長(zhǎng)春市規(guī)模以下工業(yè)企業(yè)成長(zhǎng)性評(píng)價(jià)
引言
長(zhǎng)春是東北老工業(yè)基地的重要中心城市,在我國(guó)社會(huì)主義建設(shè)和發(fā)展過(guò)程中始終發(fā)揮著重要的作用。但隨著形勢(shì)的發(fā)展變化,老工業(yè)基地長(zhǎng)期積累的體制性、結(jié)構(gòu)性問(wèn)題日益突出,嚴(yán)重制約了長(zhǎng)春經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。而加快對(duì)長(zhǎng)春老工業(yè)基地調(diào)整、改造的步伐,對(duì)于提高當(dāng)?shù)鼐用裆钏?,振興東北老工業(yè)基地,實(shí)現(xiàn)全面建設(shè)小康社會(huì)目標(biāo)具有重要意義。規(guī)模以下工業(yè)和從事工業(yè)生產(chǎn)的個(gè)體經(jīng)營(yíng)單位是工業(yè)經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),其經(jīng)濟(jì)總量直接影響地區(qū)工業(yè)增加值的經(jīng)濟(jì)總量,從整體上看,規(guī)模以下工業(yè)企業(yè)整體發(fā)展趨勢(shì)良好,但不同類別企業(yè)發(fā)展卻參差不齊,通過(guò)規(guī)模以下工業(yè)企業(yè)成長(zhǎng)性排名的相應(yīng)分析研究可為長(zhǎng)春市規(guī)模以下工業(yè)企業(yè)的發(fā)展提供科學(xué)的理論依據(jù)。
從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)看,長(zhǎng)春市規(guī)模以下工業(yè)企業(yè)涉及11大類:采礦業(yè)、輕工食品、服裝紡織、制造業(yè)、石油化工、金屬制造、機(jī)械機(jī)電、信息產(chǎn)業(yè)、環(huán)保綠化、電力燃?xì)饧八纳a(chǎn)供應(yīng)。
通過(guò)上述11類企業(yè)的12個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)的處理,運(yùn)用突變級(jí)數(shù)法和灰色關(guān)聯(lián)度組合權(quán)重的α法對(duì)11類企業(yè)的成長(zhǎng)性進(jìn)行評(píng)分和排序,得出長(zhǎng)春市規(guī)模以下工業(yè)企業(yè)的“朝陽(yáng)企業(yè)”,并以企業(yè)的成長(zhǎng)性排名為前提,對(duì)排名企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)出投入的相關(guān)性分析。
一、 α法成長(zhǎng)評(píng)價(jià)模型的建立求解
1.突變級(jí)數(shù)法
突變級(jí)數(shù)法是一種對(duì)評(píng)價(jià)目標(biāo)進(jìn)行多層次矛盾分解,然后利用突變理論與模糊數(shù)學(xué)相結(jié)合產(chǎn)生突變模糊隸屬函數(shù),再由歸一公式對(duì)其進(jìn)行綜合量化運(yùn)算,最后歸一為一個(gè)參數(shù)即求出總的隸屬函數(shù)從而對(duì)評(píng)價(jià)目標(biāo)進(jìn)行排序分析的一種綜合評(píng)價(jià)方法。
首先要對(duì)建立的規(guī)模以下工業(yè)企業(yè)成長(zhǎng)性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系按照突變級(jí)數(shù)法的要求組織成一個(gè)多層次的評(píng)價(jià)目標(biāo)結(jié)構(gòu),并進(jìn)行指標(biāo)重要性的排序,重要指標(biāo)排在前面,次要指標(biāo)排在后面。根據(jù)突變級(jí)數(shù)法的基本原理,各層指標(biāo)的突變系統(tǒng)類型給出如下:
1最上層的規(guī)下企業(yè)成長(zhǎng)性評(píng)價(jià)系統(tǒng)為尖點(diǎn)突變系統(tǒng),為非互補(bǔ)型,指標(biāo)分為財(cái)務(wù)類指標(biāo)和一般類指標(biāo),控制變量標(biāo)記為;
2第二級(jí)指標(biāo)系統(tǒng)。財(cái)務(wù)類指標(biāo)為燕尾突變系統(tǒng),為非互補(bǔ)型,指標(biāo)分為成長(zhǎng)能力、盈利能力和資金營(yíng)運(yùn)能力,控制變量標(biāo)記為;一般類指標(biāo)為尖點(diǎn)突變系統(tǒng),為非互補(bǔ)型,指標(biāo)分為史稱預(yù)期和企業(yè)規(guī)模,控制變量標(biāo)記為。
3第三級(jí)指標(biāo)系統(tǒng)。成長(zhǎng)能力為燕尾突變系統(tǒng),為非互補(bǔ)型,指標(biāo)分為主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、出口產(chǎn)品銷售收入和主營(yíng)業(yè)務(wù)成本,控制變量標(biāo)記為;盈利能力為尖點(diǎn)突變系統(tǒng),為互補(bǔ)型,指標(biāo)分為稅金總和和營(yíng)業(yè)利潤(rùn),控制變量標(biāo)記為;資金營(yíng)運(yùn)能力為燕尾突變系統(tǒng),為非互補(bǔ)型,指標(biāo)分為利息支出、民間借款總額和銀行借款總額,控制變量標(biāo)記為;市場(chǎng)預(yù)期為尖點(diǎn)突變系統(tǒng),為互補(bǔ)型,指標(biāo)分為期末剩余訂單額和生產(chǎn)能力總產(chǎn)值,控制變量標(biāo)記為;企業(yè)規(guī)模為尖點(diǎn)突變系統(tǒng),為互補(bǔ)型,指標(biāo)分為從業(yè)人員期末人數(shù)和應(yīng)付職工薪酬,控制變量標(biāo)記為。
計(jì)算各被評(píng)價(jià)企業(yè)最底層評(píng)價(jià)指標(biāo)的控制變量,財(cái)務(wù)類指標(biāo)突變級(jí)數(shù)計(jì)算公式為:
對(duì)一般類指標(biāo)而言:
對(duì)于規(guī)下企業(yè)成長(zhǎng)性而言:。
通過(guò)以上公式,可以算得長(zhǎng)春市11類規(guī)模以下工業(yè)企業(yè)的指標(biāo)體系各層次突變級(jí)數(shù),如采礦業(yè)的成長(zhǎng)能力、盈利能力、資金營(yíng)運(yùn)能力、市場(chǎng)預(yù)期、企業(yè)規(guī)模、財(cái)務(wù)類指標(biāo)、一般類指標(biāo)、成長(zhǎng)指標(biāo)的各突變級(jí)數(shù)為0.7168、0.9236、0。8228、0.6891、0.8964、0.7168、0.7928、0.7168。
2.灰色關(guān)聯(lián)度分析法
灰色關(guān)聯(lián)分析(Gray Correlation Degree Analysis)是我國(guó)著名學(xué)者鄧聚龍教授1982年提出的灰色系統(tǒng)理論(Grey Theory)中的一種系統(tǒng)分析法,是根據(jù)因素之間發(fā)展趨勢(shì)的相似或相異程度,亦即“灰色關(guān)聯(lián)度”,作為衡量因素間關(guān)聯(lián)程度的一種方法。
灰色關(guān)聯(lián)度分析法需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化,從而使不同的指標(biāo)之間具有可比性。本文采用的無(wú)量綱化方法為初值法,即將每個(gè)指標(biāo)數(shù)值除以最有樣本指標(biāo)數(shù)值,得到無(wú)量綱化數(shù)據(jù)。計(jì)算相應(yīng)指標(biāo)無(wú)量綱化后的最優(yōu)樣本值與樣本值的絕對(duì)差值記為,選取有絕對(duì)差值中的最大值和最小值,分別記為和,關(guān)聯(lián)系數(shù)記為,將某一企業(yè)的所有指標(biāo)關(guān)聯(lián)系數(shù)通過(guò)簡(jiǎn)單平均的方法,即可得到該企業(yè)的關(guān)聯(lián)得分,即:
其中,為樣本個(gè)數(shù),j代表第j個(gè)指標(biāo),ρ為灰色分辨率(本次實(shí)證中ρ取0.5)。根據(jù)上式可以獲得各類企業(yè)三級(jí)各項(xiàng)指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度得分,如采礦業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、出口產(chǎn)品銷售收入、主營(yíng)業(yè)務(wù)成本、稅金總額、營(yíng)業(yè)利潤(rùn)、利息支出、銀行借款、民間借款、期末剩余訂單額、生產(chǎn)能力總產(chǎn)值、應(yīng)付職工薪酬、從業(yè)人員期末人數(shù)12項(xiàng)指標(biāo)的得分分別為:0.5101、0.3333、0.4696、0.5366、0.6776、0.5715、0.7572、0.8632、0.7966、0.5960、0.7539、0.5487。
二、 基于α法的企業(yè)成長(zhǎng)性評(píng)估模型
本文選取突變級(jí)數(shù)法和灰色關(guān)聯(lián)度分析法對(duì)長(zhǎng)春市規(guī)模以下工業(yè)企業(yè)進(jìn)行成長(zhǎng)性評(píng)價(jià)。
法的基本思想是:通過(guò)權(quán)重的給定,使得評(píng)價(jià)方法之間的分差相等。在本次模型構(gòu)建中,設(shè)突變級(jí)數(shù)法的權(quán)重、級(jí)數(shù)得分,和灰色關(guān)聯(lián)度分析法的權(quán)重、關(guān)聯(lián)得分,則兩者的權(quán)重應(yīng)滿足:
通過(guò)上式即可得到和的值。因此,企業(yè)成長(zhǎng)性評(píng)價(jià)綜合得分為:
根據(jù)上述方法計(jì)算得出,突變級(jí)數(shù)法的權(quán)重為0.4,灰色關(guān)聯(lián)度分析法的權(quán)重為0.6,進(jìn)而得出各類企業(yè)成長(zhǎng)性得分及排名。
根據(jù)基于α法的企業(yè)成長(zhǎng)性評(píng)估模型的企業(yè)排名,可以算出石油化工業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)、服裝紡織業(yè)其成長(zhǎng)性得分分別為0.8055、0.7880、0.7615,排在前三甲,是長(zhǎng)春市規(guī)模以下工業(yè)企業(yè)中的“朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)”。排名后三個(gè)企業(yè)分別為:環(huán)保綠化業(yè)、機(jī)械機(jī)電業(yè)、水電燃?xì)馍a(chǎn)供應(yīng)業(yè),成長(zhǎng)性得分分別為0.5464、0.5722、0.5799。
三、 規(guī)模以下企業(yè)的DEA方法規(guī)模分析
DEA方法是一種采用數(shù)學(xué)模型評(píng)價(jià)具有多元投入和產(chǎn)出的單位即決策單元(DMU)間的相對(duì)有效性(DEA有效)的非參數(shù)計(jì)算方法。使用DEA分析方法我們能夠有效地得到生產(chǎn)要素投入和產(chǎn)出之間的效率關(guān)系,從而衡量投入和產(chǎn)出的合理性。
本文選擇的效率分析指標(biāo)分為兩類,一類是產(chǎn)出指標(biāo),一類是投入指標(biāo)。產(chǎn)出指標(biāo)為營(yíng)業(yè)利潤(rùn)。投入指標(biāo)包括:主營(yíng)業(yè)務(wù)成本、稅金總額、應(yīng)付職工薪酬、從業(yè)人員期末人數(shù)。
對(duì)長(zhǎng)春市規(guī)模以下工業(yè)生產(chǎn)效率的評(píng)價(jià),目的在于分析規(guī)模以下工業(yè)生產(chǎn)效率的變化。這里,采用DEA方法和DEAP2.1軟件對(duì)長(zhǎng)春市11類企業(yè)的數(shù)據(jù)分析規(guī)模效率,主要對(duì)“朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)”和排名后類企業(yè)進(jìn)行了產(chǎn)出投入關(guān)系的分析。
通過(guò)對(duì)長(zhǎng)春市11類規(guī)模以下工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模效率的情況分析,看出得出“朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)”中的石油化工業(yè)處于規(guī)模遞減狀態(tài),信息產(chǎn)業(yè)處于規(guī)模遞增狀態(tài),服裝紡織業(yè)處于規(guī)模不變狀態(tài)。也就是說(shuō)隨著信息時(shí)代的進(jìn)步和發(fā)展,提倡節(jié)能減排,社會(huì)正在對(duì)高能源、高消耗、高污染的企業(yè)加以限制,對(duì)新興信息產(chǎn)業(yè)加以扶持。各類企業(yè)規(guī)模效率狀況基本符合社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)。
1.“朝陽(yáng)企業(yè)”效率分析
|
石油化工業(yè) |
信息產(chǎn)業(yè) |
服裝紡織業(yè) | |||||||||
原始 數(shù)值 |
投入 冗余 |
產(chǎn)出 不足 |
有效 目標(biāo)值 |
原始 數(shù)值 |
投入 冗余 |
產(chǎn)出 不足 |
有效 目標(biāo)值 |
原始 數(shù)值 |
投入 冗余 |
產(chǎn)出 不足 |
有效 目標(biāo)值 | |
主營(yíng)利潤(rùn) |
1730 |
0 |
0 |
1730 |
3763 |
0 |
4130 |
7893 |
2604 |
0 |
0 |
2604 |
主營(yíng)業(yè)務(wù)成本 |
33408 |
-22114 |
0 |
11293 |
72675 |
-44445 |
0 |
28229 |
17635 |
0 |
0 |
17635 |
稅金總額 |
2192 |
-1451 |
-187 |
553 |
3606 |
-2205 |
-221 |
1178 |
812 |
0 |
0 |
812 |
應(yīng)付職工薪酬 |
124 |
-82 |
-27 |
14 |
714 |
-436 |
-221 |
56 |
0 |
0 |
0 |
0 |
從業(yè)人員期末人數(shù) |
7635 |
-5054 |
0 |
2580 |
13419 |
-8206 |
-355 |
4856 |
4339 |
0 |
0 |
4339 |
通過(guò)對(duì)朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)在營(yíng)業(yè)利潤(rùn)、主營(yíng)業(yè)務(wù)成本、稅金總額、應(yīng)付職工薪酬、從業(yè)人員期末人數(shù)等指標(biāo)在原始數(shù)據(jù)、投入冗余、產(chǎn)出不足、有效目標(biāo)值等數(shù)據(jù)的分析,如表1所示,發(fā)現(xiàn):
(1)石油化工業(yè)規(guī)模效率為遞減狀態(tài),該類企業(yè)在產(chǎn)出固定的前提下要達(dá)到DEA有效的目標(biāo)值,各投入和產(chǎn)出指標(biāo)均過(guò)剩,因此石油化工業(yè)處于規(guī)模遞減狀態(tài)。而產(chǎn)生這種情況的主要原因是由于石油化工企業(yè)長(zhǎng)期由政府把持,屬于政府壟斷行業(yè),其行業(yè)部門存在著家族式的父承子業(yè)的現(xiàn)象,并且由于國(guó)企的特殊利稅政策和石化企業(yè)職工的高薪酬使石化公司處于規(guī)模報(bào)酬遞減狀態(tài),鑒于石化行業(yè)處于的這種狀態(tài),建議對(duì)石油化工企業(yè)進(jìn)行體制改革,加速其市場(chǎng)化進(jìn)程,精簡(jiǎn)人員編制,采用績(jī)效制度,適當(dāng)降低員工薪酬以降低薪酬,提高技術(shù)和效率,在現(xiàn)有基礎(chǔ)上,提高產(chǎn)出,以獲得更大的收益。
(2)信息產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率為遞增狀態(tài),該類企業(yè)在現(xiàn)有產(chǎn)出條件下為達(dá)到DEA有效的目標(biāo)值,在投入均有剩余的條件下還有多余的產(chǎn)出能力??梢?jiàn),信息產(chǎn)業(yè)在短期已經(jīng)發(fā)展為一支“超新星產(chǎn)業(yè)”,在規(guī)下工業(yè)體系中占據(jù)著舉足輕重的地位。因此,信息產(chǎn)業(yè)應(yīng)把握時(shí)機(jī),抓住機(jī)遇,努力創(chuàng)新,繼續(xù)保持企業(yè)效率的增長(zhǎng)。但是還應(yīng)該看到該行業(yè)依然存在很多問(wèn)題,例如人員投入過(guò)多,行業(yè)成本過(guò)大的問(wèn)題,很可能是由于新型產(chǎn)業(yè)所具有的技術(shù)儲(chǔ)備相對(duì)不足,盲目招聘大量員工,并且由于小規(guī)模企業(yè)科技資源分散,科技和產(chǎn)業(yè)力量分散的特點(diǎn)而出現(xiàn)的高成本,密集度不高的現(xiàn)象,因此建議該行業(yè)減少人員投入,而引入核心人才和技術(shù)增強(qiáng)自身核心競(jìng)爭(zhēng)力,合理減少成本。
(3)服裝紡織業(yè)規(guī)模效率不變,該類企業(yè)在現(xiàn)有產(chǎn)出條件下已經(jīng)達(dá)到DEA有效的目標(biāo)值。服裝紡織業(yè)不僅解決了大量的剩余勞動(dòng)力,并且依托廣闊的消費(fèi)市場(chǎng)和良好的市場(chǎng)需求本地發(fā)展相對(duì)成熟,并保持了良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)。但是相比于南方城市而言,長(zhǎng)春服裝行業(yè)依然存在諸多問(wèn)題,如缺少優(yōu)秀的服裝設(shè)計(jì)人才,市場(chǎng)還主要局限于本地,知名度還不高。而這主要是由于長(zhǎng)春市乃至吉林省長(zhǎng)期注重重工業(yè)發(fā)展,而服裝紡織業(yè)這種輕工業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后造成的,但在這種條件下依然擁有不錯(cuò)的業(yè)績(jī),說(shuō)明服裝產(chǎn)業(yè)潛在的發(fā)展前景,因此建議打造知名品牌,開(kāi)拓市場(chǎng),增強(qiáng)服裝產(chǎn)業(yè)在全國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力。
2.后序企業(yè)效率分析
同樣,通過(guò)對(duì)后序企業(yè)在營(yíng)業(yè)利潤(rùn)、主營(yíng)業(yè)務(wù)成本、稅金總額、應(yīng)付職工薪酬、從業(yè)人員期末人數(shù)等指標(biāo)在原始數(shù)據(jù)、投入冗余、產(chǎn)出不足、有效目標(biāo)值等數(shù)據(jù)的分析,發(fā)現(xiàn):
(1)機(jī)械機(jī)電業(yè)規(guī)模效率遞增,該類企業(yè)在現(xiàn)有產(chǎn)出條件下已經(jīng)達(dá)到DEA有效的目標(biāo)值,并且該類企業(yè)的技術(shù)效率為1,這說(shuō)明機(jī)械機(jī)電業(yè)由科技含量相對(duì)較高,技術(shù)投入已經(jīng)不是機(jī)電行業(yè)的瓶頸。但是由于市場(chǎng)需求不足,盈利空間相對(duì)其他行業(yè)相對(duì)較小,可能導(dǎo)致機(jī)電行業(yè)在長(zhǎng)期內(nèi)處于萎靡不振的狀態(tài),因此建議機(jī)械機(jī)電行業(yè)通過(guò)產(chǎn)業(yè)升級(jí)或產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型獲得更好發(fā)展。
(2)環(huán)保綠化業(yè)規(guī)模效率不變,該類企業(yè)在現(xiàn)有產(chǎn)出條件下已經(jīng)達(dá)到DEA有效的目標(biāo)值。環(huán)保綠化業(yè)主要由政府部門管理運(yùn)作,占據(jù)壟斷地位,并且近幾年長(zhǎng)春對(duì)于綠化的需求變化不大,規(guī)模處于最優(yōu)狀態(tài)。預(yù)測(cè)環(huán)保綠化產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將不會(huì)發(fā)生改變,這說(shuō)明政府對(duì)于環(huán)保產(chǎn)業(yè)投入是非常合理的,并且該行業(yè)發(fā)展其他產(chǎn)業(yè)相比已經(jīng)非常成熟了,各項(xiàng)措施目前不需要進(jìn)行調(diào)整了。雖然該產(chǎn)業(yè)的營(yíng)業(yè)利潤(rùn)在工業(yè)產(chǎn)業(yè)的份額并不大,但其對(duì)于向旅游業(yè)這種第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)具有重要作用。
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