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第一批受害者已經(jīng)出現(xiàn):自查12%,投稿后變99.99%,最終導致論文被退!知網(wǎng)AIGC檢測誤判頻發(fā),學術圈該奉它為“金標準”嗎?

作者:中州期刊m.xwlcp.cn來源:m.xwlcp.cn日期:2025-03-06人氣:27

近期有個糟心事,發(fā)出來讓大家也都焦慮焦慮

事情是這樣的——作者投稿普刊,2月10日過的知網(wǎng)AIGC檢測和學術不端查重檢測,統(tǒng)統(tǒng)綠燈通過,AIGC檢測更是低到10%以內(nèi),本身也就是作者一個字一個字敲出來的原創(chuàng)論文,作者還是挺自信的。論文投稿給期刊社以后,不出意外錄用了。結(jié)果周五就收到了退稿,原因是AIGC查重99.99%,編輯堅持認為文章是AI出來的

推己及人,

如果自己辛苦寫出來的文章,被判定AI,你是什么心態(tài)?更何況還是查過AIGC,確保沒問題才投稿的文章?

別說了,心態(tài)已經(jīng)崩了。

愛用AI寫論文的人輕輕碎了…堅持不用AI寫論文的人也沉默了…

AIGC檢測是知網(wǎng)推出的一款服務,通過用AI檢測AIGC實現(xiàn)快讀、準確識別學術文本中的AI生成內(nèi)容。該產(chǎn)品一經(jīng)推出,就受到各大期刊編輯部的信賴,很多雜志社包括主流媒體網(wǎng)絡平臺都在用知網(wǎng)的AIGC檢測。它確實在一定程度上維護著學術誠信。

這個系統(tǒng)于上個月13日進行升級,新系統(tǒng)增強了對多語種文獻的分析能力,并且原本一些被認為“安全”的內(nèi)容(比如固定術語和摘要),也可能被誤判為AI生成。

系統(tǒng)更新后,不少人表示表示手寫的內(nèi)容也會被判定AI,甚至檢測率能高到99%。這不禁讓人對其產(chǎn)生了質(zhì)疑。

AI檢測的AIGC,是否存在AI濫用的嫌疑?

當前的AI檢測工具依賴于訓練數(shù)據(jù),如果訓練數(shù)據(jù)不足或存在偏差,檢測結(jié)果的準確性勢必會受到影響。AIGC檢測的本質(zhì)是AI檢測AIGC,升級后的AI不僅識別了AI內(nèi)容,還誤判了原創(chuàng)內(nèi)容,是否陷入當前“AI濫用”的局面?
用AI對抗AI,最后受傷的卻是人類自己。
期刊是否應該把“AIGC檢測”作為唯一標準?
AI查重工具的初衷是為了維護學術誠信,但其誤判現(xiàn)象卻暴露了技術的局限性。我們不能因為對AI生成內(nèi)容的擔憂,就將AI檢測工具奉為圭臬,更不能因為技術的缺陷而誤傷真正的原創(chuàng)作者,學術期刊和機構應該以更加科學、合理的方式應對AI生成內(nèi)容的挑戰(zhàn)。
現(xiàn)下,AIGC誤判重已經(jīng)出現(xiàn),希望能夠引起各期刊編輯的注意,避免過于依賴技術手段,而應該保持理性和審慎的態(tài)度,更加注重人工審核、作者聲明等多重手段結(jié)合。

對于作者而言,面對AI檢測工具的誤判,也不必過于焦慮。可以通過與期刊溝通、提供創(chuàng)作過程證明等方式,維護自己的合法權益。同時,學術界也應該為原創(chuàng)作者提供更多的支持和保護,避免他們因技術誤判而受到不公正的對待。


我們已經(jīng)無法拒絕AI時代的到來,那我們就應該積極去擁抱新科技。在遵循學術規(guī)范的同時,運用AI工具完成一些基礎工作,而真正的創(chuàng)作創(chuàng)新還是要自己完成,這樣才能推動學術發(fā)展、社會進步,推動AI更好的指導生活、社會。

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