光熱驅動多孔氧化鈰熱化學循環(huán)解水制氫非熱質平衡模型
在高比例可再生能源電力系統(tǒng)框架及“雙碳”目標驅動下,將太陽能直接轉化為化學燃料(如氫氣或合成氣)并進一步轉化為液體可再生燃料,為太陽能的長期儲存、運輸及利用提供了合理途徑[1-5]。通過分解H2O和(或)CO2將太陽能直接轉化為燃料有多種方法,其中大多數(shù)是低溫光子驅動(光催化),只利用太陽譜的部分能量[6]。采用聚光光熱來驅動熱化學循環(huán)反應,通過載氧體的氧化還原實現(xiàn)氧的循環(huán)輸運,提供了一個具有熱力學吸引力的可持續(xù)的太陽燃料生產途徑,同時易于碳捕集[7-9]。熱化學循環(huán)反應又稱兩步反應,首先是載氧體的熱還原,晶格氧在內外氧梯度的作用下,自體相向表面不斷釋放氧氣;其次是在氧化步中,氧空位被CO2或H2O再次氧化,同時產生燃料。
在各種可能的候選材料中,氧化鈰(CeO2)因其較高的穩(wěn)定性及再氧化動力學特性,首先被應用于太陽能反應堆中[10]。Furler等[11-12]制備了纖維氈、網狀多孔陶瓷(RPC)以及雙尺度RPC等不同形態(tài)載氧體,結果顯示在近1600℃的還原溫度下,多孔結構比致密結構的非化學計量數(shù)提高了近4倍,雙尺度RPC提供了更快的燃料產率。近兩年生態(tài)陶瓷如纖維板、泡沫和仿生軟木等仿生泡沫陶瓷結構也被應用于太陽能反應器的開發(fā)[13]。Venstrom等[14-15]合成了具有高比表面積且具有連通性的3-DOM孔隙結構材料,顯著改善了其再氧化動力學性能,相比于RPC氧化鈰材料,其燃料的峰值產率提高了2.6倍,可見載氧材料宏、細觀結構的不同,顯著影響多孔載氧體與反應性氣體的熱、質的交換過程。
為進一步優(yōu)化上述過程并獲得可靠的性能預測,載氧體的氧化還原動力學信息至關重要。Panlener等[16]系統(tǒng)闡述了氧化鈰的非化學計量并對熱力學特性進行了定量描述,這一數(shù)據(jù)被修正并作為氧化鈰反應動力學的經典參數(shù)一直沿用至今。Mogensen等[17]提取了氧化鈰和摻雜二氧化鈰在200~1000℃溫度范圍內的物理、化學、電化學的可用數(shù)據(jù),評價了氧化鈰在固體氧化物燃料電池等應用中的潛力和局限性。Chueh等[18]提出了適用于氧化鈰的統(tǒng)一熱力學和動力學分析模型,結果表明在無熱回收條件下,太陽能到燃料的轉換效率可以達到16%~19%。此外,近年來以氧化鈰為載氧體針對甲烷濕重整、二氧化碳和水裂解等過程進行燃料制備的研究,對氧化鈰表面的吸附、解離、脫附等物理化學機理進行研究[19-21],并給出了動力及熱力學理論模型。Bulfin等[22]給出了基于阿氏方程的氧化鈰熱還原過程動力學方程,為反應器的放大與優(yōu)化設計提供了更為便捷的工具。
在反應器系統(tǒng)的集成和設計方面,Sheu等[23]對太陽能熱化學燃料制備所涉及的循環(huán)形式及膜過程進行了總結;Lyu等[24]詳細討論了針對氧化鈰材料的反應原理、材料改性、反應動力學以及最終開發(fā)和運行的太陽能反應器,提供了對影響系統(tǒng)效率的因素的全面理解;Steinfeld等[25]開展了大量針對氧化鈰吸熱器的設計與優(yōu)化工作,設計制造了雙腔體的反應器原型機,并開展相應的仿真與模擬,但其只針對熱還原過程采用熱力學模型進行了模擬,并未考慮再氧化過程中的H2O及CO2反應動力學過程;Patil等[26]、Zoller等[27]分別對反應器的輻射-對流傳熱進行了建模與實驗分析,其反應器在1000℃的熱效率超過75%,從而證明了高溫反應器熱管理方面的巨大潛力。
目前針對氧化鈰熱化學循環(huán)的研究較多集中于材料理化特性及反應動力學,在熱質傳遞方面的研究多集中于熱還原過程建模仿真,對燃料生產的再氧化過程(以H2O和(或)CO2為氧化劑)熱質傳遞的相關研究較少,尤其缺乏考慮孔隙尺度界面機理的統(tǒng)一模型。為此,本文以熱化學循環(huán)解水過程為研究對象,提出一種針對多孔載氧體的非熱質平衡模型,該模型以光熱驅動條件下的輻射傳遞為熱邊界,同時將顆粒內部的氧輸運過程、表界面的解水過程與宏觀尺度的熱質輸運相耦合,可為類似物理化學過程的建模、仿真與優(yōu)化分析提供一套完整的理論參考。
1 模型
本文僅考慮一維過程(圖1),即將上述反應器簡化為一個單側(與反應物入口同側)受照的多孔氧化鈰固定床,入口氧化及還原性氣體分別為H2O和H2[28]。在軸向(流動方向)上,考慮入射輻射的散射、吸收及其與固相的耦合,即宏觀尺度考慮多孔介質耦合傳熱,在微觀尺度上考慮載氧體顆粒(或晶粒)徑向的氧空位擴散過程,通過界面方程將兩個尺度的熱質傳遞過程耦合。
圖1
圖1 反應器示意圖
Fig.1 Schematic diagram of reactor
連續(xù)與動量方程
式中, u 是流體的速度矢量;K為滲透率;F為流動阻力系數(shù)。K和F可分別通過Ergun方程給出。
非熱平衡模型
為更精確地描述顆粒尺度的徑向傳質過程,在經典LTNE模型基礎上補充了一個徑向傳熱方程,即考慮更精確地描述各種尺度的孔/顆粒的傳熱過程。
氣相能量方程:
固相能量方程(表觀):
固相能量方程(細觀):
界面反應動力學模型
氧化鈰解水是一個可逆的氧化還原過程,還原和再氧化過程分別以H2和H2O為還原劑和氧化劑,其表面缺陷化學方程如
其中,
在電子轉移過程中,羥基離子的O—H再次斷裂,兩質子結合形成H2分子并脫附,氧離子與三價鈰離子結合成四價鈰離子,生成晶格氧。
利用質量守恒定律,表面反應式(9)和
其中,
體相氧空位
模型部分變量參數(shù)參考值見表1。
表1 模型部分變量參數(shù)參考值
Table 1
參數(shù) | 數(shù)值 |
---|---|
多孔床(氧化鈰) | |
床層孔隙率φ/孔徑dp | 0.8/2 mm |
氧化鈰密度 | |
晶格常數(shù)a* | 0.54112 nm |
晶格氧擴散系數(shù) | |
表面摩爾密度 | |
體積摩爾密度 | |
顆粒表面積 | 3.14 |
比表面積αsf[29] | |
反應床厚度L | 21.6 mm/50 mm |
多孔體積密度 | |
動力學參數(shù)[29] | |
反應式(9)正反應活化能 | -7 kJ/mol |
反應式(9)逆反應活化能 | -230 kJ/mol |
反應式(10)正反應活化能 | -190 kJ/mol |
反應式(10)逆反應活化能 | -102 kJ/mol |
反應式(9)正反應動力學參數(shù) | 130 |
反應式(9)逆反應動力學參數(shù) | |
反應式(10)正反應動力學參數(shù) | |
反應式(10)逆反應動力學參數(shù) | |
CeO2體積缺陷平衡反應摩爾焓 | -113.7 J/mol |
CeO2體積缺陷平衡反應摩爾熵 | -42.1 J/(mol·K) |
實驗參數(shù) | |
還原氣濃度 | |
氧化氣濃度 | |
進氣壓力 | |
進氣流量 | 0.2 g/s |
進氣黏度 | |
進氣密度 | |
進氣溫度 | 100℃ |
床層溫度 | 恒溫1000℃/ 輻射熱通量1 MW/m2 |
H2初始摩爾分數(shù) | 0.1/0.143/0.2/0.3/0.4/0.5/0.6 |
H2O初始摩爾分數(shù) | 0.1/0.2/0.26/0.3/0.4 |
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非質平衡模型
氣相組分輸運方程(表觀):
固相組分輸運方程(細觀):
式中,
式中,
輻射輸運模型輻射輸運相對流動和反應是瞬態(tài)的,即多孔介質內部的輻射過程只受孔隙結構及介質溫度的影響,對于多孔吸熱器內部的輻射輸運采用修正的微分近似P-1模型[31],即關于散射入射輻射 的輸運方程為
沿垂直于邊界的路徑經過吸收和散射部分消光后的殘余準直輻射通量的精確解(
2 模型驗證
將模型還原和再氧化過程與Zhao等[29]實驗測得的數(shù)據(jù)對比,分別對比產物H2O和H2在氧化鈰床層出口處濃度變化。由結果(圖2)可見,在還原階段,H2迅速與表面晶格氧
圖2
圖2 氧化鈰顆粒還原和氧化階段生成物產生速率與參考實驗[29]對比
Fig.2 Comparison of product generation rates of ceria particles in reduction and oxidation stages with reference experiments[29]
3 結果與分析
3.1 光熱驅動條件下的非穩(wěn)態(tài)過程
光熱驅動條件下,床層入口投入輻射熱通量qin=1 MW/m2,圖3給出了還原階段氧化鈰反應床軸向(x軸)和當?shù)仡w粒徑向(y軸)兩個維度上的溫度Ts以及氧空位濃度
圖3
圖3 還原步床層溫度Ts及氧空位濃度
Fig.3 Temperature Ts and oxygen vacancy concentration
圖4給出氧化階段
圖4
圖4 氧化步床層氧空位濃度
Fig.4 Unsteady change of bed oxygen vacancy concentration
3.2 輻射熱通量影響
入射輻射在多孔介質中的分布具有強烈的衰減特性及溫度梯度,圖5給出入射輻射熱通量qin對床層內氣固兩相溫度的影響。由圖可見,輻射的體積效應明顯,固相溫度先升后降,氣相溫度迅速升高,在出口處實現(xiàn)氣固兩相的熱平衡。床層最高溫度隨著入射輻射熱通量的增大而增大。對應的qin=0.8 MW/m2時固相溫度最高值僅為709.04℃,而入射輻射熱通量qin=1.2 MW/m2時固相溫度最高值可以達到1143.93℃。
圖5
圖5 氧化鈰床層兩相溫度變化
Fig. 5 Two-phase temperature change of cerium oxide bed
進一步,床層溫度的分布直接影響反應動力學,圖6給出了不同qin對
圖6
圖6 還原步不同qin床層溫度Ts及氧空位濃度
Fig.6 Bed temperature Ts and oxygen vacancy concentration
圖7
圖7 不同qin氧化階段床層出口H2濃度變化
Fig.7 Variation of H2 concentration at bed outlet of different qin in the oxidation step
3.3 反應物濃度的影響分析
圖8給出了還原劑(H2/Ar混合氣)H2濃度對床層出口H2/H2O混合物中的濃度
圖8
圖8 還原階段床層出口氣體濃度變化
Fig.8 Variation of molar concentration of gas at outlet of bed in the reduction stage
以不同濃度的H2O作氧化劑,以0.6
圖9
圖9 氧化階段床層出口H2濃度變化
Fig.9 Variation of H2 concentration at bed outlet in the oxidation step
4 結論
本文提出了一種光熱驅動條件下以輻射傳遞為熱邊界,同時將顆粒內部的氧輸運過程、表界面的熱化學循環(huán)解水過程與宏觀尺度的熱質輸運耦合起來的統(tǒng)一數(shù)學模型;與現(xiàn)有的實驗數(shù)據(jù)對比,驗證了模型的有效性?;诖四P?,在光熱驅動動態(tài)過程上探討了改變入射輻射熱通量及反應物濃度等參數(shù)對本模型的影響。主要結論總結如下。
(1)非熱平衡效應對床層軸向溫度及反應動力學有著顯著影響;在反應床多孔結構體積效應的作用下,最大氧空位濃度出現(xiàn)在床層上游。動態(tài)分析表明,還原和氧化過程分別在80 s和40 s內基本完成,載氧體床層的軸向和徑向氧空位輸運過程的時間尺度處于同一數(shù)量級。
(2)入射輻射熱通量越大,床層表面溫度越高、反應速率越快,且對反應初期的反應速率影響更明顯;在熱通量較小情況下,軸向氧空位梯度在溫度梯度的作用下略大于徑向分布。
(3)反應物濃度的提升可以有效提高產物峰值;氧化階段H2生成不僅受限于氧化劑濃度,要綜合考慮還原劑組分濃度流量與反應動力學的耦合,以及考慮床層多孔結構的輻射對流傳熱耦合及其溫度均勻化。
符號說明
濃度,mol/m3 | |
比定壓熱容,J/(kg·K) | |
擴散系數(shù),m2/s | |
顆粒粒徑,μm | |
慣性系數(shù) | |
入射輻射梯度 | |
流固傳熱系數(shù) ,W/(m3·K) | |
表面?zhèn)髻|通量,mol/(m2·s) | |
體相擴散通量,mol/m2 | |
滲透率,m2 | |
逆反應的速率系數(shù),s-1 | |
正反應的速率系數(shù),s-1 | |
顆粒表面的交換系數(shù),m/s | |
垂直顆粒表面向外的單位矢量 | |
壓力,Pa | |
熱通量,W/m2 | |
顆粒表面熱通量,W/m2 | |
初始熱通量,W/m2 | |
通用氣體常數(shù),J/(mol·K) | |
顆粒表面的反應速率,mol/(m2·s) | |
反應速率,s-1 | |
流體方向上的單位矢量 | |
溫度,K | |
速度矢量,m/s | |
顆粒比表面積 | |
消光系數(shù) | |
吸收系數(shù) | |
動力黏度,kg/(m2·s) | |
化學勢 | |
密度,kg/m3 | |
表面摩爾密度,mol/m2 | |
Stefan-Boltzmann常數(shù) | |
散射系數(shù) | |
孔隙率 | |
下角標 | |
c | 平行 |
d | 擴散 |
eff | 有效 |
f | 流體相 |
指定組分 | |
p | 產物 |
s | 固體相/顆粒表面 |
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