期刊知識：AI寫論文，能瞞過核心期刊編輯的法眼嗎？

“我有一篇論文，AI寫作的，我自己也修改了部分內(nèi)容。這樣的文章投給核心期刊，會被直接拒稿嗎？”

隨著人工智能的進一步發(fā)展，AI+學術的風還是吹向了學術界……有的作者巧妙利用AI輔助做學術研究，比如讓其參與文獻的收集、語言的潤色等方面；但也有作者會鉆空，直接AI一篇文章出來……

對于AI的使用倫理，學術界的相關研究已經(jīng)很成熟，可以自行檢索文獻并閱讀。小編僅從我們在期刊領域的實際工作來聊聊我對AI寫作的看法。

///AI寫論文，瞞不過期刊編輯的法眼。

年初的時候，小編接到過一篇文章，堪稱是最短退稿。僅5分鐘退稿，編輯反饋，“這滿滿的AI風，都不能算做論文的，作者也好意思拿出來？！”

打開文章，大標題下面只有一句論述，然后就是小標題，小標題后再是小小標題，類似于這樣式兒的——

確實科技感挺重的！

有人把AI比如翻譯軟件，我覺得很形象，單獨字詞句翻譯的時候，看不出來問題，當通篇翻譯的時候，小細節(jié)問題不少。為什么大工程量或者正式的文件翻譯都棄用免費的翻譯軟件功能，而是要找人工呢？答案很簡單，套在AI寫作上同樣適用。

AI寫的文章都有哪些特點？我們?nèi)绾文芘袛喑鑫恼率茿I寫的呢？

1、多觀點羅列，缺乏深刻的見解。就像上面的圖一樣，AI出來的論文，看似條理清晰，層次豐富，但實際上每部分的論述都很少，就像是有很多個觀點，但是沒有詳實的案例等做支撐，這樣的文章只能是空洞且沒有生命力的。

2、模式化。AI有自己的算法，生成的內(nèi)容格式比較像，如何說不是另一種工廠呢？！

3、數(shù)據(jù)造假。AI的知識大多是來源于網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，屬于是綜合化的信息，而網(wǎng)上的信息參差不齊，AI的判斷力不足以確定其可靠性，有可能會寫入一些夸張或者違背現(xiàn)實的詞句，也可能會偽造不存在的文獻。如果是ai生成學術圖片，那就更夸張了。2月份的時候，署名單位為西安市紅會醫(yī)院的一篇文章就曾經(jīng)被懷疑是AI生成的論文插圖，發(fā)表僅3天就被撤稿。如果是作者本人，不，也不一定非得是作者本人，但凡是個有常識的人去作圖，都不一定會荒謬至此。

4、摻雜提示性語言。AI在知識生產(chǎn)上沒有什么大問題，但是很多發(fā)表案例都指明，AI寫作的硬傷在于自身給出的提示詞。當然，如果作者AI寫作后會自己再篩查一遍，是完全可以避免鬧笑話的。24年3月，一篇發(fā)表在Surfaces and interfaces的論文引發(fā)大眾關注，論文在Introduction部分的第一句話是“Certainly, here is a possible introduction for your topic！”，“這是你的主題可以考慮的引言” 。很顯然這句話就是由人工智能寫的。

5、不具備主觀性。比如情感色彩不夠，比如和作者日常的寫作風格差異較大，比如不夠連貫。AI雖然技術已經(jīng)很成熟，但相對于作者本人來說，能動性依然不強。

作者一字不動的AI文，還是比較容易判斷出來的。某C刊編輯曾經(jīng)在接受記者采訪中說道，在編輯審查的一篇外審文章中發(fā)現(xiàn)有的“蛛絲馬跡”會讓人高度懷疑借助了AI工具，“這篇文章具體表現(xiàn)有三個方面，其中，大量句子缺少主語；其二，標點符號亂用誤用；其三，同一段落里的內(nèi)容主題不聚焦。”

期刊編輯審稿經(jīng)驗豐富，對于投稿作者應有的層次還是比較清楚的，不管是廉價的AI風，還是經(jīng)過修飾的AI合著文，多多少少都會有自己的判斷。

///AI寫論文，即便可以瞞過編輯，也躲不過AIGC檢測

目前，AI已經(jīng)對傳統(tǒng)的學術研究提出了變革和挑戰(zhàn)，AI代寫真的可以猖狂下去嗎？

目前，知網(wǎng)已經(jīng)研發(fā)出了AIGC檢測系統(tǒng)，用于識別人工智能生成內(nèi)容。即便你的AI論文能夠瞞過編輯，也躲不過AIGC檢測。

▲知網(wǎng)AIGC檢測服務系統(tǒng) 是以文本為檢測對象，以知網(wǎng)結(jié)構(gòu)化、碎片化和知識元化的高質(zhì)量文獻大數(shù)據(jù)資源為基礎，基于預訓練大語言模型算法邏輯，結(jié)合 “知識增強AIGC檢測技術”和若干檢測算法，從語言模式和語義邏輯兩條鏈路，用AI檢測AIGC，實現(xiàn)快速、準確識別學術文本中的AI生成內(nèi)容，從而為引導和監(jiān)管AIGC技術的科學合理使用、維護學術誠信和保護知識創(chuàng)新提供有力支持。

現(xiàn)在很多期刊對稿件除了做常規(guī)的重復率檢測外，還會進行AICG檢測。如果你在寫論文的時候用到AI工具進行輔助了，那在上交材料前一定要查下AIGC率，建議知網(wǎng)20以內(nèi)！

知網(wǎng)如何去查AI的重復率：

網(wǎng)址：https://cx.cnki.net/

///拒絕AI代寫，各級官方均有指示

2024年了，AI已經(jīng)不是一個新的產(chǎn)品，但是針對AI的話題卻一直在刷新我們的認知觀！

2023年2月，《暨南學報（哲學社會科學版）》曾發(fā)布《關于使用人工智能寫作工具的說明》，稱暫不接受任何大型語言模型工具單獨或聯(lián)合署名的文章，如果在論文創(chuàng)作中使用過相關工具，需單獨提出，如有隱瞞使用情況，將對文章直接退稿或撤稿處理。

此后一年中（據(jù)不完全統(tǒng)計），《文獻與數(shù)據(jù)學報》《中國科技期刊研究》《圖書情報工作》《自然》《細胞》《柳葉刀》等都國內(nèi)外多家期刊都曾發(fā)布聲明，規(guī)范AI在論文寫作中的應用。

除了期刊雜志社對學術論文有AI規(guī)范外，2024年畢業(yè)季到來之際，各大高校也紛紛就AI寫作對學生提出高標準嚴要求。

4月28日，福州大學教務處發(fā)布通知，決定對2024屆本科生畢業(yè)設計（論文）進行AI代寫的檢測，檢測結(jié)果將作為成績評定和優(yōu)秀畢業(yè)論文評選的參考依據(jù)。

湖北大學、天津科技大學等高校也有類似規(guī)定。

在上個月，十四屆全國人大常委會第九次會議表決通過的學位法中規(guī)定，AI代寫論文屬于學術不端，或被撤銷學位。在學術研究上，我們應該要嚴于律己，專注科研，創(chuàng)造出更有創(chuàng)新的觀點，促進社會的進步和發(fā)展。

///AI技術對學術發(fā)起的挑戰(zhàn)，堵不如疏

一個新事物的產(chǎn)生，勢必會帶來兩面性的影響。AI在學術中的應用，固然有阻礙學者自主創(chuàng)新、助長學術不端行為的產(chǎn)生，但是AI確實在某些重復性工作中可以提高學者的效率，促進知識的產(chǎn)出，比如數(shù)據(jù)的收集、文獻的匯總等等。

AI不是洪水猛獸，沒必要一棒子打死。我們更應該做的是規(guī)范AI的使用。

比如，拒絕AI通篇代寫，作者本人還是要參與具體的寫作工作，提出創(chuàng)新且有意義的論點等。AI可以在數(shù)據(jù)收據(jù)、文獻等部分作為輔助工具進行使用，如果作者有相關借助AI工具的地方，應該主動向上匯報，由編輯部審核并決定是否合理，能夠給予錄稿。