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基于AHP模糊綜合評價餐飲行業(yè)滿意度研究
作者:曹銘、張成科來源:原創(chuàng)日期:2013-11-26人氣:1186
引言
層次分析法(Analytic Hierarchy Process簡稱AHP)是美國匹茲堡大學(xué)教授T.L.Saaty于20世紀(jì)70年代提出的一種系統(tǒng)分析方法。徐曉敏(2008)用CIQ2000數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證,分析結(jié)果表明層次分析法對于調(diào)整政策、業(yè)務(wù)流程、技術(shù)手段具有十分重要的決策意義。劉志華(2009)將層次分析法用于評價飯店客戶的等級,得出客戶綜合排名,確定最有價值的重要客戶,使飯店有限的資源得到更充分地利用。鄭朝(2011)運(yùn)用模糊層次分析法,在IT服務(wù)管理中,將客戶的滿意水平量化為數(shù)據(jù),使之成為稱量指標(biāo),并以此評價部門員工的工作績效。
1 建立評價指標(biāo)體系
本文運(yùn)用層次分析法,對廣州某高校附近的某餐飲店進(jìn)行綜合評價,確定該飯店的客戶滿意度。作者在該飯店的營業(yè)時間內(nèi),通過隨機(jī)抽取該飯店的顧客作為評審人進(jìn)行問卷調(diào)查,派發(fā)問卷90份,回收有效問卷77份,有效率為85.6%。數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如表1。
2 建立層次結(jié)構(gòu)模型
在此模型中,對飯店的顧客滿意度進(jìn)行綜合評價是總目標(biāo)。評價指標(biāo)集分為兩個層次,第一層是總目標(biāo)集U=(U1,U2,U3,U4);第二層是子目標(biāo)因素集,U1=(X1,X2,X3),U2=(X4,X5,X6,X7),U3=(X8,X9,X10),U4=(X11,X12,X13)。評價體系指標(biāo)如表2所示。
3 確定評價集
基于客戶滿意度,本模型將評語分為五個等級。通過數(shù)據(jù)計(jì)算可以得出顧客對于飯店滿意度的級別。具體的評價集為:v=(v1,v2,v3,v4,v5)
={非常滿意,滿意,一般,不滿意,非常不滿意}
4 建立判斷矩陣及確定權(quán)重
顧客對二級目標(biāo)進(jìn)行兩兩比較,給出相應(yīng)的評分。評價模型中的每一層次所含因素(i)均可用上一層次的一個因素(j)作為比較準(zhǔn)則來進(jìn)行兩兩比較,并用1-9及其倒數(shù)的標(biāo)度方法將決策判斷定量化。標(biāo)度含義如表3所示。
以一級目標(biāo)為例,兩兩比較得出如下的判斷矩陣。
A=■
顯然可得對應(yīng)特征方程A?棕=?姿?棕(1)
求解特征方程得解向量?棕并歸一化得出權(quán)重向量。為了避免出現(xiàn)錯誤的計(jì)算結(jié)果,對每一層作單排序時還需作一致性檢驗(yàn)。用計(jì)算一致性比例判斷數(shù)據(jù)是否通過一致性檢驗(yàn)。CR=■ (2) CI=■ (3)
上式中,CR為一致性比例;CI為一致性指標(biāo);RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo);?姿max為特征方程(1)的最大特征根;n為判斷A矩陣的階數(shù);RI的取值見表4。
若CR<0.10,則認(rèn)為該層次單排序結(jié)果通過一致性檢驗(yàn),否則需要調(diào)整判斷矩陣元素的取值。
對判斷矩陣A的相應(yīng)計(jì)算結(jié)果如表5所示。
由以上計(jì)算可知一級指標(biāo)的一致性檢驗(yàn)CR=0.0944<0.10,說明判斷矩陣具有滿意的一致性。特征向量歸一化處理后的權(quán)重向量?棕=(0.56,0.26,0.12,0.06)。
同理可依次得出二級指標(biāo)的判斷矩陣及其權(quán)重向量,結(jié)果如表6-9。
5 評判矩陣
通過對顧客調(diào)查問卷的回收、整理和統(tǒng)計(jì),得到評價結(jié)果的統(tǒng)計(jì)表如表10所示。
由此構(gòu)造模糊評價矩陣為:
R1=■
R2=■
R3=■
R4=■
Bi=■(?棕j∧Rjk)=■{min(?棕j,Rjk)},k=1,2,…,n
?棕1=(0.26,0.10,0.64)得評價向量
B1=■(?棕1∧R1)
=(0.26,0.10,0.64)?莓■
=(0.17,0.57,0.26,0.10,0.10)
同理可得:B2=?棕2?莓R2=(0.06,0.39,0.39,0.15,0.03)
B3=?棕3?莓R3=(0.08,0.26,0.43,0.22,0.08)
B4=?棕4?莓R4=(0.18,0.43,0.43,0.14,0.03)
再由?棕=(0.56,0.26,0.12,0.06),可得該飯店顧客滿意度的綜合評價向量:B=?棕?莓R=?棕?莓B1B2B3B4=?棕?莓?棕1?莓R1?棕2?莓R2?棕3?莓R3?棕4?莓R4
=(0.17,0.56,0.26,0.12,0.10)
對B=(0.17,0.56,0.26,0.12,0.10)進(jìn)行歸一化處理得:
B=(0.137,0.452,0.210,0.121,0.080)
以上評價結(jié)果表明,在被調(diào)查的顧客中,有13.7%對該飯店非常滿意,45.2%比較滿意,21.0%認(rèn)為一般,12.1%不滿意,8.0%非常不滿意。根據(jù)最大隸屬度原則,b2=0.452,說明顧客對該飯店比較滿意。
層次分析法(Analytic Hierarchy Process簡稱AHP)是美國匹茲堡大學(xué)教授T.L.Saaty于20世紀(jì)70年代提出的一種系統(tǒng)分析方法。徐曉敏(2008)用CIQ2000數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證,分析結(jié)果表明層次分析法對于調(diào)整政策、業(yè)務(wù)流程、技術(shù)手段具有十分重要的決策意義。劉志華(2009)將層次分析法用于評價飯店客戶的等級,得出客戶綜合排名,確定最有價值的重要客戶,使飯店有限的資源得到更充分地利用。鄭朝(2011)運(yùn)用模糊層次分析法,在IT服務(wù)管理中,將客戶的滿意水平量化為數(shù)據(jù),使之成為稱量指標(biāo),并以此評價部門員工的工作績效。
1 建立評價指標(biāo)體系
本文運(yùn)用層次分析法,對廣州某高校附近的某餐飲店進(jìn)行綜合評價,確定該飯店的客戶滿意度。作者在該飯店的營業(yè)時間內(nèi),通過隨機(jī)抽取該飯店的顧客作為評審人進(jìn)行問卷調(diào)查,派發(fā)問卷90份,回收有效問卷77份,有效率為85.6%。數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如表1。
2 建立層次結(jié)構(gòu)模型
在此模型中,對飯店的顧客滿意度進(jìn)行綜合評價是總目標(biāo)。評價指標(biāo)集分為兩個層次,第一層是總目標(biāo)集U=(U1,U2,U3,U4);第二層是子目標(biāo)因素集,U1=(X1,X2,X3),U2=(X4,X5,X6,X7),U3=(X8,X9,X10),U4=(X11,X12,X13)。評價體系指標(biāo)如表2所示。
3 確定評價集
基于客戶滿意度,本模型將評語分為五個等級。通過數(shù)據(jù)計(jì)算可以得出顧客對于飯店滿意度的級別。具體的評價集為:v=(v1,v2,v3,v4,v5)
={非常滿意,滿意,一般,不滿意,非常不滿意}
4 建立判斷矩陣及確定權(quán)重
顧客對二級目標(biāo)進(jìn)行兩兩比較,給出相應(yīng)的評分。評價模型中的每一層次所含因素(i)均可用上一層次的一個因素(j)作為比較準(zhǔn)則來進(jìn)行兩兩比較,并用1-9及其倒數(shù)的標(biāo)度方法將決策判斷定量化。標(biāo)度含義如表3所示。
以一級目標(biāo)為例,兩兩比較得出如下的判斷矩陣。
A=■
顯然可得對應(yīng)特征方程A?棕=?姿?棕(1)
求解特征方程得解向量?棕并歸一化得出權(quán)重向量。為了避免出現(xiàn)錯誤的計(jì)算結(jié)果,對每一層作單排序時還需作一致性檢驗(yàn)。用計(jì)算一致性比例判斷數(shù)據(jù)是否通過一致性檢驗(yàn)。CR=■ (2) CI=■ (3)
上式中,CR為一致性比例;CI為一致性指標(biāo);RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo);?姿max為特征方程(1)的最大特征根;n為判斷A矩陣的階數(shù);RI的取值見表4。
若CR<0.10,則認(rèn)為該層次單排序結(jié)果通過一致性檢驗(yàn),否則需要調(diào)整判斷矩陣元素的取值。
對判斷矩陣A的相應(yīng)計(jì)算結(jié)果如表5所示。
由以上計(jì)算可知一級指標(biāo)的一致性檢驗(yàn)CR=0.0944<0.10,說明判斷矩陣具有滿意的一致性。特征向量歸一化處理后的權(quán)重向量?棕=(0.56,0.26,0.12,0.06)。
同理可依次得出二級指標(biāo)的判斷矩陣及其權(quán)重向量,結(jié)果如表6-9。
5 評判矩陣
通過對顧客調(diào)查問卷的回收、整理和統(tǒng)計(jì),得到評價結(jié)果的統(tǒng)計(jì)表如表10所示。
由此構(gòu)造模糊評價矩陣為:
R1=■
R2=■
R3=■
R4=■
Bi=■(?棕j∧Rjk)=■{min(?棕j,Rjk)},k=1,2,…,n
?棕1=(0.26,0.10,0.64)得評價向量
B1=■(?棕1∧R1)
=(0.26,0.10,0.64)?莓■
=(0.17,0.57,0.26,0.10,0.10)
同理可得:B2=?棕2?莓R2=(0.06,0.39,0.39,0.15,0.03)
B3=?棕3?莓R3=(0.08,0.26,0.43,0.22,0.08)
B4=?棕4?莓R4=(0.18,0.43,0.43,0.14,0.03)
再由?棕=(0.56,0.26,0.12,0.06),可得該飯店顧客滿意度的綜合評價向量:B=?棕?莓R=?棕?莓B1B2B3B4=?棕?莓?棕1?莓R1?棕2?莓R2?棕3?莓R3?棕4?莓R4
=(0.17,0.56,0.26,0.12,0.10)
對B=(0.17,0.56,0.26,0.12,0.10)進(jìn)行歸一化處理得:
B=(0.137,0.452,0.210,0.121,0.080)
以上評價結(jié)果表明,在被調(diào)查的顧客中,有13.7%對該飯店非常滿意,45.2%比較滿意,21.0%認(rèn)為一般,12.1%不滿意,8.0%非常不滿意。根據(jù)最大隸屬度原則,b2=0.452,說明顧客對該飯店比較滿意。
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