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連續(xù)流交叉口模型優(yōu)化研究
作者:程名、吳福忠來源:原創(chuàng)日期:2014-01-08人氣:1304
城市道路交叉口承擔了城市交通的匯集與疏散的壓力,是影響城市交通運行效率的關鍵節(jié)點。對于很多信號控制交叉口,由于每個信號周期的相位過多,當放行一個相位的交通時,其他相位都必須等待(如圖1所示),導致時空資源的嚴重浪費。針對以上情況,許多國外學者通過變革交叉口的左轉(zhuǎn)車流流向來減少交叉口信號相位數(shù),提出了十幾種非傳統(tǒng)的平面交叉口設計方案[1],本文對目前在國內(nèi)較少見的連續(xù)流交叉口設計方案進行分析。
1 方案介紹
連續(xù)流交叉口(CFI: Continuous Flow Intersection)又稱“轉(zhuǎn)移左轉(zhuǎn)”(XDL: Crossover Displaced Left-turn)方案(如圖2所示),是一種較新的非傳統(tǒng)交叉口設計方案,2002年獲得AASHTO的交通創(chuàng)新獎,由美國學者Francisco Mier申請了專利[2]。
1.1 交通流運行方式 連續(xù)流交叉口方案在交叉口上游一定距離處把每個進口的左轉(zhuǎn)車流轉(zhuǎn)移到對向直行車流出口車道最外側(cè)的一種非傳統(tǒng)設計方案,左轉(zhuǎn)車流橫越對向出口車道的轉(zhuǎn)換結(jié)果是在主交叉口的每個進口車道上游形成了新的平面交叉口,當不存在與出口道上直行車流沖突時,左轉(zhuǎn)車流完成轉(zhuǎn)換。這種方案的右轉(zhuǎn)車流的組織需要在轉(zhuǎn)移左轉(zhuǎn)車道的旁邊設置專用分離右轉(zhuǎn)車道,分離的右轉(zhuǎn)車道在路口下游再并入路段[3]。
1.2 信號控制方式 該方案消除了左轉(zhuǎn)車流與直行車流在主要交叉口的沖突,主要交叉口只有直行車輛通行,因此只設兩相位控制,左轉(zhuǎn)車流經(jīng)過轉(zhuǎn)移左轉(zhuǎn)車道后在兩個方向均可以與主要交叉口的直行車流同時通行,另外,主要交叉口與次要交叉口可以實現(xiàn)協(xié)調(diào)控制,各次要交叉口也設兩個相位,共6個相位(如圖3所示)。
1.3 方案優(yōu)缺點 文獻[4]對該方案分析得出與傳統(tǒng)路口相比能顯著的提高交叉口通行能力并降低延誤。但是,目前對于連續(xù)流交叉口方案的研究,大多將交叉口信號配時方案和轉(zhuǎn)移左轉(zhuǎn)車道的位置提前確定下來[5,6],再對其進行延誤或通行能力的計算,這種方法缺乏對于交叉口不同交通條件的考慮,因此不能起到最大程度減小延誤的效果,本文基于此提出了該方案的優(yōu)化模型。
2 優(yōu)化模型
針對以往關于連續(xù)流交叉口的研究缺乏對于交叉口不同交通條件考慮的情況,本文以進口道不同流向的交通量、進口道不同功能車道的數(shù)量為變量,以交叉口車均延誤最小為目標函數(shù),建立連續(xù)流交叉口方案的優(yōu)化模型(如圖3所示)。
假設各進口每個相同功能進口道分配的交通量相等。相位2綠燈啟亮之后,待從北向直行過來的最后一輛車通過次交叉口后,次交叉口的左轉(zhuǎn)綠燈(相位3)啟亮,開始放行從南向過來的左轉(zhuǎn)車(同理可得相位4的綠燈啟亮時間),左轉(zhuǎn)車流經(jīng)過轉(zhuǎn)移左轉(zhuǎn)車道后可以與主要交叉口的直行車流同時通行;為避免相位3左轉(zhuǎn)車輛與對象直行過來的車輛沖突,相位2和相位3紅燈啟亮時間一致(同理相位1和相位4紅燈啟亮時間一致)。
模型約束條件:
T=■;Y=y1+y2;y1=■,y2=■;ge=T-L;g1=ge■,g2=ge■;n1t·g1·S1t?叟q1t·T,n2t·g2·S2t?叟q2t·T;n1l·g1·S1l?叟q1l·T,n2l·g2·S2l?叟q2l·T;n1l·g1l·s1l?叟q1l·T,n2l·g2l·s2l?叟q2l·T;Lveh·q1l·T?燮L1,Lveh·q2l·T?燮L2;g1l=g2-■,g2l=g1-■;d=d1+d2;d1=0.5T■;d2=900T1(x-1)+■;x=■;?滋=■;dA=■■;dI=■■
模型目標函數(shù):
F=mindI
其中:
Y——流量比總和;
y1,y2——相位1,2流量比;
g1,g2——相位1,2有效綠燈時間(s);
ge——每周期有效綠燈時間(s);
g1l,g2l——相位3,4有效綠燈時間(s);
L——每周期信號總損失時間(s),取6s;
n1t,n2t——南北,東西向進口道直行車道數(shù);
n1l,n2l——南北,東西向左轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)移車道數(shù);
S1t——直行車道飽和流率(pcu/h);
S1l——左轉(zhuǎn)車道飽和流率(pcu/h);
q1t,q2t——南北、東西向直行流量(pcu/h);
q1l,q2l——南北、東西向左轉(zhuǎn)流量(pcu/h);
T——信號周期(s);
Lveh——每車占用道路長度,取10m;
L1,L2——次交叉口距離主交叉口最外側(cè)車道的距離(m);
v——車輛經(jīng)過交叉口的平均速度(m/s);
d——各車道每車平均信控延誤(s/pcu);
d1——車輛均勻到達產(chǎn)生的延誤(s/pcu);
d2——隨機附加延誤(s/pcu);
x——所計算車道的飽和度;
?滋——所計算車道的綠信比;
q——所計算車道的交通量(pcu/h);
g——所計算車道的有效綠燈時間(s);
CAP——所計算車道的通行能力(pcu/h);
T1——分析時段的持續(xù)時長,取15min;
e——單個交叉口的信號控制類型校正系數(shù),取0.5;
dA——進口道A的平均信控延誤(s/pcu);
di——第i車道的平均信控延誤(s/pcu);
qi——進口道A第i車道的高峰小時15min流量(輛/15min);
dI——交叉口每車的平均信控延誤(s/pcu);
qA——進口道A的高峰小時15min流量(輛/15min)。
3 仿真驗證
選取前人關于連續(xù)流交叉口的研究中最常見的兩條雙向8車道相交的信號交叉口為本文仿真研究載體。各進口道直行流量1200 ~2400(pcu/h),左轉(zhuǎn)流量100~800(pcu/h),分別對傳統(tǒng)交叉口方案、連續(xù)流交叉口方案以及連續(xù)流交叉口模型優(yōu)化方案進行仿真分析,傳統(tǒng)交叉口方案和連續(xù)流交叉口方案仿真效果如圖4所示。
將三種仿真方案得到的交叉口延誤數(shù)據(jù)分別進行統(tǒng)計分析,其結(jié)果如圖5所示。
由圖5(a)可知,連續(xù)流交叉口方案與傳統(tǒng)交叉口方案相比大大降低了交叉口的車均延誤,在進口道直行流量增大的情況下,這種趨勢越來越明顯;由圖5(b)可知,本研究提出的連續(xù)流交叉口優(yōu)化模型相對于以往的連續(xù)流交叉口方案對于交叉口延誤的改善更加明顯;由于以往的研究以進口道流量較大的情況為背景來確定轉(zhuǎn)移左轉(zhuǎn)車道的位置和交叉口信號配時,當進口道流量較小時,優(yōu)化模型對于延誤的改善效果更好,隨著流量的增加,優(yōu)化模型與以往的連續(xù)流交叉口方案對于交叉口延誤的改善越來越接近。
4 結(jié)論
本文針對非傳統(tǒng)的連續(xù)流交叉口方案對于交叉口交通量的變化考慮不周全的實際情況,提出了基于進口道流量變化的連續(xù)流交叉口優(yōu)化模型,并通過仿真對該模型進行驗證。通過上文的仿真分析可知:本文提出的連續(xù)流交叉口優(yōu)化模型相對于以往的連續(xù)流交叉口方案對于交叉口的延誤的改善更明顯。
1 方案介紹
連續(xù)流交叉口(CFI: Continuous Flow Intersection)又稱“轉(zhuǎn)移左轉(zhuǎn)”(XDL: Crossover Displaced Left-turn)方案(如圖2所示),是一種較新的非傳統(tǒng)交叉口設計方案,2002年獲得AASHTO的交通創(chuàng)新獎,由美國學者Francisco Mier申請了專利[2]。
1.1 交通流運行方式 連續(xù)流交叉口方案在交叉口上游一定距離處把每個進口的左轉(zhuǎn)車流轉(zhuǎn)移到對向直行車流出口車道最外側(cè)的一種非傳統(tǒng)設計方案,左轉(zhuǎn)車流橫越對向出口車道的轉(zhuǎn)換結(jié)果是在主交叉口的每個進口車道上游形成了新的平面交叉口,當不存在與出口道上直行車流沖突時,左轉(zhuǎn)車流完成轉(zhuǎn)換。這種方案的右轉(zhuǎn)車流的組織需要在轉(zhuǎn)移左轉(zhuǎn)車道的旁邊設置專用分離右轉(zhuǎn)車道,分離的右轉(zhuǎn)車道在路口下游再并入路段[3]。
1.2 信號控制方式 該方案消除了左轉(zhuǎn)車流與直行車流在主要交叉口的沖突,主要交叉口只有直行車輛通行,因此只設兩相位控制,左轉(zhuǎn)車流經(jīng)過轉(zhuǎn)移左轉(zhuǎn)車道后在兩個方向均可以與主要交叉口的直行車流同時通行,另外,主要交叉口與次要交叉口可以實現(xiàn)協(xié)調(diào)控制,各次要交叉口也設兩個相位,共6個相位(如圖3所示)。
1.3 方案優(yōu)缺點 文獻[4]對該方案分析得出與傳統(tǒng)路口相比能顯著的提高交叉口通行能力并降低延誤。但是,目前對于連續(xù)流交叉口方案的研究,大多將交叉口信號配時方案和轉(zhuǎn)移左轉(zhuǎn)車道的位置提前確定下來[5,6],再對其進行延誤或通行能力的計算,這種方法缺乏對于交叉口不同交通條件的考慮,因此不能起到最大程度減小延誤的效果,本文基于此提出了該方案的優(yōu)化模型。
2 優(yōu)化模型
針對以往關于連續(xù)流交叉口的研究缺乏對于交叉口不同交通條件考慮的情況,本文以進口道不同流向的交通量、進口道不同功能車道的數(shù)量為變量,以交叉口車均延誤最小為目標函數(shù),建立連續(xù)流交叉口方案的優(yōu)化模型(如圖3所示)。
假設各進口每個相同功能進口道分配的交通量相等。相位2綠燈啟亮之后,待從北向直行過來的最后一輛車通過次交叉口后,次交叉口的左轉(zhuǎn)綠燈(相位3)啟亮,開始放行從南向過來的左轉(zhuǎn)車(同理可得相位4的綠燈啟亮時間),左轉(zhuǎn)車流經(jīng)過轉(zhuǎn)移左轉(zhuǎn)車道后可以與主要交叉口的直行車流同時通行;為避免相位3左轉(zhuǎn)車輛與對象直行過來的車輛沖突,相位2和相位3紅燈啟亮時間一致(同理相位1和相位4紅燈啟亮時間一致)。
模型約束條件:
T=■;Y=y1+y2;y1=■,y2=■;ge=T-L;g1=ge■,g2=ge■;n1t·g1·S1t?叟q1t·T,n2t·g2·S2t?叟q2t·T;n1l·g1·S1l?叟q1l·T,n2l·g2·S2l?叟q2l·T;n1l·g1l·s1l?叟q1l·T,n2l·g2l·s2l?叟q2l·T;Lveh·q1l·T?燮L1,Lveh·q2l·T?燮L2;g1l=g2-■,g2l=g1-■;d=d1+d2;d1=0.5T■;d2=900T1(x-1)+■;x=■;?滋=■;dA=■■;dI=■■
模型目標函數(shù):
F=mindI
其中:
Y——流量比總和;
y1,y2——相位1,2流量比;
g1,g2——相位1,2有效綠燈時間(s);
ge——每周期有效綠燈時間(s);
g1l,g2l——相位3,4有效綠燈時間(s);
L——每周期信號總損失時間(s),取6s;
n1t,n2t——南北,東西向進口道直行車道數(shù);
n1l,n2l——南北,東西向左轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)移車道數(shù);
S1t——直行車道飽和流率(pcu/h);
S1l——左轉(zhuǎn)車道飽和流率(pcu/h);
q1t,q2t——南北、東西向直行流量(pcu/h);
q1l,q2l——南北、東西向左轉(zhuǎn)流量(pcu/h);
T——信號周期(s);
Lveh——每車占用道路長度,取10m;
L1,L2——次交叉口距離主交叉口最外側(cè)車道的距離(m);
v——車輛經(jīng)過交叉口的平均速度(m/s);
d——各車道每車平均信控延誤(s/pcu);
d1——車輛均勻到達產(chǎn)生的延誤(s/pcu);
d2——隨機附加延誤(s/pcu);
x——所計算車道的飽和度;
?滋——所計算車道的綠信比;
q——所計算車道的交通量(pcu/h);
g——所計算車道的有效綠燈時間(s);
CAP——所計算車道的通行能力(pcu/h);
T1——分析時段的持續(xù)時長,取15min;
e——單個交叉口的信號控制類型校正系數(shù),取0.5;
dA——進口道A的平均信控延誤(s/pcu);
di——第i車道的平均信控延誤(s/pcu);
qi——進口道A第i車道的高峰小時15min流量(輛/15min);
dI——交叉口每車的平均信控延誤(s/pcu);
qA——進口道A的高峰小時15min流量(輛/15min)。
3 仿真驗證
選取前人關于連續(xù)流交叉口的研究中最常見的兩條雙向8車道相交的信號交叉口為本文仿真研究載體。各進口道直行流量1200 ~2400(pcu/h),左轉(zhuǎn)流量100~800(pcu/h),分別對傳統(tǒng)交叉口方案、連續(xù)流交叉口方案以及連續(xù)流交叉口模型優(yōu)化方案進行仿真分析,傳統(tǒng)交叉口方案和連續(xù)流交叉口方案仿真效果如圖4所示。
將三種仿真方案得到的交叉口延誤數(shù)據(jù)分別進行統(tǒng)計分析,其結(jié)果如圖5所示。
由圖5(a)可知,連續(xù)流交叉口方案與傳統(tǒng)交叉口方案相比大大降低了交叉口的車均延誤,在進口道直行流量增大的情況下,這種趨勢越來越明顯;由圖5(b)可知,本研究提出的連續(xù)流交叉口優(yōu)化模型相對于以往的連續(xù)流交叉口方案對于交叉口延誤的改善更加明顯;由于以往的研究以進口道流量較大的情況為背景來確定轉(zhuǎn)移左轉(zhuǎn)車道的位置和交叉口信號配時,當進口道流量較小時,優(yōu)化模型對于延誤的改善效果更好,隨著流量的增加,優(yōu)化模型與以往的連續(xù)流交叉口方案對于交叉口延誤的改善越來越接近。
4 結(jié)論
本文針對非傳統(tǒng)的連續(xù)流交叉口方案對于交叉口交通量的變化考慮不周全的實際情況,提出了基于進口道流量變化的連續(xù)流交叉口優(yōu)化模型,并通過仿真對該模型進行驗證。通過上文的仿真分析可知:本文提出的連續(xù)流交叉口優(yōu)化模型相對于以往的連續(xù)流交叉口方案對于交叉口的延誤的改善更明顯。
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