機械電子工程中人工智能技術的具體化應用

機械電子工程與人工智能技術的內在聯(lián)系剖析

囊括電子技術和機械工程的“機械電子工程”本質上來講，是一種新型工程技術和行業(yè)，在推動區(qū)域經濟可持續(xù)發(fā)展中發(fā)揮了重要性作用?！叭斯ぶ悄芗夹g”顧名思義，是指借助互聯(lián)網進行人為操作的系統(tǒng)開發(fā)，具有性價比高、可操作性強、可靠性好以及安全性更高是其顯著特點。近年來伴隨機械電子工程規(guī)模和數(shù)量的逐年增加，區(qū)域經濟發(fā)展也表現(xiàn)出了強勁動力，從某方面而言要想促進兩者的共同發(fā)展與進步，將機械電子工程與人工智能技術進行充分融合是十分必要的，究其原因主要是：

（一）人工智能有效補充機械電子工程

在企業(yè)規(guī)模和數(shù)量逐年增加的新市場經濟常態(tài)下，對于機械電子工程而言，為進一步提升行業(yè)的市場競爭力，確保預期工程效益的最大化發(fā)揮，將人工智能技術合理化應用于機械電子工程是十分必要的。目前在行業(yè)發(fā)展中，機械電子工程行業(yè)的模型推理系統(tǒng)雖然本身已經具備了一定的智能化水平，但相比人工神經網絡而言仍存在一定差距，為此借助人工智能技術構建出智能神經網絡系統(tǒng)，有助于達成機械工程自動化的運作目標。

（二）人工智能提高了機械電子系統(tǒng)的精準度

機械電子工程行業(yè)規(guī)模化建設和發(fā)展過程中，系統(tǒng)數(shù)據(jù)是否精準，對行業(yè)發(fā)展而言具有重要影響。在系統(tǒng)運行過程中機械電子工程的客觀數(shù)據(jù)是處于動態(tài)變化當中，在一定程度上對未來各項工作的規(guī)范化開展造成了十分不利的影響，為此要想確保系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性，借助人工智能技術對系統(tǒng)功能中的數(shù)據(jù)進行合理調控的同時，可在一定程度上實現(xiàn)對數(shù)據(jù)精確化控制，進而確?！半p贏局面”的形成。

機械電子工程中人工智能技術的具體化應用

（一）智能化控制方面應用的概述——自動化識別作業(yè)對象

“互聯(lián)網+”技術的廣泛化應用為機械電子工程行業(yè)的轉型和升級打下了堅實基礎，再者人工智能技術的推廣，工程的智能化系統(tǒng)控制現(xiàn)狀也由此得到了有效改善。將人工智能技術應用于智能化控制系統(tǒng)中，在一定程度上不僅實現(xiàn)了對操作流程的優(yōu)化處理，還極大地降低了各種安全事故的發(fā)生率。準確無誤識別控制對象，是機械電子工程智能化控制作業(yè)的主要目的，現(xiàn)在人工智能的技術作業(yè)手段主要包括了三個方面——超聲波傳感技術（用于難以進行直接測量的情況，通過“發(fā)射超聲波——到達指定目的——原路返回——計算超聲波往返時間”來測量距離）、自動化識別技術（依靠計算機智能控制系統(tǒng)，對具體機械作業(yè)環(huán)節(jié)進行完整的控制）以及激光掃描技術（距離測量，相比超聲波測量準確度更高，但卻極易受測量環(huán)境的影響）。

（二）模糊控制系統(tǒng)

模糊控制系統(tǒng)主要由檢測裝置、被控對象、執(zhí)行結構、輸入-輸出接口、模糊控制器五部分組成，其中檢測裝置用以模擬量轉化、模擬器則是起到了傳感器的作用。在實際操作過程中，信號輸入-輸出中間位置的模糊控制器將采取運行參數(shù)處理后以模糊信號的方式傳遞到被控設備中，以此實現(xiàn)對設備的全面控制。由伺服電動機、直流電動機、交流電動機等組成的執(zhí)行結構，當其接收到模糊控制器傳輸?shù)目刂菩盘柡?，其就會改變自身的運行狀態(tài)，從某方面而言模糊控制系統(tǒng)的應用，在一定程度上還能有效地規(guī)避“三力”的不必要損耗。

（三）專家控制系統(tǒng)

以人工智能為基礎的專家控制系統(tǒng)的應用，在一定程度上不僅能優(yōu)化工業(yè)自動化控制系統(tǒng)，與此同時在提高系統(tǒng)整體運行穩(wěn)定性和保障系統(tǒng)性能的充分發(fā)揮等方面都發(fā)揮了重要性作用。所謂的“專家控制系統(tǒng)”其實就是一種實時控制系統(tǒng)，在具體應用過程中工作人員只需將相關數(shù)據(jù)代入系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和控制模型中，系統(tǒng)便可通過對數(shù)據(jù)的整理和分析，將控制信號發(fā)送出去，由此完成對系統(tǒng)的科學控制。與模糊控制系統(tǒng)不同的是，專家控制系統(tǒng)的應用更加精準，而從根本上確保系統(tǒng)控制方向的準確性，操作人員需確保專家控制系統(tǒng)相關推理的正確性。

（四）人工智能技術的神經網絡系統(tǒng)

人工智能技術與機械電子工程結合過程中，兩者的充分融合可大幅度提高應用層次、擴大應用范圍。據(jù)調查人工智能主要研究如何通過計算機模擬人的行為與思維過程，而神經網絡則是一種通過神經元成立的模式，將其分布在網絡上實現(xiàn)人機互動。兩者相比神經網絡系統(tǒng)所運用的方式較為簡單，在信息輸入過程中，所有的神經元之間有著固定的聯(lián)系，且計算量會很大，不管是在信息輸出還是信息輸入方面，都具有非常高的精準度。該領域的技術完美的補充了機械電子模糊推理系統(tǒng)計算能力及信息輸入輸出的不足，兩項技術的融合應用前景非常被看好。

結語

簡而言之，對于機械電子工程而言，隨著近年來國家對于機械電子工程企業(yè)發(fā)展重視度的不斷提高，傳統(tǒng)信息技術在很大程度上難以保證工程可持續(xù)發(fā)展目標的實現(xiàn)。為進一步推動行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，將人工智能技術應用于機械電子工程中不僅從根本上有效地降低了人力、物力、財力的損耗，同時還提升了工程工作效率，把握兩者發(fā)展中的相通點與共同點，也有助于促進兩者的共同發(fā)展。

本文來源：《魅力中國》：http://m.xwlcp.cn/w/wy/25805.html