)數(shù)字化集采和集約化方式，整合產(chǎn)業(yè)鏈資源，優(yōu)化生產(chǎn)要素配置，提升全要素生產(chǎn)率，形成規(guī)模發(fā)展效益，培育有競(jìng)爭(zhēng)力的“鏈主型“”鏈核型”企業(yè)。通過(guò)底層技術(shù)應(yīng)用，企業(yè)將積累形成龐大數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)一步開發(fā)和挖掘可轉(zhuǎn)變?yōu)閮r(jià)值巨大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

產(chǎn)業(yè)層面：基于“鏈主型”“鏈核型”企業(yè)在供應(yīng)鏈中地位和影響力和地位，開放其資源和體系，創(chuàng)新商業(yè)模式，帶動(dòng)上下游企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而提升整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的流通、運(yùn)營(yíng)效率，以此驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

生態(tài)層面：數(shù)字供應(yīng)鏈以數(shù)據(jù)流和物流連接消費(fèi)者與工廠、供應(yīng)商與工廠，實(shí)現(xiàn)多方的協(xié)同計(jì)劃和動(dòng)態(tài)履約，形成互融共生的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)加工和分析可以建立企業(yè)數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行業(yè)務(wù)智能決策和預(yù)測(cè)，也可以對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條的延鏈、補(bǔ)鏈、強(qiáng)鏈進(jìn)行精準(zhǔn)施策，甚至是對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。

3  國(guó)有企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑

中國(guó)物流采購(gòu)與聯(lián)合會(huì)提出數(shù)字供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型階段分為線上化、集成化、自動(dòng)化到智能化和生態(tài)化。企業(yè)通過(guò)將數(shù)字技術(shù)深度嵌入供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)的底層框架中，能夠?qū)?yīng)鏈中的商流和信息流等進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別、監(jiān)控、跟蹤和管理，推動(dòng)形成可視化的供應(yīng)鏈管理范式。

3.1  線上化：實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)全面在線

全業(yè)務(wù)線上化是實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全程可視的基礎(chǔ)，通過(guò)各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)在線、全品類在線、全組織在線，實(shí)現(xiàn)全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，以數(shù)字供應(yīng)鏈平臺(tái)為基礎(chǔ)通過(guò)交易看板、銷售看板等實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，最終實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈端到端的全程可視，實(shí)時(shí)跟蹤其供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的運(yùn)行狀態(tài)。據(jù)億邦智庫(kù)調(diào)研，央國(guó)企的業(yè)務(wù)全程在線率達(dá)69%左右，品類上線率達(dá)80%以上，組織上線率達(dá)50%以上。

3.2  集成化：實(shí)施產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)外協(xié)同

通過(guò)系統(tǒng)整合，打通資源和數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)外協(xié)同，不僅包括生產(chǎn)協(xié)同、計(jì)劃和執(zhí)行協(xié)同、供應(yīng)協(xié)同、物流和庫(kù)存協(xié)同，還包括供應(yīng)鏈上下游的戰(zhàn)略協(xié)同、需求協(xié)同和經(jīng)營(yíng)協(xié)同。據(jù)億邦智庫(kù)調(diào)研，在內(nèi)外協(xié)同方面，超七成企業(yè)形成了采購(gòu)與上游供應(yīng)商和下游用戶之間協(xié)同，但僅有三成左右實(shí)現(xiàn)了采購(gòu)與生產(chǎn)制造協(xié)同，可見與生產(chǎn)商、產(chǎn)品開發(fā)商打通協(xié)同仍是企業(yè)主攻方向。

3.3  數(shù)智化：從智能感知到智能決策

數(shù)字供應(yīng)鏈已經(jīng)實(shí)現(xiàn)多個(gè)場(chǎng)景的智能化應(yīng)用。比如，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，智能識(shí)別和感知商品名稱和分類、物品編碼、位置等信息，實(shí)現(xiàn)智能物料識(shí)別、智能商品管理等，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)人工智能算法，進(jìn)行智能決策，包括智能定價(jià)和智能供應(yīng)商管理等，并且根據(jù)用戶需求，智能調(diào)整采購(gòu)計(jì)劃、生產(chǎn)進(jìn)度等，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全流程從智能感知、到智能決策和動(dòng)態(tài)調(diào)整。

3.4  生態(tài)化：全產(chǎn)業(yè)鏈要素資源整合

以數(shù)字供應(yīng)鏈平臺(tái)為核心，鏈接和貫通整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，提升信息流、物流、資金流流通效率，加快供應(yīng)商、制造工廠數(shù)字化改造，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)銷上下游數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、資金等要素的共享，以及產(chǎn)能的重新優(yōu)化配置，最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同效率和運(yùn)行質(zhì)量的雙提升，大大增強(qiáng)全產(chǎn)業(yè)生態(tài)數(shù)字化競(jìng)爭(zhēng)力。

4  國(guó)有企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的預(yù)期成效

供應(yīng)鏈數(shù)字化變革是數(shù)字供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型重要的成效表現(xiàn)。國(guó)有企業(yè)依托資源聚集優(yōu)勢(shì)，將其資源整合能力和管理能力向外開放和輸出，提供開放的平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)盈利，引起商業(yè)模式變革；同時(shí)，數(shù)據(jù)價(jià)值逐漸被釋放，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈管理模式的變革，并帶動(dòng)服務(wù)模式的轉(zhuǎn)變，供應(yīng)鏈中心不僅是負(fù)責(zé)采購(gòu)，而是企業(yè)的戰(zhàn)略部門，甚至轉(zhuǎn)為價(jià)值創(chuàng)造中心，職能定位從“輔助支持”轉(zhuǎn)為“戰(zhàn)略職能”。

4.1  商業(yè)模式變革：成為資源和管理工具共享的開放平臺(tái)

國(guó)有企業(yè)自建的電商平臺(tái)往往擁有強(qiáng)大的資源整合能力和供應(yīng)鏈管理能力，可以從支撐內(nèi)部服務(wù)轉(zhuǎn)向?qū)ν夥?wù)，面向生產(chǎn)商、服務(wù)商等生態(tài)伙伴以及客戶企業(yè)，提供以“電商平臺(tái)”+“共享資源”+“管理工具”為特色的開放平臺(tái)，對(duì)外輸出資源和服務(wù)，打造外部服務(wù)體系，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和產(chǎn)業(yè)鏈地位。

4.2  管理模式變革：探索數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈管理模式

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值轉(zhuǎn)化已經(jīng)得到國(guó)有企業(yè)的高度重視，開始基于自身平臺(tái)不斷挖掘相關(guān)數(shù)據(jù)，包括企業(yè)內(nèi)部交易數(shù)據(jù)、外部服務(wù)數(shù)據(jù)，形成商品數(shù)據(jù)庫(kù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫(kù)、歷史訂單數(shù)據(jù)庫(kù)、物流數(shù)據(jù)庫(kù)等數(shù)據(jù)庫(kù)，轉(zhuǎn)化成企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。通過(guò)數(shù)據(jù)清洗、開發(fā)、建模等一系列數(shù)據(jù)處理和分析工作，可以為業(yè)務(wù)分析、決策和預(yù)測(cè)等管理工作提供科學(xué)依據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈管理模式，不斷優(yōu)化供應(yīng)鏈的運(yùn)營(yíng)管理、風(fēng)險(xiǎn)控制、戰(zhàn)略決策等。

4.3  服務(wù)模式變革：從被動(dòng)響應(yīng)模式走向全鏈調(diào)配模式

企業(yè)服務(wù)模式將發(fā)生巨大轉(zhuǎn)變，從原有的被動(dòng)執(zhí)行采購(gòu)轉(zhuǎn)為主動(dòng)預(yù)測(cè)、引導(dǎo)采購(gòu)執(zhí)行；從原有各環(huán)節(jié)依賴人工處理轉(zhuǎn)為智能化處理流程；從依賴“能人”的經(jīng)驗(yàn)決策轉(zhuǎn)為基于數(shù)據(jù)和規(guī)則的科學(xué)輔助決策；從風(fēng)險(xiǎn)管理的事后管理和事后策略應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)為事前智能化預(yù)警和量化評(píng)估等。采購(gòu)、供應(yīng)鏈職能不斷升級(jí)拓展，從事務(wù)執(zhí)行部門到運(yùn)營(yíng)部門再到戰(zhàn)略支撐部門，調(diào)配全企業(yè)資源，進(jìn)行戰(zhàn)略尋源、培養(yǎng)關(guān)鍵合作伙伴，進(jìn)行戰(zhàn)略規(guī)劃。

文章來(lái)源：《物流科技》  http://m.xwlcp.cn/w/jg/30901.html