“線性代數(shù)在線智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)”的建立與探索
線性代數(shù)在線智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)教學(xué)改革教學(xué)方法線性代數(shù)是高等學(xué)校理工科各專業(yè)和經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的一門重要基礎(chǔ)課,它不但是學(xué)習(xí)數(shù)值分析、最優(yōu)化方法、離散數(shù)學(xué)和微分方程等數(shù)學(xué)課程的基礎(chǔ),也廣泛地應(yīng)用于工程學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、力學(xué)、信號(hào)與信號(hào)處理、系統(tǒng)控制、通信、航空等學(xué)科和領(lǐng)域。線性代數(shù)包含行列式、矩陣、向量、線性組合、線性相關(guān)、秩、線性方程組、線性空間、線性變換、基、維數(shù)、坐標(biāo)、向量正交、二次型、慣性指數(shù)等大量的抽象數(shù)學(xué)概念,也包含行列式計(jì)算、矩陣求逆、矩陣作初等變換、矩陣和向量組求秩、向量組求極大無(wú)關(guān)組、線性方程組求解、線性空間求基、維數(shù)和坐標(biāo)、將矩陣相似對(duì)角化、二次型化標(biāo)準(zhǔn)形等大量的具體計(jì)算。由于學(xué)生計(jì)算能力較差,邏輯思維能力不是很強(qiáng),導(dǎo)致學(xué)生在學(xué)的過(guò)程中不知所措,學(xué)完之后很快忘記。為了適應(yīng)學(xué)生學(xué)習(xí)線性代數(shù)課程,我們制作了“線性代數(shù)在線智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)”,使學(xué)生可以利用網(wǎng)絡(luò)資源在線進(jìn)行學(xué)習(xí)和測(cè)試,提高了學(xué)生學(xué)習(xí)興趣,改善了學(xué)習(xí)效果。
一、“線性代數(shù)在線智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)”的建立背景
由于線性代數(shù)課程中存在大量計(jì)算問(wèn)題。例如,行列式的計(jì)算、求矩陣的逆矩陣、對(duì)矩陣作初等變換、求矩陣和向量組的秩、求向量組的極大無(wú)關(guān)組、求線性方程組的解、求線性空間的基、維數(shù)和坐標(biāo)、將矩陣相似對(duì)角化、化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形等。讓學(xué)生掌握這些問(wèn)題的計(jì)算方法無(wú)疑是重要的,也是學(xué)習(xí)線性代數(shù)課程的最基本的要求。然而,由于線性代數(shù)課程課時(shí)比較少,學(xué)習(xí)周期比較短,課程中又有很多抽象的概念,使得學(xué)生很難在短時(shí)間內(nèi)消化所學(xué)的知識(shí),對(duì)這些大量的計(jì)算問(wèn)題也很難找到其中的規(guī)律。又由于眾所周知的原因,現(xiàn)在的線性代數(shù)課程都采用大班上課,學(xué)生和教師溝通的機(jī)會(huì)相對(duì)較少,使得線性代數(shù)課程的教學(xué)效果并不是很好。
為了讓學(xué)生學(xué)好這門課程,任課教師采用一系列教學(xué)方法。比如,按時(shí)布置并批改作業(yè),按時(shí)安排課程答疑,但由于學(xué)生常年養(yǎng)成的被動(dòng)式學(xué)習(xí)方法,答疑時(shí)很少有學(xué)生提出具體的問(wèn)題,作業(yè)也是為了應(yīng)付教師的要求,甚至有不少抄作業(yè)現(xiàn)象,而任課教師很難解決這些問(wèn)題。要想有效解決這些問(wèn)題就要對(duì)教學(xué)方法作進(jìn)一步改革。
我國(guó)大學(xué)應(yīng)當(dāng)扭轉(zhuǎn)重理論教育輕實(shí)踐教育的風(fēng)氣。加強(qiáng)實(shí)訓(xùn)基地建設(shè),根據(jù)學(xué)科專業(yè)教育特點(diǎn),努力在校內(nèi)和校外建立持久穩(wěn)定、質(zhì)量有充分保障的實(shí)訓(xùn)基地,使學(xué)生能夠有充分的機(jī)會(huì)將所學(xué)的理論和知識(shí)用于實(shí)踐中。原教育部副部長(zhǎng)周遠(yuǎn)清教授說(shuō):“教學(xué)方法偏死在中國(guó)是長(zhǎng)期存在的難題。我們提出培養(yǎng)創(chuàng)新能力,如果教學(xué)方法不改革,不能有效地開展啟發(fā)式教學(xué)、案例教學(xué),如何培養(yǎng)創(chuàng)新人才?”隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,人類社會(huì)正在進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代,同時(shí),信息技術(shù)本身也正在對(duì)教育的改革產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響,并且成為教育現(xiàn)代化的核心和成功的關(guān)鍵。為了適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展,充分利用網(wǎng)絡(luò)資源是教學(xué)改革的重要手段,也可以有效提高學(xué)生的創(chuàng)新能力。在此背景下,我們建立了“線性代數(shù)在線智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)”。
二、“線性代數(shù)在線智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)”的內(nèi)容和功能
由于線性代數(shù)課程中存在大量計(jì)算問(wèn)題,而很多問(wèn)題都有著內(nèi)在的規(guī)律性。我們將各類具有相同規(guī)律的問(wèn)題歸納到一起,構(gòu)造成具體的線性代數(shù)問(wèn)題,其中大量參數(shù)可以隨機(jī)生成。這樣,每一個(gè)問(wèn)題又有著大量的隨機(jī)性,而求解思路和過(guò)程都是固定的,對(duì)每個(gè)問(wèn)題都可以給出一個(gè)具體的、系統(tǒng)的解題方法,使得每一類問(wèn)題有一個(gè)統(tǒng)一的解題方法,而每一類問(wèn)題又都有著大量的變化。例如,系統(tǒng)可以隨機(jī)生成一個(gè)向量組,利用矩陣秩的計(jì)算方法求出向量組的秩,再利用向量組的秩判定向量組的線性相關(guān)性,進(jìn)一步求出向量組的一個(gè)極大線性無(wú)關(guān)組,并把不屬于極大無(wú)關(guān)組的向量用極大無(wú)關(guān)組線性表示,系統(tǒng)會(huì)給出每一步的具體計(jì)算過(guò)程。由于向量組生成的隨機(jī)性,向量組的秩和其它結(jié)果都是變化的,這就解決了線性代數(shù)習(xí)題的單一性,相當(dāng)于給出一個(gè)大題庫(kù)。通過(guò)大量細(xì)致的工作,我們把線性代數(shù)各章內(nèi)容都?xì)w納出一些常見的、典型的、具有一定代表性的問(wèn)題,組成100分值的計(jì)算題,形成了“線性代數(shù)在線智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)”,通過(guò)和網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行鏈接,學(xué)生在任何環(huán)境下,只要登錄到校園網(wǎng)進(jìn)入系統(tǒng)就可以進(jìn)行自主學(xué)習(xí)。
“線性代數(shù)在線智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)”分為在線學(xué)習(xí)和測(cè)試兩個(gè)功能。進(jìn)入在線學(xué)習(xí)系統(tǒng),學(xué)生可以按章節(jié)自由生成相應(yīng)題目練習(xí),系統(tǒng)可以隨時(shí)對(duì)每個(gè)題目給出詳細(xì)的解答方法,學(xué)生可以根據(jù)解題方法分步檢驗(yàn)自己對(duì)相應(yīng)內(nèi)容的掌握情況,系統(tǒng)可以重復(fù)生成同種類型但結(jié)果可能完全不同的其它題目,供學(xué)生練習(xí)。而且可以一直進(jìn)行下去,直到完全掌握題目的解答方法為止。從而達(dá)到學(xué)習(xí)的目的。進(jìn)入測(cè)試系統(tǒng),系統(tǒng)對(duì)應(yīng)教材按章分類,每一章對(duì)應(yīng)100分值的題目,學(xué)生解答完畢后,只要提交,系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)打分。學(xué)生可以通過(guò)打分了解自己對(duì)該部分內(nèi)容的掌握情況。系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)對(duì)所有學(xué)生提交的題目打分并保留結(jié)果,系統(tǒng)也會(huì)對(duì)所有提交的題目按錯(cuò)誤進(jìn)行分類保存,教師就可以容易地了解全班學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況,教師可以通過(guò)查詢結(jié)果,了解學(xué)生對(duì)每一類題目的掌握情況,并及時(shí)反饋到教學(xué)中,從而達(dá)到提高教學(xué)質(zhì)量的目的。
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