人工智能驅(qū)動高校思政教育創(chuàng)新的風險與應對策略

一、人工智能賦能高校思想政治教育的意義

2019年，習總書記在向國際人工智能與教育大會致賀信提到，要“積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創(chuàng)新”，這為人工智能賦能思政教育教學創(chuàng)新指明了新的方向。人工智能賦能高校思政教育，對優(yōu)化高校思政教育環(huán)境、提升教學實效、整合教育資源、促進我國個性化教育發(fā)展目標實現(xiàn)等具有重要意義。

提升教育效果。人工智能技術的加入，消解了思政“教與學”對教師、書本以及物理空間的依賴，給學生以自主接觸新知識的機會，從而拓展思政教學的空間，這也利于學生個性化學習。對于教師而言，人工智能強大的技術支撐，為教師在對象分析、內(nèi)容供給、場景塑造、效果評價等方面提供了重要依據(jù)，為思政課提質(zhì)增效提供了強大動能。

整合教育資源。人工智能技術打造的線上教學平臺,改變了傳統(tǒng)思政課教學和資源的提供方式，實現(xiàn)了思政教育線上教學和學習資源庫共建共享?；跀?shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能技術改變了傳統(tǒng)思政教學模式，以人工智能多模態(tài)分析為思政教學精準畫像賦能，以此完成教學內(nèi)容的分眾化、差異化分發(fā)推送，“既滿足學生自主化、個性化的學習需求，又實現(xiàn)對學生思想觀念的‘精準滴灌’”，從而實現(xiàn)智能化教學與個性化培養(yǎng)的有機結(jié)合。

二、人工智能驅(qū)動高校思政教育創(chuàng)新的現(xiàn)實挑戰(zhàn)

人工智能技術應用于高校思政教育，從人工智能產(chǎn)品研發(fā)到與師生協(xié)同應用，每一個環(huán)節(jié)都需要嚴格把控，并有嚴格的法律制度作保障。但至今為止，相關制度仍未建立起來，很多權責也就不明晰，界限不清楚，人工智能所引發(fā)的隱私問題、倫理道德問題、安全問題也沒有在法律法規(guī)中實現(xiàn)完備的規(guī)定，這加深了思想政治教育創(chuàng)新的困境。

智能化教學增加了“趣味性”，調(diào)動了學生積極性，但也使其陷入淺層和碎片化學習的惰性依賴，消解了思政教學內(nèi)容的權威。而且，這種技術的‘工具理性’欠缺對思想政治教育人文精神的價值分析和意義建構(gòu)，削弱思政教育的價值引導力。其次，“智能化教學中的算法模型進行精準化、個性化推送時，使導致學生接收到的資訊被局限于某個范圍內(nèi),造成認知上和意識形態(tài)上的分化與隔離。”長此以往，很容易使學生形成認知固化、價值固化或拒斥效應，影響他們的判斷和辨別能力。

智能技術嵌入思政教學也會帶來很多問題，如大量教育數(shù)據(jù)的隱私安全和泄漏風險,學生的隱私保護成為問題。大數(shù)據(jù)平臺對學生數(shù)據(jù)的過度收集分析會導致學生的所有學習行為都被量化和監(jiān)控,這種模式化數(shù)據(jù)應用于教學無益于學生的人格培養(yǎng)，且對學生數(shù)據(jù)的不設限收集增加了數(shù)據(jù)泄露和被濫用的風險。

技術哲學家指出，“人們對于技術經(jīng)常會產(chǎn)生正向偏見”，認為人工智能作出的判斷就是客觀公正的。但實際上,人工智能對自主采集數(shù)據(jù)進行無差別學習，過程中使用有偏見的數(shù)據(jù)，就可能導致生成內(nèi)容或決策存在歧視性。對于學生來說，數(shù)據(jù)應用于學生評估，潛在的數(shù)據(jù)偏見和算法偏見可能導致學生遭受不公平的對待；對于教師來說，教師過分依賴算法數(shù)據(jù)會忽略學生作為具有獨立人格個體的復雜性和多樣性，淡化教師作為教育主體的職責。

三、人工智能驅(qū)動高校思政教育創(chuàng)新的實現(xiàn)策略

加快構(gòu)建人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和安全標準，使技術賦能保持在合理的限度。建立健全信息安全管理體系，不斷進行風險評估和漏洞掃描修復，提高系統(tǒng)可信性和可靠性。其次，加強人工智能管理，強化監(jiān)督保障，對人工智能平臺進行宏觀調(diào)控，從源頭上預防，將背離社會主義核心價值觀的文化現(xiàn)象在第一時間進行引導、過濾或剔除，最大程度減少技術使用的倫理風險與技術弊端。

首先，教學手段服務于教學內(nèi)容。應根據(jù)思政課教學目標和課程內(nèi)容,構(gòu)建以符合社會主義核心價值觀為導向的智能化課堂,將個體的思想價值引領、全面發(fā)展需求置于核心地位。其次，針對學習資源推送的“信息繭房”現(xiàn)象，“教師應強化在數(shù)字化思政教學資源推送過程中的信息篩選和信息審查力度，并對學生搜索的學習內(nèi)容進行數(shù)據(jù)引導和后臺把關?！蓖瑫r，培養(yǎng)學生對信息推送相關知識的整體認知，提升學生主動辨別、篩選各種信息的能力。

在學生數(shù)據(jù)采集和使用的過程中，要對算法涉及的隱私、安全、平等等問題進行深入的倫理反思，注意學生的數(shù)據(jù)隱私保護,進行數(shù)據(jù)安全管理和數(shù)據(jù)風險防范,制定思政教育過程中學生學習數(shù)據(jù)采集和使用的倫理規(guī)范，明確界定使用學生學習數(shù)據(jù)的倫理權限，規(guī)范學生學習數(shù)據(jù)的采集范圍、采集方法，從而為學生提供數(shù)據(jù)隱私保護。

人工智能必須在監(jiān)管之下良性運行。人工智能做出的決策必須有跡可循，數(shù)據(jù)收集分析、算法工作原理、模型建構(gòu)都有據(jù)可依；人工智能的工作原理機制以及系統(tǒng)做出的決策都是可以通過簡易的系統(tǒng)運行報告來說明的。教師要不斷提升人工智能的素養(yǎng)和能力，加強對算法運行中價值導向的判斷力，避免人工智能駛?cè)肫x主流價值觀的路徑。教師還要全面把握學生的思想動態(tài)與真實需求，結(jié)合算法精選、優(yōu)化教學內(nèi)容，從而達到精準化、個性化教學的目的。

文章來源：  《河南經(jīng)濟報》   http://m.xwlcp.cn/w/qt/34236.html