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供應(yīng)鏈數(shù)字化對(duì)實(shí)體企業(yè)的影響——基于供應(yīng)鏈創(chuàng)新對(duì)貴州的政策啟示視角的研究

作者:王晨曦,黃彥萍,葉盈吟來源:《物流科技》日期:2024-01-30人氣:505

0  引  言

近年來,數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的不斷融合,使得一些新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)不斷出現(xiàn),其中數(shù)字供應(yīng)鏈就是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合所產(chǎn)生的數(shù)字化、智慧化的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)系統(tǒng)。人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代的數(shù)字技術(shù)飛速發(fā)展,對(duì)供應(yīng)鏈流程、結(jié)構(gòu)和管理帶來了重大變革,并由此產(chǎn)生了新供應(yīng)鏈業(yè)態(tài)——數(shù)字供應(yīng)鏈。數(shù)字供應(yīng)鏈本質(zhì)上就是依托現(xiàn)代信息技術(shù)的互聯(lián)商業(yè)系統(tǒng),其概念上與智慧供應(yīng)鏈、供應(yīng)鏈4.0等是相同的,本質(zhì)上都是依托現(xiàn)代信息技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)和運(yùn)行產(chǎn)生影響。數(shù)字供應(yīng)鏈作為現(xiàn)代供應(yīng)鏈的典型代表,受到國內(nèi)外越來越多學(xué)者的關(guān)注。受國際貿(mào)易摩擦、單邊主義和全球化產(chǎn)品分工等影響,我國傳統(tǒng)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)不斷提高,加之新冠肺炎疫情的影響,使得我國傳統(tǒng)供應(yīng)鏈暴露出運(yùn)營不確定性、成本高昂、中斷風(fēng)險(xiǎn)高等問題,已經(jīng)不足以適應(yīng)當(dāng)下社會(huì)的發(fā)展。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)和流程等方面的影響,傳統(tǒng)供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型為數(shù)字供應(yīng)鏈已是大勢(shì)所趨。我國高度重視供應(yīng)鏈數(shù)字化建設(shè)。為加快傳統(tǒng)供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型,促進(jìn)數(shù)字供應(yīng)鏈發(fā)展,2017年10月,國務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于積極推進(jìn)供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用指導(dǎo)意見》;2018年4月,商務(wù)部等八個(gè)單位合作進(jìn)行了供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用的試點(diǎn)項(xiàng)目。該項(xiàng)目的主要重點(diǎn)是在試點(diǎn)城市和企業(yè)中推廣數(shù)字化供應(yīng)鏈,積極推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與供應(yīng)鏈的深度整合,以積累寶貴的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),助力中國傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的升級(jí)和轉(zhuǎn)型(王偉雷,2021)[1]。

在不斷推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與供應(yīng)鏈深度融合的進(jìn)程中,業(yè)界對(duì)于供應(yīng)鏈數(shù)字化的研究未形成統(tǒng)一的認(rèn)知,而中國巨大的市場(chǎng)為供應(yīng)鏈研究提供了豐富的信息儲(chǔ)備,十分有利于“數(shù)實(shí)融合”的研究(趙曉飛等,2022)[2]。在數(shù)字技術(shù)不斷融入供應(yīng)鏈發(fā)展的趨勢(shì)下,現(xiàn)代供應(yīng)鏈體系作為支持國民經(jīng)濟(jì)循環(huán)、增強(qiáng)國內(nèi)外雙循環(huán)的穩(wěn)定性和可靠性的重要保障,數(shù)字技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈的賦能方式和成效已經(jīng)成為迫切需要研究的實(shí)際問題,這對(duì)于構(gòu)建“雙循環(huán)”發(fā)展新格局至關(guān)重要(劉海建等,2023)[3]。因此,本研究旨在系統(tǒng)評(píng)估數(shù)字化供應(yīng)鏈對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的影響。

本文以供應(yīng)鏈創(chuàng)新和應(yīng)用的試點(diǎn)作為研究的切入點(diǎn),通過雙重差分的實(shí)證研究方法檢驗(yàn)供應(yīng)鏈的數(shù)字化對(duì)企業(yè)價(jià)值的影響,并以此為貴州省的“數(shù)實(shí)融合”提供有益的借鑒和參考。

1  制度背景和研究假設(shè)

1.1  制度背景

近年來,數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展使傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的組織結(jié)構(gòu)和管理方式發(fā)生了重大變革,產(chǎn)生了我們現(xiàn)在所說的現(xiàn)代數(shù)字供應(yīng)鏈(翟偉峰和張學(xué)文,2021)[4]。為促進(jìn)這些現(xiàn)代數(shù)字供應(yīng)鏈的發(fā)展,發(fā)揮其推動(dòng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的潛力,國務(wù)院辦公廳于 2017 年 10 月印發(fā)的《關(guān)于以經(jīng)濟(jì)促進(jìn)供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用的指導(dǎo)意見》明確提出,隨著數(shù)字技術(shù)的不斷進(jìn)步,供應(yīng)鏈即將迎來智能化時(shí)代,并對(duì)智能供應(yīng)鏈的發(fā)展提出了明確的目標(biāo)。

為落實(shí)《意見》提出的目標(biāo)和要求,2018 年 4 月,商務(wù)部等發(fā)布了《關(guān)于開展供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)的通知》,確立了在全國范圍內(nèi)遴選一批城市或企業(yè)參與為期兩年的以供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用為重點(diǎn)的試點(diǎn)工作的框架。從 1359 家企業(yè)中遴選出 266 家試點(diǎn)企業(yè),55 個(gè)城市被確定為試點(diǎn)城市。

鑒于上述背景,本研究將深入、全面地探討供應(yīng)鏈數(shù)字化與企業(yè)價(jià)值之間的關(guān)系,重點(diǎn)關(guān)注供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)企業(yè)開展的工作。

1.2  研究假設(shè)

供應(yīng)鏈數(shù)字化不僅改變了供應(yīng)鏈的組織結(jié)構(gòu),還賦予了其可持續(xù)發(fā)展的潛力,最重要的是提高了供應(yīng)鏈的管理效率和促進(jìn)了創(chuàng)新。

從管理效率的角度進(jìn)行分析,供應(yīng)鏈數(shù)字化通過集成各個(gè)供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù),使企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控和跟蹤物流、庫存和訂單等信息。這種實(shí)時(shí)可見性使企業(yè)能夠更好地應(yīng)對(duì)問題和機(jī)會(huì),減少庫存積壓、提高訂單準(zhǔn)時(shí)交付率,從而提高管理效率。數(shù)字化供應(yīng)鏈允許企業(yè)收集大量數(shù)據(jù),并使用高級(jí)分析工具來識(shí)別趨勢(shì)和模式。這有助于更好地理解市場(chǎng)需求、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)和成本結(jié)構(gòu),從而更精確地制定采購、生產(chǎn)和庫存策略,減少浪費(fèi),提高效率(孔垂菁和胡玲玉,2023)[5]。數(shù)字化供應(yīng)鏈可以自動(dòng)化許多重復(fù)性任務(wù),如訂單處理、庫存管理和物流調(diào)度。這不僅減少了人工錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn),還提高了工作效率,釋放了員工的時(shí)間,使他們能夠更專注于戰(zhàn)略性任務(wù)。數(shù)字化供應(yīng)鏈可以加強(qiáng)企業(yè)與供應(yīng)商、分銷商和合作伙伴之間的協(xié)作。通過共享數(shù)據(jù)和信息,企業(yè)可以更好地協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈活動(dòng),降低庫存水平,減少延誤,提高整體效率。數(shù)字化供應(yīng)鏈可以幫助企業(yè)更好地識(shí)別和管理供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn),如自然災(zāi)害、政治事件和供應(yīng)商倒閉。通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和分析,企業(yè)可以更快地做出反應(yīng),降低潛在的風(fēng)險(xiǎn)損失。數(shù)字化供應(yīng)鏈?zhǔn)蛊髽I(yè)能夠更好地滿足客戶需求,提供更好的服務(wù)。及時(shí)交付、準(zhǔn)確的訂單處理和更好的通信都可以提高客戶滿意度,從而提高企業(yè)價(jià)值。綜上所述,供應(yīng)鏈數(shù)字化可以提高企業(yè)管理效率,降低成本,提高客戶滿意度,降低風(fēng)險(xiǎn),從而為企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值。這是一個(gè)持續(xù)發(fā)展和不斷改進(jìn)的領(lǐng)域,可以幫助企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中取得優(yōu)勢(shì)。

從促進(jìn)創(chuàng)新的角度進(jìn)行分析,數(shù)字化供應(yīng)鏈可以收集和分析大量的數(shù)據(jù),包括市場(chǎng)趨勢(shì)、客戶需求、生產(chǎn)過程和供應(yīng)鏈運(yùn)作等方面的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)提供了有價(jià)值的見解,幫助企業(yè)更好地了解市場(chǎng)和內(nèi)部運(yùn)作,從而制定更具創(chuàng)新性的戰(zhàn)略和決策。供應(yīng)鏈數(shù)字化允許企業(yè)使用高級(jí)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測(cè)需求和趨勢(shì),以更好地滿足客戶期望。這有助于企業(yè)更快速地推出新產(chǎn)品或改進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)品,提高市場(chǎng)敏捷性和創(chuàng)新能力。數(shù)字化供應(yīng)鏈?zhǔn)蛊髽I(yè)能夠更好地與供應(yīng)商、分銷商和合作伙伴協(xié)同工作。這種協(xié)作可以促進(jìn)新的創(chuàng)新性解決方案和產(chǎn)品的合作開發(fā),從而創(chuàng)造更多的價(jià)值。通過數(shù)字化供應(yīng)鏈,企業(yè)可以使用物聯(lián)網(wǎng)和感知技術(shù)來監(jiān)控物流、庫存和生產(chǎn)過程。這些技術(shù)可以提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),用于優(yōu)化運(yùn)作、提高質(zhì)量和創(chuàng)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)。數(shù)字化供應(yīng)鏈可以提供實(shí)時(shí)的供應(yīng)鏈可視化,使企業(yè)能夠更好地跟蹤產(chǎn)品和物資的流動(dòng),快速識(shí)別問題并采取行動(dòng)。這有助于提高響應(yīng)速度,推動(dòng)快速創(chuàng)新和改進(jìn)。數(shù)字化供應(yīng)鏈可以利用自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)來提高生產(chǎn)效率和減少成本。這釋放了員工的時(shí)間,使他們能夠更專注于創(chuàng)新和新產(chǎn)品開發(fā)。數(shù)字化供應(yīng)鏈可以幫助企業(yè)更好地管理可持續(xù)性和環(huán)保目標(biāo),包括減少廢物、降低碳排放和提高資源利用效率。這種可持續(xù)性創(chuàng)新不僅提高了企業(yè)的社會(huì)聲譽(yù),還為企業(yè)提供了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。綜上所述,供應(yīng)鏈數(shù)字化為企業(yè)創(chuàng)新提供了豐富的機(jī)會(huì),幫助企業(yè)更好地理解市場(chǎng)需求、提高運(yùn)營效率、降低風(fēng)險(xiǎn)和提供更具競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品和服務(wù)。這些創(chuàng)新助力企業(yè)在不斷變化的市場(chǎng)中實(shí)現(xiàn)更高的價(jià)值和競(jìng)爭(zhēng)力。

因此,本文提出如下假設(shè):H1:供應(yīng)鏈數(shù)字化提升了企業(yè)價(jià)值。


2  研究設(shè)計(jì)

2.1  樣本來源

本文的數(shù)據(jù)主要來源于以下幾個(gè)途徑:中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)(Chinese Research Data Services,CNRDS)、國泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫和萬得(WIND)數(shù)據(jù)庫。在樣本的篩選過程中,本文進(jìn)行了以下步驟:

(1)剔除了金融行業(yè)的公司樣本;

(2)剔除了被標(biāo)記ST、*ST、PT公司的樣本;

(3)剔除了變量缺失的公司樣本。

本文最終得到2013-2020年共23276個(gè)公司-年度觀測(cè)。

2.2  模型選擇

為了檢驗(yàn)研究假設(shè),本文構(gòu)建了以下回歸模型:


其中,被解釋變量為企業(yè)價(jià)值(Tobin’s q)。解釋變量為政策虛擬變量,Treat表示企業(yè)是否為試點(diǎn)企業(yè),試點(diǎn)企業(yè)即為1,否則為0;Time為時(shí)間虛擬變量;交互項(xiàng)Treat×Time為本文關(guān)注的核心變量。Control表示一系列的控制變量,變量定義及測(cè)量方式見表1。本文還控制了行業(yè)(Ind)和年度(Year)固定效應(yīng)。根據(jù)假設(shè)H1,預(yù)期系數(shù)顯著為正,則表明供應(yīng)鏈數(shù)字化提高了試點(diǎn)企業(yè)績(jī)效。


表 1變量定義

變量類型 符號(hào) 變量定義 說明

被解釋變量 Tobin’s q 企業(yè)價(jià)值 市場(chǎng)價(jià)值與重置成本的比率

解釋變量 Treat 是否為試點(diǎn)企業(yè) 虛擬變量,若企業(yè)為試點(diǎn)企業(yè)取1,否則取0

Time 是否在試點(diǎn)時(shí)間之后 虛擬變量,試點(diǎn)時(shí)間之后(2018年及以后)取值為1,否則為0

控制變量 City 政府支持 若企業(yè)注冊(cè)所在地位于供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)城市則取值為 1,反之為 0

Size 資產(chǎn)規(guī)模 期末總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)

Lev 資產(chǎn)負(fù)債率 期末總負(fù)債/期末總資產(chǎn)

Growth 營業(yè)收入增長率 (當(dāng)年?duì)I業(yè)收入 - 上年?duì)I業(yè)收入)/上年?duì)I業(yè)收入

Board 董事人數(shù) 董事會(huì)人數(shù)取自然對(duì)數(shù)

Indep 董事會(huì)獨(dú)立性 獨(dú)立董事人數(shù)/董事會(huì)人數(shù)

Age 企業(yè)年齡 Ln(當(dāng)年年份-上市年份+1)

Ind 行業(yè)啞變量 行業(yè)固定效應(yīng)

Year 年份啞變量 年度固定效應(yīng)




3  研究結(jié)果

3.1  描述性統(tǒng)計(jì)

表1   主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

Variable N Mean Std. Dev. Min Max

Tobin’s q 23,276 2.061 1.283 0.838 8.215

Treat 23,276 0.019 0.135 0 1

Time 23,276 0.138 0.195 0 0

City 23,276 0.536 0.426 0 1

Size 23,276 22.408 1.318 20.157 26.456

Lev 23,276 0.401 0.194 0.055 0.848

Growth 23,276 0.347 0.809 -0.576 5.515

Board 23,276 8.481 1.623 5.000 14.000

Indep 23,276 0.389 0.078 0.306 0.513

Age 23,276 0.347 0.809 2.325 5.515

表2列示了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。 Tobin’s q的標(biāo)準(zhǔn)差為1.283,說明不同企業(yè)的企業(yè)價(jià)值存在較大差異。Treat的均值為0.019,表明在全樣本中參與供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)工作的樣本比重較小。

3.2  主要結(jié)果

表2 供應(yīng)鏈數(shù)字化對(duì)企業(yè)價(jià)值的影響

Tobin’s q

(1) (2) (3)

DID 0.348** 0.155 0.472***

-2.057 -0.943 -2.886

Size -0.569*** -0.481***

(-16.828) (-13.372)

Lev -0.07 -0.138

(-0.562) (-1.141)

Growth 0.008 -0.022**

-0.755 (-2.234)

Board 0.002 0.011

-0.129 -0.82

Indep 0.002 0.004

-0.692 -1.441

Age 0.467*** 0.697***

-15.233 -18.753

Constant 1.894*** 13.802*** 11.184***

-94.443 -18.427 -14.255

Year No No Yes

Industry No No Yes

Observations 23276 23276 23276

adjusted R2 0.013 0.128 0.147

注:*** 、** 、*分別表示 1%、5% 、10%的顯著性水平。

表 2是供應(yīng)鏈數(shù)字化對(duì)企業(yè)價(jià)值的回歸結(jié)果。第(1)列是未加入任何控制變量的回歸結(jié)果,第(2)、(3)列為加入一系列控制變量的回歸結(jié)果。其中第(2)列未納入企業(yè)、年份固定效應(yīng),而第(3)列納入了企業(yè)、年份固定效應(yīng)。第(1)列結(jié)果顯示,當(dāng)不加入控制變量時(shí),Treat×Time的系數(shù)均在5%水平下顯著為正。第(2)列結(jié)果顯示,當(dāng)加入控制變量而未納入企業(yè)、年份固定效應(yīng)時(shí),Treat×Time的系數(shù)不顯著。第(3)列結(jié)果顯示,當(dāng)加入控制變量并納入企業(yè)、年份固定效應(yīng)時(shí),Treat×Time的系數(shù)在1%水平下顯著為正。綜上所述,供應(yīng)鏈數(shù)字化能夠顯著地促進(jìn)企業(yè)價(jià)值增長,與本文的研究假設(shè)1的預(yù)期相符。

3.3  機(jī)制檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步驗(yàn)證供應(yīng)鏈數(shù)字化對(duì)企業(yè)價(jià)值的影響機(jī)制,本文擬通過企業(yè)管理效率和企業(yè)創(chuàng)新兩個(gè)角度進(jìn)行分析。其中,企業(yè)管理效率以企業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)進(jìn)行衡量,而企業(yè)創(chuàng)新則以企業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)的自然對(duì)數(shù)(Patent)進(jìn)行衡量。表3是供應(yīng)鏈數(shù)字化對(duì)企業(yè)價(jià)值的管理效率機(jī)制檢驗(yàn)回歸結(jié)果,表4是供應(yīng)鏈數(shù)字化對(duì)企業(yè)價(jià)值的企業(yè)創(chuàng)新機(jī)制檢驗(yàn)回歸結(jié)果。研究結(jié)果表明,管理效率與企業(yè)創(chuàng)新均是供應(yīng)鏈數(shù)字化促進(jìn)企業(yè)價(jià)值增長的重要路徑。


表3   管理效率機(jī)制檢驗(yàn)

TFP Tobin’s q

(1) (2)

DID 0.158*** 0.402**

(0.078) (0.056)

TFP 0.309***

(0.175)

控制變量 Yes Yes

Year Yes Yes

Industry Yes Yes

Observations 22107 22107

adjusted R2 0.582 0.227

注:*** 、** 、*分別表示 1%、5% 、10%的顯著性水平。


表4   企業(yè)創(chuàng)新機(jī)制檢驗(yàn)

Patent Tobin’s q

(1) (2)

DID 0.006*** 0.387**

(0.268) (0.183)

Patent 0.079***

(0.043)

控制變量 Yes Yes

Year Yes Yes

Industry Yes Yes

Observations 22386 22386

adjusted R2 0.156 0.227

注:*** 、** 、*分別表示 1%、5% 、10%的顯著性水平。


4  結(jié)論與政策啟示

本文檢驗(yàn)了供應(yīng)鏈數(shù)字化對(duì)企業(yè)價(jià)值的影響及其影響路徑,結(jié)果表明,供應(yīng)鏈數(shù)字化能夠顯著地促進(jìn)企業(yè)價(jià)值增長,且可以通過提高管理效率與企業(yè)創(chuàng)新達(dá)到其目的。

由于在本文分析樣本的區(qū)間內(nèi),貴州省沒有任何供應(yīng)鏈創(chuàng)新試點(diǎn)企業(yè),直到2022年,貴州現(xiàn)代物流集團(tuán)才成功入選示范企業(yè)名單,這也意味著其在供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域的創(chuàng)新探索與實(shí)踐已獲得廣泛認(rèn)可,也是目前貴州唯一入選的國有企業(yè)。本文的研究結(jié)果給貴州省企業(yè)提供了豐富的經(jīng)驗(yàn)證據(jù),可以考慮從以下幾個(gè)方面把握供應(yīng)鏈數(shù)字化的機(jī)遇。

從企業(yè)層面來說,企業(yè)首先應(yīng)深入了解供應(yīng)鏈數(shù)字化的最新趨勢(shì)和技術(shù),包括物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能(AI)、區(qū)塊鏈等技術(shù),以及它們?cè)诠?yīng)鏈管理中的應(yīng)用(潘黎峰,2023)[6]。當(dāng)企業(yè)深入了解供應(yīng)鏈數(shù)字化的最新趨勢(shì)和技術(shù)時(shí),可以更好地把握機(jī)遇并制定適當(dāng)?shù)膽?zhàn)略。

其次,制定明確的數(shù)字化戰(zhàn)略,確定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和優(yōu)先級(jí)。如明確業(yè)務(wù)目標(biāo)、制定詳細(xì)計(jì)劃、考慮供應(yīng)鏈管理團(tuán)隊(duì)的意見、確定技術(shù)和工具、分配適當(dāng)?shù)念A(yù)算和資源、定期評(píng)估和調(diào)整以及制定風(fēng)險(xiǎn)管理計(jì)劃等。通過明確的數(shù)字化戰(zhàn)略,企業(yè)可以更好地指導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程,確保數(shù)字化措施與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略一致,并實(shí)現(xiàn)預(yù)期的效益。這有助于提高供應(yīng)鏈的效率、可靠性和競(jìng)爭(zhēng)力。

第三,數(shù)字化轉(zhuǎn)型通常需要新的技術(shù)和管理能力,企業(yè)應(yīng)該注重培養(yǎng)內(nèi)部員工的數(shù)字化技能和知識(shí),或者考慮引入具備數(shù)字化供應(yīng)鏈管理經(jīng)驗(yàn)的新員工。通過有效的人才培訓(xùn),企業(yè)可以確保員工具備適應(yīng)數(shù)字化供應(yīng)鏈的必要技能和知識(shí),從而更好地推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,這也有助于提高員工的滿意度和忠誠度,使其更有信心和能力應(yīng)對(duì)數(shù)字化未來。

最后,企業(yè)應(yīng)不斷追求創(chuàng)新,探索新的數(shù)字化技術(shù)和方法,以保持競(jìng)爭(zhēng)力并滿足客戶需求,這不僅可以幫助企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中保持競(jìng)爭(zhēng)力,還可以確保供應(yīng)鏈數(shù)字化一直處于最新狀態(tài),以更好地滿足客戶需求和應(yīng)對(duì)不斷變化的商業(yè)環(huán)境。

從政府層面來看,政府應(yīng)該營造良好環(huán)境,制定法規(guī)和政策,以明確支持供應(yīng)鏈數(shù)字化的重要性,并鼓勵(lì)企業(yè)采取相關(guān)技術(shù)和實(shí)踐。這可以包括鼓勵(lì)數(shù)字化技術(shù)的采用,為數(shù)字化投資提供稅收激勵(lì),以及制定數(shù)據(jù)隱私和安全法規(guī),以保護(hù)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)。政府可以在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施方面投資,包括高速互聯(lián)網(wǎng)連接和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)的推廣。這些基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于供應(yīng)鏈數(shù)字化至關(guān)重要,能夠幫助企業(yè)更好地進(jìn)行物流管理和數(shù)據(jù)共享。政府可以資助培訓(xùn)和教育計(jì)劃,以幫助企業(yè)和工人掌握數(shù)字技術(shù)和供應(yīng)鏈數(shù)字化的知識(shí)。政府可以提供研發(fā)資金和創(chuàng)新獎(jiǎng)勵(lì),以鼓勵(lì)企業(yè)開發(fā)新的供應(yīng)鏈數(shù)字化技術(shù)和解決方案。這些政策措施有助于創(chuàng)造一個(gè)支持供應(yīng)鏈數(shù)字化的良好政策環(huán)境,促進(jìn)企業(yè)采用新技術(shù)、提高效率和應(yīng)對(duì)未來挑戰(zhàn)。

在加快供應(yīng)鏈數(shù)字化人才培育和引進(jìn)方面,政府可以資助或合作建立供應(yīng)鏈數(shù)字化領(lǐng)域的教育和培訓(xùn)計(jì)劃,包括高等教育、職業(yè)培訓(xùn)和在線課程。這有助于培養(yǎng)更多專業(yè)技能,如數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)、供應(yīng)鏈管理和信息安全等領(lǐng)域的人才。政府可以設(shè)立或支持研究和創(chuàng)新中心,致力于供應(yīng)鏈數(shù)字化技術(shù)和實(shí)踐的研究。這些中心可以吸引頂尖研究人員和學(xué)生,推動(dòng)創(chuàng)新,培養(yǎng)高水平的專業(yè)人才。政府可以設(shè)立獎(jiǎng)學(xué)金和補(bǔ)貼計(jì)劃,鼓勵(lì)學(xué)生選擇供應(yīng)鏈數(shù)字化領(lǐng)域的相關(guān)課程。這可以降低學(xué)生的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),激勵(lì)他們追求這一領(lǐng)域的學(xué)術(shù)和職業(yè)發(fā)展。政府可以采取措施吸引外部人才,提供工作機(jī)會(huì)和生活便利,以促進(jìn)合作和知識(shí)交流。政府可以建立合作伙伴關(guān)系,與學(xué)術(shù)界、行業(yè)協(xié)會(huì)和企業(yè)合作,共同培養(yǎng)和引進(jìn)供應(yīng)鏈數(shù)字化人才。政府可以制定針對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)字化領(lǐng)域的人才政策,包括提供稅收激勵(lì)、補(bǔ)貼和其他激勵(lì)措施,以吸引更多人才投身這一領(lǐng)域。政府可以建立跨部門協(xié)調(diào)機(jī)制,確保各部門之間的政策和資源協(xié)同,以支持人才培育和引進(jìn)的全面發(fā)展。這些措施將有助于加速供應(yīng)鏈數(shù)字化人才的培育和引進(jìn),為企業(yè)和經(jīng)濟(jì)提供足夠的人力資源,以推動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)字化的發(fā)展和創(chuàng)新。

最后,推動(dòng)供應(yīng)鏈行業(yè)組織建設(shè)供應(yīng)鏈公共服務(wù)平臺(tái),加強(qiáng)行業(yè)研究、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、標(biāo)準(zhǔn)制修訂、檢驗(yàn)檢測(cè)和國際交流,提供供應(yīng)鏈咨詢、人才培訓(xùn)等服務(wù)。加強(qiáng)行業(yè)自律,促進(jìn)行業(yè)健康有序發(fā)展。加強(qiáng)與國際國內(nèi)供應(yīng)鏈行業(yè)組織的交流合作。政府可以鼓勵(lì)或資助供應(yīng)鏈數(shù)字化領(lǐng)域的行業(yè)組織,制定共同標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐,以促進(jìn)互操作性和數(shù)據(jù)共享。這有助于消除不同企業(yè)之間的技術(shù)障礙,推動(dòng)數(shù)字化進(jìn)程。政府可以鼓勵(lì)行業(yè)組織組織研討會(huì)、研討會(huì)和合作項(xiàng)目,以便企業(yè)之間共享知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。這有助于推動(dòng)最佳實(shí)踐的傳播和采用。政府可以與行業(yè)組織合作,制定政策框架,以確保供應(yīng)鏈數(shù)字化的合規(guī)性和可持續(xù)性。這包括數(shù)據(jù)隱私、安全、環(huán)保和勞工權(quán)益等方面的政策。政府可以協(xié)助行業(yè)組織建立國際合作伙伴關(guān)系,以促進(jìn)全球供應(yīng)鏈數(shù)字化的協(xié)作和標(biāo)準(zhǔn)化。通過這些措施,政府可以與行業(yè)組織合作,共同推動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)字化的發(fā)展,促進(jìn)行業(yè)內(nèi)的合作和創(chuàng)新,以提高供應(yīng)鏈的效率和競(jìng)爭(zhēng)力。這將有助于滿足未來的數(shù)字化需求和挑戰(zhàn)。


本文來源:《物流科技》http://m.xwlcp.cn/w/jg/30901.html

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