移動(dòng)社會(huì)化媒體技術(shù)接受與匹配影響因素研究——經(jīng)濟(jì)與管理

 一、研究背景
隨著通信技術(shù)的突飛猛進(jìn)和移動(dòng)終端硬件水平的提升，中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入快速發(fā)展階段，第三方上網(wǎng)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)與創(chuàng)新不斷刺激用戶的好奇心，“千元智能機(jī)”的出現(xiàn)也進(jìn)一步降低移動(dòng)終端的使用門檻，這三大因素促使中國(guó)手機(jī)上網(wǎng)用戶數(shù)量激增。截止至2012年3月，我國(guó)3G用戶數(shù)達(dá)到1.5億人，環(huán)比增長(zhǎng)18.0%，IOS和Android智能終端設(shè)備分別達(dá)到2 300萬(wàn)和6 000萬(wàn)[1]，為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展提供了良好的基礎(chǔ)。截止至2012年6月底，我國(guó)手機(jī)網(wǎng)民用戶達(dá)到3.88億，較2011年底增加了約3 270萬(wàn)人，網(wǎng)民中用手機(jī)接入互聯(lián)網(wǎng)的用戶占比由2011年底的69.3%提升至72.2%[2]，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們“智慧生活”的重要載體。據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)，整個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)仍處于起步發(fā)展階段，具有“基數(shù)小，增長(zhǎng)快”的特征。移動(dòng)增值、移動(dòng)電子商務(wù)、移動(dòng)營(yíng)銷、移動(dòng)游戲、移動(dòng)搜索等細(xì)分行業(yè)蓬勃發(fā)展，2012年第一季度中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到158.7億元，同比增長(zhǎng)167.2%，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已在經(jīng)濟(jì)生活中扮演一個(gè)越來(lái)越重要的角色[1]。
社會(huì)化媒體，也叫社群媒體，其誕生和發(fā)展為網(wǎng)絡(luò)用戶提供了一個(gè)具有用戶極大參與空間的新型媒體平臺(tái)。維基百科將社會(huì)化媒體定義為能進(jìn)行社交互動(dòng)的媒體，采用易接入、可擴(kuò)展的交流技術(shù)，并通過(guò)網(wǎng)頁(yè)技術(shù)和移動(dòng)技術(shù)將交流轉(zhuǎn)化為人機(jī)交互的方式。艾瑞咨詢認(rèn)為，社會(huì)化媒體是一種新型在線媒體，將以往媒體一對(duì)多的傳播方式變?yōu)槎鄬?duì)多的“對(duì)話”。現(xiàn)階段，常見(jiàn)的社會(huì)化媒體包括博客、維基、論壇、社交網(wǎng)絡(luò)、位置簽到、微博、內(nèi)容社區(qū)等形式[3]。具體而言，社會(huì)化媒體可分為六大類，分別為協(xié)作項(xiàng)目（如維基百科）、博客和微博、內(nèi)容社區(qū)（如優(yōu)酷）、社交網(wǎng)站、虛擬游戲世界和虛擬社交世界。與傳統(tǒng)媒體相比，社會(huì)化媒體模糊了媒體與受眾間的界限，參與程度高；鼓勵(lì)用戶評(píng)論與反饋，公開(kāi)透明；內(nèi)容在媒體與用戶間雙向流動(dòng)，具有交流對(duì)話的特性；同時(shí)用戶因話題特性等易形成社區(qū)；并且社會(huì)化媒體具有強(qiáng)大的連通性，融合多種媒體技術(shù)②。
微博作為新一代互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)化媒體的代表，因其“短、頻、快”的特點(diǎn)已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)用戶低門檻表達(dá)意見(jiàn)和獲取信息的重要平臺(tái)。每條微博信息不多于140字，用戶可以隨意表達(dá)心情或觀點(diǎn)，甚至可以隨時(shí)上傳照片、視頻等資料，任何人都可以成為播報(bào)員和評(píng)論員。同時(shí)，微博通過(guò)基于關(guān)注、被關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論的傳播機(jī)制，形成虛擬的社會(huì)關(guān)系和信息傳播網(wǎng)絡(luò)，及時(shí)傳播滲透并最終跨越虛擬社會(huì)與現(xiàn)實(shí)社會(huì)的分界線[4]。多平臺(tái)接入、隨時(shí)隨地發(fā)布和實(shí)時(shí)關(guān)注評(píng)論的特征使其廣受歡迎，用戶數(shù)呈爆炸式增長(zhǎng)，以國(guó)內(nèi)兩大微博平臺(tái)新浪微博及騰訊微博為例，截止2012年3月，新浪微博注冊(cè)用戶超過(guò)3.68億，騰訊微博注冊(cè)用戶接近4億，微博覆蓋人數(shù)已經(jīng)超過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)覆蓋人數(shù)[3]，成為社會(huì)化媒體最重要的組成部分，逐漸改變了人們與他人發(fā)生聯(lián)系的方式。
在移動(dòng)技術(shù)日臻成熟，社會(huì)化媒體日益凸顯影響力的背景下，SoLoMo（Social，Location，Mobile；社交，本地化，移動(dòng)）作為一種新的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)模式，自提出以來(lái)迅速風(fēng)靡全球，并被廣泛認(rèn)為是未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)。而移動(dòng)微博則是SoLoMo的典型代表，作為社會(huì)化媒體與通訊平臺(tái)技術(shù)的結(jié)合產(chǎn)物，移動(dòng)微博表現(xiàn)出獨(dú)特的迷人之處。據(jù)CNNIC調(diào)研數(shù)據(jù)，手機(jī)微博使用率增速已超過(guò)即時(shí)通信、網(wǎng)絡(luò)搜索等應(yīng)用，成為使用率增速最快的手機(jī)應(yīng)用[2]，艾瑞咨詢統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，除常規(guī)的網(wǎng)頁(yè)登錄微博平臺(tái)外，有70%以上的用戶采用移動(dòng)終端登錄微博[3]。以新浪微博用戶使用行為為例，有60%的活躍用戶通過(guò)移動(dòng)終端登錄微博，在通過(guò)移動(dòng)微博發(fā)布的原創(chuàng)內(nèi)容中，有40%是圖片分享型。同時(shí)，移動(dòng)微博用戶在上班途中（8點(diǎn)）、午餐時(shí)間（12點(diǎn)）、晚餐時(shí)間及下班途中（18點(diǎn)）和睡前時(shí)間（22點(diǎn)）這些時(shí)間點(diǎn)最為活躍，以睡前時(shí)間（22點(diǎn)）達(dá)到活躍高峰?？梢?jiàn)，移動(dòng)微博已經(jīng)成為人們信息化生活中不可或缺的一部分。
與此同時(shí)，快速的生活節(jié)奏帶來(lái)了一個(gè)充滿“時(shí)間碎片”和“快餐文化”的生活環(huán)境。具有“短、頻、快”特性的微博在具有“泛在、便捷、靈活”特性的移動(dòng)終端上的運(yùn)用，能有效打發(fā)用戶的“時(shí)間碎片”，并滿足人們短時(shí)間獲取最新資訊、無(wú)障礙表達(dá)自我的訴求。用戶需求與移動(dòng)微博技術(shù)的高度匹配使得移動(dòng)微博廣受歡迎，用戶粘性不斷提高，移動(dòng)微博也對(duì)人們的生活方式產(chǎn)生潛移默化的影響。
二、國(guó)內(nèi)外微博研究現(xiàn)狀
微博在改變?nèi)藗儨贤ê蜕罘绞降耐瑫r(shí)，也成為廣大學(xué)者研究的熱門對(duì)象，雖然國(guó)內(nèi)外對(duì)微博的研究處于起步階段，但也取得了一定成果，為后續(xù)研究奠定基礎(chǔ)。國(guó)外學(xué)者多借助twitter這一平臺(tái)對(duì)其進(jìn)行研究，國(guó)內(nèi)學(xué)者則通過(guò)新浪微博、騰訊微博等平臺(tái)對(duì)其進(jìn)行研究?？傮w而言，現(xiàn)階段研究者主要關(guān)注于微博使用現(xiàn)狀的研究，特征研究，并從溝通、營(yíng)銷、信息技術(shù)、文本處理等角度多方位對(duì)其進(jìn)行研究。為了更好確立本研究的研究視角，筆者檢索了各大數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的文獻(xiàn)情況，并梳理如下。
微博使用現(xiàn)狀研究，包括用戶及內(nèi)容兩大主體的研究。對(duì)于微博用戶的分類，從微博活躍度角度，可將用戶氛圍廣播員、熟人和追隨者，從用戶使用動(dòng)機(jī)角度，可分為信息來(lái)源、信息尋求者和朋友[5]。微博內(nèi)容則是學(xué)者的一個(gè)重要關(guān)注點(diǎn)，Dejin Zhao等人（2009）研究中認(rèn)為Twitter的內(nèi)容主要包括頻繁又簡(jiǎn)要地更新與個(gè)人日常生活相關(guān)的內(nèi)容（Frequent brief updates about personal life activities）、實(shí)時(shí)信息（Real-time information）、人本簡(jiǎn)單信息聚合源（People-based RSS feed）[6]。Askay（2007）認(rèn)為人們使用Twitter的意圖主要有日常嘮叨（Daily chatter）、對(duì)話交流（Conversations）、分享信息和鏈接（Sharing information/URL）、報(bào)告?zhèn)鞑バ侣劊≧eporting news）[7]。Pongsajapan（2012）經(jīng)過(guò)調(diào)查研究得到，Twitter上，人們的行為主要有：和自己稱賞的個(gè)人/組織保持聯(lián)系，學(xué)習(xí)新的東西，尋找和自己志趣相投的個(gè)人/組織，與家人/朋友保持聯(lián)系，發(fā)現(xiàn)新聞和新事物，幽默娛樂(lè)，尋找建議/意見(jiàn)，交談，滿足好奇心[8]。但這些研究多采用定性研究方法為主，相應(yīng)的定量研究還需要進(jìn)一步深入。
微博整體特征研究，國(guó)內(nèi)外學(xué)者均對(duì)微博的特征進(jìn)行提煉和總結(jié)，切入角度和表述方法多種多樣，但均認(rèn)為微博提供了一種門檻更低、傳播更快、更靈活、不確定性更高的溝通方式。Zhao等人（2009）研究中認(rèn)為Twitter的特征主要包括以下三方面：簡(jiǎn)明（Brevity）、移動(dòng)性和隨手可得的可接入性（Mobility and pervasive access）、無(wú)明確收聽(tīng)者的廣播本質(zhì)（Broadcast nature）[6]。劉淵（2011）研究結(jié)果顯示，微博的技術(shù)特征包括以下三方面：第一，信息發(fā)布門檻低。每條微博信息不多于140個(gè)字，可以隨意表達(dá)即刻心情或觀點(diǎn)，甚至可以通過(guò)手機(jī)，在事件現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布消息和上傳照片，任何人都可以成為播報(bào)員和評(píng)論員。第二，信息傳播速度快。微博通過(guò)基于關(guān)注、被關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論的傳播機(jī)制，形成虛擬社會(huì)的關(guān)系和信息傳播網(wǎng)絡(luò)。微博信息可以在第一時(shí)間被關(guān)系網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的其他成員所看到，并通過(guò)轉(zhuǎn)發(fā)滲透到其他關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中，最終跨過(guò)虛擬社會(huì)與現(xiàn)實(shí)社會(huì)之間的分界線，進(jìn)入國(guó)內(nèi)外傳統(tǒng)媒體和現(xiàn)實(shí)人際網(wǎng)絡(luò)中。第三，信息收發(fā)干預(yù)難。即便是關(guān)閉服務(wù)器或者刪除源信息，借助與其他社交網(wǎng)絡(luò)媒體、傳統(tǒng)主流網(wǎng)絡(luò)媒體（如論壇）、個(gè)人信息閱讀器（如RSS、Email、QQ）等之間的開(kāi)放性接口，用戶仍然可以閱讀到微博內(nèi)容。實(shí)際上，我們面對(duì)的不僅僅是微博這一種信息溝通工具，而且是由微博和其他網(wǎng)絡(luò)媒體共同組成的新型信息傳播網(wǎng)絡(luò)[4]。王娟（2010）在對(duì)微博用戶的使用動(dòng)機(jī)研究中認(rèn)為，微博的特征有：碎片化簡(jiǎn)短寫作，信息發(fā)布方便快捷，實(shí)時(shí)性強(qiáng)，病毒式快速傳播，廣泛深入的話題互動(dòng)和公共議事[9]。
關(guān)于微博的溝通模式，定性研究一致認(rèn)為，微博的傳播機(jī)制是裂變式傳播與聚合式傳播相結(jié)合，其中，裂變式傳播只一條信息可以通過(guò)用戶的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)一對(duì)多的病毒式傳播，聚合式傳播至的是通過(guò)熱門話題、熱門帖子等排名形成聚焦機(jī)制[5，10]。對(duì)微博的信息溝通定量研究以社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和內(nèi)容分析為主。對(duì)微博用戶社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的分析，包括粉絲、關(guān)注等資料的分析，可以判斷用戶是名人用戶還是普通用戶；對(duì)微博內(nèi)容進(jìn)行分析表明微博信息傳播的結(jié)構(gòu)可能是鏈狀、環(huán)狀和樹(shù)狀[5]。
微博由于平臺(tái)聚集了大量用戶，具有強(qiáng)大生命力和傳播能力等特點(diǎn)，使其成為營(yíng)銷的重要方式，眾多學(xué)者結(jié)合微博營(yíng)銷和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，討論了微博營(yíng)銷與其他傳統(tǒng)營(yíng)銷方式的不同之處，并提出微博營(yíng)銷的優(yōu)點(diǎn)、局限性及操作方法，具有較強(qiáng)現(xiàn)實(shí)意義[10-12]。
除此之外，也有從文本處理的角度對(duì)微博進(jìn)行研究，從文本分類和聚類、信息抽取、話題檢測(cè)、情感分析等方面對(duì)文本進(jìn)行處理挖掘，采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)發(fā)和搜索API等工具獲取所需數(shù)據(jù)。[13]
同時(shí)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者在對(duì)微博進(jìn)行研究時(shí)，也存在焦點(diǎn)的差異。孫曉瑩和李大展（2012）等人通過(guò)檢索國(guó)內(nèi)外主要期刊中的關(guān)鍵字分布發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)主要是社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的研究，包括新聞、傳播和營(yíng)銷等，特別是意見(jiàn)領(lǐng)袖的識(shí)別、輿情的監(jiān)控等方面，而關(guān)于信息技術(shù)領(lǐng)域的文獻(xiàn)較少。而EI文獻(xiàn)則明顯具有技術(shù)性，涵蓋了信息獲取、文本處理、可視化等多方面的研究，SCI文獻(xiàn)真關(guān)注更加基礎(chǔ)層面的問(wèn)題，包括用戶行為、用戶隱私等方面。整體而言，國(guó)內(nèi)學(xué)者研究具有較強(qiáng)的實(shí)用性和應(yīng)用型傾向，而外國(guó)文獻(xiàn)則呈現(xiàn)出領(lǐng)域的專業(yè)化和多樣化，理論意義和技術(shù)含量較高[14]。
三、模型構(gòu)建及研究假設(shè)
針對(duì)信息技術(shù)行為意愿這一研究領(lǐng)域，主要有兩種不同的研究思路。以Davis等人為代表的學(xué)者采用技術(shù)接受理論對(duì)信息技術(shù)接受和使用行為進(jìn)行研究，從個(gè)人感知的隱性角度進(jìn)行度量；以Goodhue等人為代表的學(xué)者采用任務(wù)技術(shù)匹配理論進(jìn)行研究，建立在感知成本和感知收益的基礎(chǔ)上，從顯性角度進(jìn)行研究。但研究表明，用戶對(duì)某一特定信息系統(tǒng)的接受和使用行為，不僅受到信息系統(tǒng)本身特性影響，用戶的心理感知也會(huì)起作用，這些相關(guān)關(guān)系也通過(guò)任務(wù)技術(shù)匹配理論與技術(shù)接受理論的整合模型的實(shí)證研究得到證實(shí)[15-20]。因此，本文將在任務(wù)技術(shù)匹配理論和技術(shù)接受理論的基礎(chǔ)上展開(kāi)研究。
同時(shí)，為了提高研究模型的解釋力和預(yù)測(cè)力，在技術(shù)接受理論的基礎(chǔ)上引入任務(wù)技術(shù)匹配理論，希望通過(guò)模型的整合從顯性和隱性兩個(gè)角度共同解釋用戶的使用行為。
任務(wù)技術(shù)匹配模型在實(shí)際使用過(guò)程中，因?yàn)樾畔⒓夹g(shù)任務(wù)的不同，其任務(wù)特征、需求特征及任務(wù)技術(shù)匹配方式也不盡相同，故需要根據(jù)運(yùn)用情境進(jìn)行細(xì)化操作，開(kāi)發(fā)與具體情況相符的量表，提高研究的針對(duì)性和研究結(jié)果的實(shí)用性[21]。同時(shí)，Kwai Fun IP和Wagner認(rèn)為，任務(wù)技術(shù)匹配模型中所指的任務(wù)多是與商務(wù)相關(guān)，多是用戶上級(jí)指派的，而在諸如博客等虛擬交流中，任務(wù)的執(zhí)行是由個(gè)人的需求和渴望所驅(qū)動(dòng)的。為了更貼切實(shí)際，將TTF中的任務(wù)替代為需求，將TTF模型發(fā)展為需求技術(shù)匹配模型（Needs-Technology Fit，NTF）。本研究對(duì)象為移動(dòng)微博，是社會(huì)媒體的典型代表，也是虛擬社交的一個(gè)重要平臺(tái)，故本研究在任務(wù)技術(shù)匹配的基礎(chǔ)上采用Kwai Fun IP和Wagner（2008）的建議，用需求特征來(lái)替代任務(wù)特征，將TTF拓展為NTF，作為研究模型的一個(gè)部分，并根據(jù)移動(dòng)微博發(fā)布過(guò)程的特征，開(kāi)發(fā)與具體情境相適應(yīng)的技術(shù)特征、需求特征、需求技術(shù)匹配變量量表。
TTF是技術(shù)績(jī)效鏈中的一部分，在TPC模型中，信息系統(tǒng)匹配程度影響著與使用相關(guān)的前置變量，主要是用戶期望使用結(jié)果，并通過(guò)前置變量影響用戶使用行為。這使得任務(wù)技術(shù)匹配和技術(shù)接受理論具有整合的理論基礎(chǔ)，Dishaw和Strong（1999）以及Klopping和Mckinney（2004）的研究已論證了整合模型的合理性與預(yù)測(cè)能力。[15，16]
綜上所述，本研究基于信息技術(shù)接受理論和任務(wù)技術(shù)匹配理論，以及Dishaw和Strong（1999）提出的TAM和TTF的整合模型，并參考Kwai Fun IP和Wagner（2008）對(duì)任務(wù)特征的修改建議，提出如圖1所示的研究模型。
H1：移動(dòng)微博客戶端感知有用性正向影響用戶行為意愿。
H2：移動(dòng)微博客戶端感知愉悅性正向影響用戶行為意愿。
H3：移動(dòng)微博客戶端感知愉悅性正向影響感知有用性。
H4：移動(dòng)微博客戶端技術(shù)特征正向影響用戶需求技術(shù)匹配程度。
H5：移動(dòng)微博客戶端需求特征正向影響用戶需求技術(shù)匹配程度。
H6：移動(dòng)微博客戶端需求技術(shù)匹配程度正向影響用戶行為意愿。
H8：移動(dòng)微博客戶端用戶需求技術(shù)匹配程度正向影響感知有用性。
四、數(shù)據(jù)收集及處理
移動(dòng)微博客戶端是一種新型的移動(dòng)終端應(yīng)用程序，根據(jù)羅杰斯的創(chuàng)新擴(kuò)散理論，大部分創(chuàng)新采用者和早期使用者均為年輕用戶，因其具有技術(shù)革新的敏感度。同時(shí)，根據(jù)易觀智庫(kù)研究數(shù)據(jù)，中國(guó)四大微博網(wǎng)站用戶年齡分布雖不盡相同，但其用戶中均有75%以上為20-34歲的年輕人。同時(shí)，根據(jù)筆者平時(shí)的觀察和交流，也發(fā)現(xiàn)目前使用微博，特別是移動(dòng)微博客戶端的年輕用戶數(shù)量遠(yuǎn)大于年長(zhǎng)用戶。因此本研究將針對(duì)年輕用戶發(fā)放問(wèn)卷，且本研究的有效調(diào)查樣本必須滿足的對(duì)象為：被調(diào)研者具有移動(dòng)微博客戶端使用經(jīng)驗(yàn)，或現(xiàn)在正在使用移動(dòng)微博客戶端。若用戶僅通過(guò)電腦終端接入微博平臺(tái)，則不滿足本研究的要求。
本問(wèn)卷發(fā)放時(shí)間為2012年10月至11月，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷及紙質(zhì)問(wèn)卷兩種方式進(jìn)行發(fā)放，共發(fā)放問(wèn)卷350份，回收問(wèn)卷278份，回收率為79.43%，剔除不符合要求問(wèn)卷及作答不認(rèn)真問(wèn)卷，有效問(wèn)卷共計(jì)246份，有效回收率為88.49%。
問(wèn)卷回收后，本研究采用SPSS16.0和AMOS17.0統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)其進(jìn)行分析，對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行信度和效度分析。
本研究采用SPSS16.0統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行信度分析，得到各變量的Cronbach’sα值如表1。
觀察1表可得，7個(gè)變量的Cronbachα系數(shù)均超過(guò)0.70的參考值，各個(gè)變量的信度均通過(guò)一致性檢驗(yàn)，可進(jìn)行后續(xù)研究分析。
對(duì)于構(gòu)建效度，是指問(wèn)卷反映真實(shí)測(cè)量變量的程度。本研究使用SPSS16.0統(tǒng)計(jì)分析軟件來(lái)檢驗(yàn)量表的構(gòu)建效度。在進(jìn)行因子分析之前，需要先用KMO測(cè)度和Bartlett球體檢驗(yàn)分析樣本是否適合做因子分析。本研究需要對(duì)需求特征、技術(shù)特征、需求技術(shù)匹配、感知有用性、感知愉悅性、行為意愿6個(gè)變量進(jìn)行因子分析，其數(shù)值均符合效度分析的要求，在此基礎(chǔ)上，對(duì)本研究的6個(gè)變量共30個(gè)問(wèn)項(xiàng)進(jìn)行因子分析，并指定因子數(shù)為8（其中任務(wù)技術(shù)匹配分為3個(gè)維度）抽取因子，采用主成分分析法作為因子提取方法，并采用方差最大法對(duì)因子進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)，結(jié)果表明，各個(gè)變量均具有較好的內(nèi)部一致性和外部區(qū)分效度。
完成信度和效度分析后，本研究構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)其進(jìn)行擬合檢驗(yàn)（見(jiàn)表2）。
由全模型擬合結(jié)果可得7個(gè)路徑的顯著性水平，由上表可得，除了感知有用性對(duì)行為意愿的顯著性水平低于0.05，其余路徑均在0.05水平上顯著，感知有用性對(duì)行為意愿在0.1的水平上顯著。證明研究模型中的所有假設(shè)均成立。
結(jié)果表明，移動(dòng)微博客戶端感知有用性正向影響用戶行為意愿，移動(dòng)微博客戶端感知愉悅性正向影響用戶行為意愿，移動(dòng)微博客戶端感知愉悅性正向影響感知有用性，移動(dòng)微博客戶端技術(shù)特征正向影響用戶需求技術(shù)匹配程度，移動(dòng)微博客戶端需求特征正向影響用戶需求技術(shù)匹配程度，移動(dòng)微博客戶端需求技術(shù)匹配程度正向影響用戶行為意愿，移動(dòng)微博客戶端技術(shù)特征正向影響用戶感知有用性，移動(dòng)微博客戶端用戶需求技術(shù)匹配程度正向影響感知有用性。
五、結(jié)語(yǔ)
移動(dòng)社會(huì)化媒體背景下，用戶使用移動(dòng)微博客戶端發(fā)布微博的意愿受到多方因素的影響，主要包括顯性感知方面的因素，具體為對(duì)移動(dòng)終端發(fā)布微博的技術(shù)特征和自身的需求特征兩方面，這兩方面通過(guò)作用于需求技術(shù)匹配程度、感知有用性最終影響行為意愿；同時(shí)也收到隱性感知因素的影響，主要是感知有用性和感知愉悅性兩方面。
現(xiàn)有移動(dòng)微博客戶端仍存在響應(yīng)速度、網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性等問(wèn)題影響人們行為意愿的問(wèn)題，本研究為移動(dòng)微博客戶端提供商提升自身服務(wù)提供新的參考。同時(shí)，本研究發(fā)展了任務(wù)匹配模型與技術(shù)接受模型的整合研究，創(chuàng)新性地將匹配理論與動(dòng)機(jī)理論結(jié)合，形成新的整合模型，拓展了整合研究的范疇，并為后續(xù)研究提供新的思路。
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