技術(shù)擴(kuò)散模型的研究——中南大學(xué)學(xué)報(bào)

擴(kuò)散模型的研究是學(xué)者們關(guān)注的焦點(diǎn)之一。因?yàn)閿U(kuò)散模型可為企業(yè)預(yù)測技術(shù)未來的擴(kuò)散情況，可為企業(yè)制定技術(shù)創(chuàng)新營銷策略提供決策支持。迄今為止，國內(nèi)外學(xué)者已提出了許多各具特色的擴(kuò)散模型，分別從模型結(jié)構(gòu)、拐點(diǎn)位置、內(nèi)外部影響系數(shù)等角度對模型進(jìn)行了分類[68]。對于擴(kuò)散模型的分類，傳統(tǒng)的分類方式是將其分為兩類：宏觀擴(kuò)散模型和微觀擴(kuò)散模型。但是，通過對文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間的整理，發(fā)現(xiàn)學(xué)者們對擴(kuò)散模型的研究具有宏觀擴(kuò)散模型研究——微觀擴(kuò)散模型研究——基于網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)散模型研究這樣的歷史研究線索?；诖?，將擴(kuò)散模型分成了三類：宏觀擴(kuò)散模型、微觀擴(kuò)散模型和基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)散模型。
（一） 宏觀擴(kuò)散模型
宏觀擴(kuò)散模型著重考察“擴(kuò)散的速度”（diffusion rate）。假設(shè)個(gè)體間相互作用是獨(dú)立同分布的，即擴(kuò)散過程對于每個(gè)個(gè)體而言是相同且獨(dú)立的，因此可以用簡單的微分方程刻畫群體范圍的宏觀擴(kuò)散過程。宏觀擴(kuò)散模型的研究，特別是bass模型及其拓展和改進(jìn)研究，在擴(kuò)散模型研究中占據(jù)著重要地位。
這類模型大多建立在一個(gè)經(jīng)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)——技術(shù)創(chuàng)新采用者比例呈s曲線[15]，其基礎(chǔ)模型是內(nèi)部影響模型，外部影響模型和混合信息源模型（亦稱bass模型）。這些模型遵循了s形增長模式，符合技術(shù)創(chuàng)新的擴(kuò)散現(xiàn)象。因此，學(xué)者們基于這些模型對企業(yè)技術(shù)擴(kuò)散情況進(jìn)行分析、評估以及預(yù)測。Shuster（1998）利用指數(shù)擴(kuò)散模型估計(jì)了IP電話使用人數(shù)的增長情況[69]。Lee和Cho（2007）則用邏輯擴(kuò)散模型與時(shí)間序列方法對韓國移動(dòng)通信產(chǎn)品的擴(kuò)散進(jìn)行了實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)邏輯擴(kuò)散模型對數(shù)據(jù)的擬合效果更好[70]。Laciana C.E.和 Rovere S.L.（2011）通過對技術(shù)擴(kuò)散動(dòng)態(tài)過程的模擬，發(fā)現(xiàn)當(dāng)個(gè)體之間的差異大時(shí)，早期的新技術(shù)采納者對技術(shù)的傳播會(huì)加快技術(shù)擴(kuò)散的速率[71]。Turk T.和Trkman P.（2012）研究分析了歐洲經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織成員國的寬帶技術(shù)擴(kuò)散問題，通過bass模型來評估寬帶技術(shù)創(chuàng)新和模仿的速度以及潛在接納者的總數(shù)量。結(jié)果表明以目前寬帶服務(wù)繼續(xù)發(fā)展的趨勢，寬帶技術(shù)將不能達(dá)到100%的滲透率[72]。Chu C.P.和Pan J.G.（2008）利用bass模型來評估臺(tái)灣地區(qū)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)訂戶的發(fā)展趨勢，并且預(yù)測了GPRS、PHS＼3G等技術(shù)的最終市場潛力[73]。薛偉賢，劉駿（2010）基于經(jīng)典的bass模型，構(gòu)建了“ICTs的擴(kuò)散模型”，在模型中推導(dǎo)出ICTs（信息通信技術(shù)）擴(kuò)散的時(shí)間路徑函數(shù)，然后用兩個(gè)地區(qū)的時(shí)間路徑函數(shù)之差表示出區(qū)域“數(shù)字鴻溝”，在此基礎(chǔ)上對區(qū)域“數(shù)字鴻溝”演變的階段進(jìn)行劃分[74]。
由于bass模型自身的假設(shè)條件很多，現(xiàn)實(shí)情況并不能夠滿足所有的條件，后來的學(xué)者通過對模型進(jìn)行些許修正，以期模型更符合現(xiàn)實(shí)情況。Rajkumar等（2002）提出采用遺傳算法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，并與其他參數(shù)估計(jì)方法進(jìn)行了比較[75]。楊敬輝（2005）研究了在模型數(shù)據(jù)不充足的情況下，采用遺傳算法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)比傳統(tǒng)的估算方法可信度較高，并且指出遺傳算法可以準(zhǔn)確地估算模型數(shù)據(jù)點(diǎn)較少、產(chǎn)品還處于成長期的擴(kuò)散模型[76]。孟繁東、何明升（2008）運(yùn)用蟻群算法來
估計(jì)參數(shù)，通過優(yōu)化的bass模型對中國互聯(lián)網(wǎng)IPv4標(biāo)準(zhǔn)的擴(kuò)散進(jìn)行了分析和預(yù)測[77]。陳曉偉（2008）在分析之前學(xué)者對bass模型擴(kuò)展研究的基礎(chǔ)上，提出了新的bass擴(kuò)展模型——XYZ模型，并用XYZ模型研究中國電信業(yè)的技術(shù)擴(kuò)散發(fā)展趨勢[78]。向希堯、蔡虹（2008）從社會(huì)資本理論角度看，Bass模型及其改進(jìn)主要圍繞著對技術(shù)擴(kuò)散過程中社會(huì)主體、社會(huì)互動(dòng)過程、擴(kuò)散的技術(shù)三個(gè)主要要素，不斷深入認(rèn)識和細(xì)致刻畫來進(jìn)行的[79]。Dodson和Muller （1978）雖然延續(xù)了bass模型的基本思想，但是考慮了市場上不同類型的主體之間的交流與相互影響[80]。Kalish （1985）認(rèn)識到了個(gè)人之間對信息的不同理解，因此推翻了Bass模型中有關(guān)潛在采用者同質(zhì)性的假設(shè)，并構(gòu)建了新的擴(kuò)散模 型[81]。
對于宏觀擴(kuò)散模型，仍然有五個(gè)方面的問題有待進(jìn)一步的研究：基于內(nèi)部營銷的采用、多重采用、消費(fèi)者期望的影響、風(fēng)險(xiǎn)模型目前的發(fā)展探索、在微觀層次上理解擴(kuò)散過程[82]。因?yàn)椋暧^擴(kuò)散模型僅僅關(guān)注擴(kuò)散過程的宏觀現(xiàn)象，而忽略了社會(huì)系統(tǒng)個(gè)體間相互作用的微觀基礎(chǔ)，尤其當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中主體之間的相互作用對于整個(gè)擴(kuò)散過程具有關(guān)鍵作用時(shí)，運(yùn)用該模型得到的預(yù)測結(jié)果就更難令人信服。
（二）微觀擴(kuò)散模型
微觀擴(kuò)散模型從社會(huì)系統(tǒng)成員個(gè)體出發(fā)，認(rèn)為個(gè)體是否采用某種創(chuàng)新是一種決策行為，而且不僅是個(gè)體通過學(xué)習(xí)、自我分析和判斷進(jìn)行決策的理性行為，也是通過個(gè)體互動(dòng)從而改變決策的動(dòng)態(tài)過程[83]。因此，微觀擴(kuò)散模型通過借鑒其他領(lǐng)域的理論，分析擴(kuò)散的微觀基礎(chǔ)，更多的考察“擴(kuò)散的程度”（diffusion extent），即在任何一個(gè)時(shí)期潛在采用者面臨“采用”和“等待”兩個(gè)可供選擇的決策行動(dòng)，潛在采用者根據(jù)自身對新技術(shù)的先驗(yàn)認(rèn)識和已采用新技術(shù)企業(yè)的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，通過比較兩個(gè)決策行動(dòng)下期望盈利的大小，決定采用哪一個(gè)決策行動(dòng)。隨著仿真等技術(shù)的發(fā)展，微觀擴(kuò)散模型逐漸成為技術(shù)擴(kuò)散領(lǐng)域的新方向[15]。
微觀擴(kuò)散模型大致可以分為幾類：第一類是基于博弈理論構(gòu)建的模型，它認(rèn)為個(gè)體之間通過策略性互動(dòng)來實(shí)現(xiàn)擴(kuò)散。這類模型將行為或現(xiàn)象的形成和演化看作是擴(kuò)散過程，將博弈的均衡選擇看作是擴(kuò)散結(jié) 果[83]。Reinganum（1981）首次將博弈論應(yīng)用到技術(shù)擴(kuò)散模型的研究中，分析了在雙頭壟斷博弈中，兩個(gè)屬性相同的公司之間的擴(kuò)散問題[84]。萬謙等（2006）建立協(xié)調(diào)博弈模型，通過技術(shù)創(chuàng)新特征（產(chǎn)品性能、消費(fèi)者異質(zhì)性）刻畫出技術(shù)擴(kuò)散閥值函數(shù)，并根據(jù)技術(shù)擴(kuò)散閥值概率分布的分析來討論產(chǎn)品性能和消費(fèi)者異質(zhì)性對技術(shù)擴(kuò)散的影響，從而為不同市場位置企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)品市場投放策略提供指導(dǎo)[85]。
第二類是基于個(gè)體特征的模型。這類模型大致可以分成兩種：一是基于消費(fèi)者行為特征的擴(kuò)散模型，這類模型從消費(fèi)者的行為和心理因素入手，研究消費(fèi)者對創(chuàng)新采納的心理反應(yīng)和行為特征，如口碑效應(yīng)、虛榮效應(yīng)、從眾效應(yīng)對擴(kuò)散的影響[83]。Lev Kuandykov等（2009）研究了社會(huì)鄰居對創(chuàng)新擴(kuò)散曲線的影響，對比了創(chuàng)新擴(kuò)散的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)和規(guī)則社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，比較了從眾效應(yīng)和虛榮效應(yīng)對擴(kuò)散速度的影響，得出隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新產(chǎn)品采用速度要快些[86]。二是基于消費(fèi)者個(gè)體采用的微觀擴(kuò)散模型，由于個(gè)體的異質(zhì)性結(jié)構(gòu)和前瞻性行為的存在，個(gè)體對創(chuàng)新或技術(shù)的采用概率是不可能相同的，因此需要從個(gè)體角度構(gòu)建擴(kuò)散模型，其基本思想是通過對個(gè)體采用決策模型的構(gòu)建，將個(gè)體采用時(shí)間或采用概率累積起來，從而得到總體的、宏觀的擴(kuò)散數(shù)據(jù)[87]。Inseong（2003）認(rèn)為消費(fèi)者的異質(zhì)性結(jié)構(gòu)和前瞻性行為兩者是相互影響的，并且針對這兩類個(gè)體微觀差異構(gòu)建了一個(gè)實(shí)證模型來論證二者是否影響和對創(chuàng)新擴(kuò)散的作用[88]。
第三類是基于復(fù)雜系統(tǒng)理論的擴(kuò)散模型。復(fù)雜系統(tǒng)理論提供了一個(gè)從微觀主體行為過渡到系統(tǒng)宏觀行為的理論框架，許多學(xué)者嘗試和倡導(dǎo)運(yùn)用復(fù)雜系統(tǒng)理論和方法來研究新產(chǎn)品擴(kuò)散。Yoshinori Inoue等（2008）將風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)作為一個(gè)復(fù)雜技術(shù)系統(tǒng)，用幾種方法分析了早期風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的創(chuàng)新擴(kuò)散模型[89]。Renato Guseo等（2009）討論了新的制造藥物擴(kuò)散的申請，利用元胞自動(dòng)機(jī)，提出了一個(gè)創(chuàng)新擴(kuò)散過程的兩階段模 型[90]。
（三）基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)散模型
隨著復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的興起和發(fā)展，許多學(xué)者意識到技術(shù)擴(kuò)散實(shí)質(zhì)上是在網(wǎng)絡(luò)組織中的擴(kuò)散。傳統(tǒng)的基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新擴(kuò)散研究，描述了消費(fèi)者人際關(guān)系交流渠道特征及其對創(chuàng)新微觀采納的影響。這類研究基本上采用案例分析方法，研究小規(guī)模社會(huì)群體中的創(chuàng)新擴(kuò)散問題，所考慮的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也局限于局部網(wǎng)絡(luò)特征[91]。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模擴(kuò)大以后，傳統(tǒng)的分析方法已無法解釋在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中技術(shù)擴(kuò)散的特點(diǎn)。因此，學(xué)者們嘗試著運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法來研究研究基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)擴(kuò)散模型。
己有許多學(xué)者基于不同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，對擴(kuò)散過程進(jìn)行分析。Moore和Newman（2000）最早對小世界網(wǎng)絡(luò)上的擴(kuò)散行為進(jìn)行了研究，通過求解SIR模型的擴(kuò)散臨界值，說明小世界效應(yīng)可以加速擴(kuò)散，擴(kuò)散閾值降低。相對于規(guī)則網(wǎng)絡(luò)，疾病在小世界網(wǎng)絡(luò)中更適宜傳染[92]。Gaston和Jardins（2005）通過分析四種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（規(guī)則網(wǎng)絡(luò)、小世界網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)和無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)）下的新產(chǎn)品擴(kuò)散，發(fā)現(xiàn)基于無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新擴(kuò)散速度最快[93]。Hanool choi（2010） 研究了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)在創(chuàng)新擴(kuò)散中的作用，通過模擬計(jì)算得出的小世界圖發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新擴(kuò)散在隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)中比在消費(fèi)者高度密集的網(wǎng)絡(luò)中更可能會(huì)失敗[94]。黃瑋強(qiáng)和莊新田（2007）研究了基于小世界網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新擴(kuò)散，數(shù)值模擬結(jié)果表明：存在介于規(guī)則網(wǎng)絡(luò)和隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)之間的小世界擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)；外部因素和內(nèi)部因素共同決定一個(gè)成功的擴(kuò)散過程；網(wǎng)絡(luò)的簇系數(shù)決定擴(kuò)散的最終水平，而網(wǎng)絡(luò)平均距離決定擴(kuò)散速度；網(wǎng)絡(luò)個(gè)體間的異質(zhì)性程度越大，越不利于創(chuàng)新擴(kuò)散[95]。李英、蔣錄全（2010）采用基于代理（Agent）的復(fù)雜系統(tǒng)仿真方法，從微觀層面研究了技術(shù)創(chuàng)新在小世界網(wǎng)絡(luò)中的擴(kuò)散問題，分析了Nash和Pareto兩種不同規(guī)則對擴(kuò)散過程和擴(kuò)散終態(tài)的影 響[96]。李華麗（2011）通過分析目前各類技術(shù)擴(kuò)散模型的優(yōu)缺點(diǎn)，以及各類復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)對現(xiàn)實(shí)擴(kuò)散環(huán)境的模擬效果，建立了基于BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)擴(kuò)散模型，并利用實(shí)際數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行了驗(yàn)證[97]。
五、評述與展望
對于擴(kuò)散過程的研究，學(xué)者從各自所學(xué)的領(lǐng)域出發(fā)，對其的描述各有不同。這是由擴(kuò)散過程的內(nèi)在的復(fù)雜性所決定的，因?yàn)榧夹g(shù)擴(kuò)散是從時(shí)間和空間兩個(gè)維度下進(jìn)行的。在其擴(kuò)散過程中，會(huì)有一系列的影響因素影響著擴(kuò)散的方向、范圍和程度。而且，擴(kuò)散是在網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行的。因此，擴(kuò)散過程也有了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的一些特征，這也增大了對擴(kuò)散過程的描述和預(yù)期。但是，剔除影響擴(kuò)散的一些因素可以發(fā)現(xiàn)，擴(kuò)散的本質(zhì)也是簡單的，它的行為目的便是將一項(xiàng)技術(shù)或者創(chuàng)新從一個(gè)個(gè)體擴(kuò)散到另一個(gè)個(gè)體，且這種擴(kuò)散是需要時(shí)間的延續(xù)和空間的流動(dòng)的。因此，擴(kuò)散過程有四個(gè)必不可少的特征：一項(xiàng)創(chuàng)新，通過特定的渠道，經(jīng)過一段時(shí)間，發(fā)生在社會(huì)系統(tǒng)成員之間。
擴(kuò)散機(jī)制是對擴(kuò)散過程本質(zhì)的深度挖掘，它研究的是擴(kuò)散過程的規(guī)則。擴(kuò)散過程的復(fù)雜性導(dǎo)致擴(kuò)散機(jī)制也具有復(fù)雜性。以往研究認(rèn)為擴(kuò)散機(jī)制是由動(dòng)力機(jī)制、激勵(lì)機(jī)制、法律機(jī)制等多種機(jī)制相互作用形成的機(jī)制。而且在不同的環(huán)境或網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，各個(gè)機(jī)制所起的作用以及程度是有差別的。在擴(kuò)散機(jī)制中，最為重要的是動(dòng)力機(jī)制和激勵(lì)機(jī)制。
擴(kuò)散模型的研究有從宏觀研究向微觀研究，從非隨機(jī)性研究向隨機(jī)性研究，從微積分?jǐn)?shù)學(xué)方法向網(wǎng)絡(luò)分析方向轉(zhuǎn)變的趨勢。目前，宏觀擴(kuò)散模型占據(jù)了擴(kuò)散模型研究中的主要地位，而微觀擴(kuò)散模型和基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)散模型則剛處于起步階段，是未來研究的趨勢。但是，這三種模型之間也存在著優(yōu)缺點(diǎn)：
宏觀擴(kuò)散模型是典型的數(shù)學(xué)模型，其優(yōu)點(diǎn)是能夠使用實(shí)際的產(chǎn)品擴(kuò)散數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行參數(shù)檢驗(yàn)和模型驗(yàn)證，更具有操作性，其缺點(diǎn)是忽略了個(gè)體的異質(zhì)性，僅能描述采納人數(shù)在市場變化情況，而卻難以探究擴(kuò)散的特征和本質(zhì)；
微觀擴(kuò)散模型能夠從微觀角度揭示創(chuàng)新擴(kuò)散的內(nèi)部規(guī)律，能夠設(shè)定不同的市場營銷環(huán)境下的擴(kuò)散的過程，對企業(yè)的決策具有很大的支持作用，其缺點(diǎn)是個(gè)體根據(jù)設(shè)定的計(jì)算機(jī)規(guī)則進(jìn)行狀態(tài)的轉(zhuǎn)變，仿真過程過于機(jī)械化，而且仿真的參數(shù)設(shè)定隨機(jī)性很大，難以獲得合理的數(shù)據(jù)進(jìn)行支持；
基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)散模型才剛剛興起，有關(guān)小世界網(wǎng)絡(luò)和無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)對擴(kuò)散行為的影響研究還很少，有待進(jìn)一步的研究。其優(yōu)點(diǎn)是運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論使得擴(kuò)散模型更與現(xiàn)實(shí)相符，更注重個(gè)體之間的互動(dòng)和決策。其缺點(diǎn)是更關(guān)注于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性，忽視了擴(kuò)散本身的特性和本質(zhì)，而且，所需的數(shù)據(jù)較多，在現(xiàn)實(shí)中可能難以實(shí)現(xiàn)。
通過文獻(xiàn)整理發(fā)現(xiàn)，雖然在技術(shù)擴(kuò)散方面，之前學(xué)者已進(jìn)行了大量的研究，未來還可以從以下幾個(gè)方面展開研究：
技術(shù)擴(kuò)散的測度。雖然已經(jīng)有大量的擴(kuò)散模型來對技術(shù)擴(kuò)散進(jìn)行評估和預(yù)測，但是，測度擴(kuò)散的經(jīng)濟(jì)效益方面的研究較少，幾乎沒有一種有效的測度方法或評估工具來計(jì)算技術(shù)擴(kuò)散對企業(yè)、產(chǎn)業(yè)或國家產(chǎn)生的效益；
復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的技術(shù)擴(kuò)散。這方面的研究已經(jīng)起步，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對技術(shù)擴(kuò)散的影響已經(jīng)有學(xué)者進(jìn)行研究，但是反過來研究擴(kuò)散對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響的文獻(xiàn)幾乎沒有。因此，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的技術(shù)擴(kuò)散仍是未來的研究方向；
共性技術(shù)的技術(shù)擴(kuò)散。共性技術(shù)是指在很多領(lǐng)域內(nèi)已經(jīng)或未來可能被普遍應(yīng)用，其研發(fā)成果可共享并對整個(gè)產(chǎn)業(yè)或多個(gè)產(chǎn)業(yè)及其企業(yè)產(chǎn)生深度影響的一類技術(shù)。共性技術(shù)的外部性較強(qiáng)，需要多部門多企業(yè)的合作研發(fā)。因此，研究共性技術(shù)的協(xié)同創(chuàng)新及其擴(kuò)散更具有現(xiàn)實(shí)意義。
參考文獻(xiàn)：
[1] 武春友， 戴大雙， 蘇敬勤. 技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散[M]. 北京： 化學(xué)工業(yè)出版社， 1997.
[2] Scholtz T. W. 人力資本投資[M]. 北京： 商務(wù)印書館， 1990.
[3] Schumpeter J.A.. The instability of capitalism[J]. Economic Journal， 1928（3）： 34?56.
[4] P.斯通曼. 技術(shù)變革的經(jīng)濟(jì)分析[M]. 北京： 機(jī)械工業(yè)出版社， 1989.
[5] 林蘭， 曾剛. 技術(shù)擴(kuò)散對高新技術(shù)企業(yè)布局的影響[J]. 科技進(jìn)步與對策， 2007（2）： 78?83.
[6] 傅家驥. 技術(shù)創(chuàng)新——中國企業(yè)發(fā)展之路[M]. 企業(yè)管理出版社， 1992.
[7] 曾剛. 技術(shù)擴(kuò)散與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展[J]. 地域研究與開發(fā)， 2002， 21（3）： 38?41.