人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用
機(jī)械電子工程的概念
機(jī)械電子工程又名機(jī)電一體化,該領(lǐng)域的設(shè)計(jì)方面較為廣泛:涵蓋了機(jī)械的設(shè)計(jì)制造、各種產(chǎn)品的設(shè)計(jì)制造、計(jì)算機(jī)軟硬件的應(yīng)用等內(nèi)容。機(jī)械電子工程的出現(xiàn),打破了以往傳統(tǒng)學(xué)科的界限分類(lèi),是一門(mén)結(jié)合了諸多知識(shí)在一起的學(xué)科,由機(jī)械工程、電子工程和自動(dòng)化工程組成,其核心技術(shù)主要有以下七種:1)機(jī)械技術(shù)2)電子技術(shù)3)自動(dòng)化技術(shù)4)檢測(cè)傳感技術(shù)5)信息處理技術(shù)6)伺服驅(qū)動(dòng)技術(shù)7)系統(tǒng)總體技術(shù)。所涵蓋的知識(shí)點(diǎn)較多,其應(yīng)用也是涉及到各行各業(yè):新媒體技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)、航空領(lǐng)域等等。
人工智能技術(shù)的發(fā)展
人工智能技術(shù):其英文縮寫(xiě)為AI。它是隨著現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展而形成的一種新興技術(shù),是基于研究、開(kāi)發(fā)以便應(yīng)用于模擬、延伸、擴(kuò)展人的智能的理論、方法、及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué),其原理是按照人腦的信息處理模式進(jìn)行工作。
人工智能技術(shù)主要面對(duì)兩類(lèi)對(duì)象:一個(gè)面向?qū)ο笫亲匀豢茖W(xué),另一個(gè)面向?qū)ο笫巧鐣?huì)科學(xué)。從本質(zhì)出發(fā),人工智能技術(shù)可應(yīng)用計(jì)算機(jī)編程技術(shù)來(lái)模擬人們的行為習(xí)慣和思維,這樣可以讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)人的一些功能。其模仿的功能包括了識(shí)別數(shù)字和圖像功能、簡(jiǎn)單的動(dòng)作功能、良好的邏輯思維功能等。
人工智能技術(shù)逐漸應(yīng)用到各行各業(yè),已經(jīng)展現(xiàn)出了替代人的一些實(shí)例,效果以及反響都非常不錯(cuò),所以將其與機(jī)械電子工程方面相結(jié)合,會(huì)推動(dòng)其領(lǐng)域的快速發(fā)展。
人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用
以上兩點(diǎn)我們針對(duì)于機(jī)械電子工程和人工智能技術(shù)做了簡(jiǎn)單的介紹,將人工智能技術(shù)應(yīng)用到機(jī)械電子工程中,會(huì)對(duì)傳統(tǒng)的機(jī)械電子工程生產(chǎn)中存在的弊端有所彌補(bǔ)。
機(jī)械電子工程中一個(gè)極為顯著的特點(diǎn)在于其穩(wěn)定性不足,在對(duì)系統(tǒng)的輸入和輸出進(jìn)行處理時(shí)仍然存在很多困難,一般使用的處理方法則是應(yīng)用規(guī)則庫(kù)的建立,但是這種方式只是在那些規(guī)則性強(qiáng)并且系統(tǒng)簡(jiǎn)易化時(shí)比較實(shí)用,如果在工作過(guò)程中遇上那些復(fù)雜性的計(jì)算過(guò)程,常會(huì)變得被動(dòng),無(wú)所是從。在這種情境下,專(zhuān)業(yè)的技術(shù)人員會(huì)嘗試引入當(dāng)下流行、先進(jìn)的人工智能技術(shù),以此來(lái)處理在生產(chǎn)過(guò)程中出現(xiàn)的各種復(fù)雜情境。
下面我們針對(duì)宇人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用做簡(jiǎn)要分析:
(一)數(shù)據(jù)分析能力與信息處理能力
人工智能技術(shù)擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力與信息處理能力。人工智能技術(shù)中的數(shù)據(jù)分析,主要是借助函數(shù)的連接增強(qiáng)原理,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高速運(yùn)算,通過(guò)模糊推理使得運(yùn)算的數(shù)據(jù)更具有嚴(yán)謹(jǐn)性,避免錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的出現(xiàn)。
除此以外,人工智能技術(shù)的信息處理能力,使其在生產(chǎn)操作時(shí)更具科學(xué)化意義。其一,站在生產(chǎn)效率方面,其技術(shù)的引入可以有效地縮減制造環(huán)節(jié)中所浪費(fèi)的時(shí)間,以此為企業(yè)節(jié)省一定的生產(chǎn)成本,在其生產(chǎn)效果上,也更加準(zhǔn)確。其二,這一技術(shù)的引入可以使機(jī)械電子產(chǎn)品的生產(chǎn)更加規(guī)范化,使得物資的資源利用最大化,避免生產(chǎn)出劣質(zhì)、不規(guī)范的電子產(chǎn)品。
(二)提升機(jī)械電子工程操作的精準(zhǔn)性
人工智能技術(shù)和其他技術(shù)相比,最為顯著的是可以實(shí)現(xiàn)以邏輯思維為基礎(chǔ)的算法處理能力。機(jī)械電子工程具有較強(qiáng)的綜合性的,對(duì)于其操作技術(shù)要求很高。人工智能技術(shù)可以為機(jī)械電子工程提供一種全新的運(yùn)算方式,將其操作的復(fù)雜流程簡(jiǎn)單化。
其原理是通過(guò)邏輯思維和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的模糊推理,對(duì)機(jī)械過(guò)程中的各類(lèi)生產(chǎn)要求進(jìn)行個(gè)性化的設(shè)計(jì),最終將復(fù)雜的流程體現(xiàn)在幾個(gè)簡(jiǎn)單的按鈕上。在人工智能的技術(shù)中,還結(jié)合了一些其他先進(jìn)技術(shù):如超聲波、自動(dòng)識(shí)別以及激光掃描等,使得各個(gè)步驟更加精準(zhǔn)。其中超聲波可以對(duì)某些數(shù)據(jù)的有效識(shí)別進(jìn)行指令的精確發(fā)出。
(三)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)儲(chǔ)存機(jī)械電子工程數(shù)據(jù)
人工智能技術(shù)中的重要組成部分還包括神經(jīng)形式的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),利用這種系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存,可以幫助完成對(duì)機(jī)械電子工程高效數(shù) 據(jù)攜帶的目標(biāo)。從另一方面來(lái)說(shuō),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用,對(duì)于機(jī)械電子工程中各項(xiàng)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度有所保障,通過(guò)對(duì)人腦信息的處理以及儲(chǔ)存形式的模擬方式,以此來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)械電子工程處理方式的優(yōu)化,使其在儲(chǔ)存過(guò)程的失誤率降到最低。
(四)對(duì)于設(shè)備故障的準(zhǔn)確診斷
就目前機(jī)械電子工程發(fā)展的水平來(lái)說(shuō),由于在信息輸入及輸出方面的描述不夠穩(wěn)定,在運(yùn)作中還會(huì)存在一些故障。在此將人工智能技術(shù)應(yīng)用到機(jī)械電子工程中,借助其程序以及相應(yīng)的技術(shù)進(jìn)行整個(gè)故障系統(tǒng)的構(gòu)建。通常情況下,常規(guī)的故障系統(tǒng)是通過(guò)確定的規(guī)則,相關(guān)案例分析,知識(shí)處理以及人機(jī)交互界面一同構(gòu)成,各環(huán)節(jié)互相合作,形成一個(gè)系統(tǒng)性的故障診斷框架,通過(guò)對(duì)機(jī)械電子生產(chǎn)過(guò)程中各類(lèi)數(shù)據(jù)的分析,進(jìn)行相應(yīng)的計(jì)算,診斷出機(jī)械電子工程的組織在哪里出現(xiàn)故障。
總結(jié)
綜上所述,機(jī)械電子工程已經(jīng)逐漸的和我們的生活息息相關(guān),被應(yīng)用到各行各業(yè),雖然在技術(shù)方面存在一定的瓶頸,但是結(jié)合目前新興的人工智能技術(shù),已經(jīng)解決了數(shù)據(jù)方面的精確度等問(wèn)題,在一定程度上提高了機(jī)械電子工程的精確性,實(shí)現(xiàn)了機(jī)械電子工程處理方式的優(yōu)化,對(duì)設(shè)備的故障也有了準(zhǔn)確的判斷。因此兩者的結(jié)合,有效地推動(dòng)了社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展,兩者相輔相成,互相促進(jìn),發(fā)展空間還是很大。在之后的發(fā)展中,力求兩者做到合理、科學(xué)性的高度融合,在技術(shù)方面有個(gè)重大的突破。
本文來(lái)源:《魅力中國(guó)》:http://m.xwlcp.cn/w/wy/25805.html
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