教育培訓(xùn)機構(gòu)盈利能力探究
一、研究背景
2021年7月,中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于進一步減輕義務(wù)教育階段學(xué)生作業(yè)負擔和校外培訓(xùn)負擔的意見》提倡減輕義務(wù)教育階段學(xué)生的兩項負擔,即作業(yè)負擔和校外培訓(xùn)負擔。該《意見》正式指出,需要治理校外培訓(xùn)機構(gòu),努力打造“學(xué)生減負”“家長減負”的和諧畫面,營造良好的教育生態(tài)環(huán)境。讓傳統(tǒng)的線下、線上教育深受打擊,使原本靠流量盈利的培訓(xùn)機構(gòu)和企業(yè)的財務(wù)狀況發(fā)生了不同程度的影響,無疑給學(xué)科類的教培機構(gòu)雪上加霜。論文以教培行業(yè)為例,從財務(wù)風(fēng)險的角度對教育培訓(xùn)行業(yè)的財務(wù)問題進行分析,以此促進教育培訓(xùn)行業(yè)的健康持續(xù)發(fā)展。
二、盈利能力研究現(xiàn)狀
徐佳麗(2021)通過Stata整理2020年度企業(yè)年報中的變量,同時選取了公司的總資產(chǎn)凈利率ROA,通過多元線性回歸模型,從盈利能力和流動性的具體指標入手,得到實證研究結(jié)論:上市公司的盈利能力與流動性之間的正相關(guān)關(guān)系。王珺(2022)運用杜邦分析法的核心思想,并對該分解進行改進,運用杜邦分析法及改進方法,剖析了某股份公司的盈利情況,從經(jīng)營效率、資產(chǎn)周轉(zhuǎn)及財務(wù)杠桿等方面進行分析,找出了該公司盈利能力體現(xiàn)的主要因素。曹宇(2022)選取民營企業(yè)中總市值排名前三的物流企業(yè)進行財務(wù)分析,主要選取A股份、B控股、C速遞進行對比分析,并以A股份為例,找出物流企業(yè)共同存在的問題,并提出相應(yīng)的建議。潘岑欣(2021)論文采用大秦鐵路、神州高鐵、廣深鐵路、鐵龍物流及京滬高鐵五家鐵路運輸上市公司2017-2019的年度數(shù)據(jù),運用杜邦分析法探究鐵路運輸上市公司盈利能力。研究發(fā)現(xiàn)鐵路運輸行業(yè)由于前期投入和運營成本高,存在總體盈利能力較差,資產(chǎn)轉(zhuǎn)化效率低,不能充分利用財務(wù)杠桿等問題。韋杰宇(2022)以我國3521家上市公司,2019、2020年度的數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)建立數(shù)學(xué)模型,運用最小二乘法對模型進行回歸分析,采用多重共線性檢驗、異方差檢驗對模型進行數(shù)據(jù)處理得出最終回歸模型,研究新冠肺炎疫情暴發(fā)對上市公司盈利能力影響,研究表明疫情暴發(fā)前總資產(chǎn)報酬率和成本利潤率與上市公司盈利能力呈正相關(guān)關(guān)系,疫情暴發(fā)后總資產(chǎn)報酬率和成本利潤率與上市公司盈利能力呈負相關(guān)關(guān)系。
通過研讀之前的文獻,不難發(fā)現(xiàn),公司內(nèi)外部的很多因素都會對企業(yè)盈利能力產(chǎn)生不同程度的影響。筆者論文主要研究總資產(chǎn)報酬率,銷售利潤率等因素對公司盈利能力的影響。
三、教培行業(yè)盈利能力實證分析
通過之前學(xué)者的研究可知,關(guān)于企業(yè)的盈利能力衡量指標有很多:資產(chǎn)報酬率、總資產(chǎn)凈利潤率、流動資產(chǎn)凈利潤率、凈資產(chǎn)收益率等等。凈資產(chǎn)收益率,又稱股東權(quán)益報酬率,是資產(chǎn)凈利率和權(quán)益乘數(shù)的組合,能夠相對應(yīng)的反映企業(yè)的償債能力和盈利能力,說明了企業(yè)的經(jīng)營、投資和籌資活動能力。該衡量參數(shù)結(jié)果越大,說明投資帶來的收益越高,該參數(shù)反映了公司自身擁有的資本獲得凈收益的能力,也反映公司當年全部業(yè)務(wù)活動以及所作投資、融資等經(jīng)營決策的最終結(jié)果,是衡量企業(yè)盈利能力最全面的指標。因此論文提出第一個假設(shè):假設(shè)1,凈資產(chǎn)收益率越大,公司的盈利能力越強。
總資產(chǎn)報酬率,衡量企業(yè)投資報酬多少與總投資額之間的比率。該衡量參數(shù)越高,一定程度上說明企業(yè)投入產(chǎn)出的能力越好,公司的資產(chǎn)運營效率高,公司越能賺取更多的利潤。因此提出論文的第二個假設(shè):假設(shè)2,提高公司的總資產(chǎn)報酬率可以提升上市公司的盈利能力。
銷售利潤率,衡量企業(yè)利潤與銷售額之間的比率。該指標以銷售收入為依據(jù)來分析企業(yè)的獲利能力,一定程度上反映銷售收入的收益水平,即每獲得一元的元銷售收入能夠帶來利潤的多少。因此,銷售利潤率也可以衡量企業(yè)的盈利能力,因此提出本文的第三個假設(shè):假設(shè)3,銷售利潤率的提高能在一定程度上促進上市公司盈利能力的提升。
成本利潤率,也是可以衡量盈利能力的一個重要參數(shù),反映的是利潤與營業(yè)成本之比,映射出企業(yè)投入與產(chǎn)出的比率,可以綜合反映企業(yè)生產(chǎn)和銷售產(chǎn)品所花費的全部成本與取得收益的經(jīng)濟效果,為企業(yè)后續(xù)控制產(chǎn)品成本進而提高成本利潤率提供方向。成本利潤率不僅是一個可以反映企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營管理效果的衡量指標,同時也是企業(yè)進行價格制定的重要參考維度。該衡量指標越高,說明目標公司為取得更高利潤而投入的成本代價越小,反映公司成本費用控制得好,盈利能力越強。因此提出本文的第四個假設(shè):假設(shè)4,成本利潤率的提升能提高上市公司的盈利能力。
基本每股收益,是衡量稅后利潤與股本總數(shù)的比率。該指標是評定股票是否具有投資價值的重要指標之一,是用來評定每股價值的一個基礎(chǔ)性指標,可以綜合反映公司的獲利能力。該指標一般采用公司某一時期的凈利潤與該公司的股份數(shù)進行相,結(jié)果反映了目標公司每股能夠創(chuàng)造多少稅后利潤,所得結(jié)果越高,表明目標公司能夠創(chuàng)造的利潤就越多。因此提出本文的第五個假設(shè):假設(shè)5,提升每股收益能在一定程度上使增強上市公司的盈利能力。
四、研究樣本及變量設(shè)定
(一)樣本數(shù)據(jù)來源
論文基于滬深證券交易所,選取A股上市公司2016——2021年,教育行業(yè)中A公司的數(shù)據(jù)為樣本,數(shù)據(jù)的各種指標均來自于《中國股票上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)庫查詢系統(tǒng)(CSMAR)數(shù)據(jù)庫》,在研究中,剔除了某些指標缺失的年份,這樣共獲得10年的數(shù)據(jù)。
(二)變量設(shè)定
1.模型選擇
被解釋變量:本文主要研究教育行業(yè)的盈利能力,對于企業(yè)盈利能力的衡量之前的學(xué)者有很多的研究,比如資產(chǎn)報酬率、總資產(chǎn)凈利潤率、流動資產(chǎn)凈利潤率、凈資產(chǎn)收益率等等,因此論文選取企業(yè)的凈利潤率作為衡量盈利能力的指標。
解釋變量:論文選取凈資產(chǎn)收益率,總資產(chǎn)報酬率,銷售利潤率,成本利潤率,基本每股收益作為解釋變量。
具體的指標如下表所示。
表4-1 各指標含義
基本含義 | 衡量指標 | ||
被解釋變量 | Y | 凈利潤率 | 盈利能力 |
解釋變量 | X1 | 凈資產(chǎn)收益率 | 凈收益的能力 |
X2 | 總資產(chǎn)報酬率 | 息稅前利潤/資產(chǎn)平均總額 | |
X3 | 銷售利潤率 | 利潤總額/營業(yè)總收入 | |
X4 | 成本利潤率 | 利潤總額/營業(yè)總成本 | |
X5 | 基本每股收益 | 凈利潤/總股本 |
五、實證分析與結(jié)果
(一)描述性統(tǒng)計
表5-1是以總樣本進行分析對主要變量進行的描述性統(tǒng)計結(jié)果,從表中的數(shù)據(jù)我們可以分析得出,被解釋變量凈利潤率(Y)的最小值為-1.254521,最大值為0.539013,均值為0.035599,標準差為0.5053521,說明在2016—2021年間,隨著外界整體環(huán)境的變化,公司各年的盈利能力就存在差距,同時國家政策的頒布,也會影響教培行業(yè)對公司業(yè)務(wù)的布局,進而會影響企業(yè)的盈利水平。其中有的公司對于“雙減”政策提前進行業(yè)務(wù)布局,就會在真正的浪潮到來時從容應(yīng)對,順勢而為。而有的企業(yè)只能被時代的浪潮推著往前走,沒有采取積極的應(yīng)對措施,最后直接被時代的浪潮吞噬。解釋變量凈資產(chǎn)收益率(X1),均值為0.104164,該指標反映企業(yè)的償債能力和盈利能力,說明了企業(yè)的經(jīng)營、投資和籌資活動能力。該指標值越高,說明投資帶來的收益越高,該指標體現(xiàn)了自有資本獲得凈收益的能力,但是存在-0.7688391的最小值,從一定程度上反映了在“雙減”政策的影響下,公司的盈利能力呈銳減的趨勢。成本利潤率(X4)的最大值為0.290741,最小值為-0.2813365,標準差為0.1757484。可以看出,在政策影響之下,公司作出相關(guān)的業(yè)務(wù)調(diào)整進行應(yīng)對,同時也會投入人力和財力,隨著投入成本的增加,成本利潤率必然會下降。其余的解釋變量的描述性統(tǒng)計如表5-1所示。
表5-1各研究變量的描述性統(tǒng)計
變量名稱 | 平均數(shù) | 標準差 | 最小值 | 最大值 | 中位數(shù) |
Y | 0.035599 | 0.5053521 | -1.254521 | 0.539013 | 0.043519 |
X1 | 0.104164 | 0.3945779 | -0.7688391 | 0.5980124 | 0.0491074 |
X2 | 0.0796222 | 0.1368794 | -0.1842379 | 0.2672803 | 0.0432181 |
X3 | 0.0345447 | 0.1839122 | -0.4006478 | 0.2375492 | 0.0153207 |
X4 | 0.0628114 | 0.1757484 | -0.2813365 | 0.290741 | 0.0154978 |
X5 | 0.123 | 0.2537737 | -0.38 | 0.44 | 0.185 |
(二)相關(guān)性分析
在對數(shù)據(jù)進行回歸分析之前,論文先測試各變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系,因此論文對涉及到的主要變量進行相關(guān)性分析,目的是初步判斷變量選取及模型構(gòu)建是否合理。從表5-2中可以看出,凈利潤率(Y)與凈資產(chǎn)收益率(X1)為顯著正相關(guān)關(guān)系,與總資產(chǎn)報酬率(X2)為顯著正相關(guān)關(guān)系,與銷售利潤率(X3)為顯著正相關(guān)關(guān)系,都在1%的水平上顯著,說明凈資產(chǎn)收益率越高,總資產(chǎn)報酬率越高,銷售利潤率企業(yè)的盈利能力越強,初步驗證了假設(shè)。
具體說來,凈利潤率(Y)與凈資產(chǎn)收益率(X1)為顯著正相關(guān)關(guān)系,系數(shù)為0.818,凈利潤率反映企業(yè)的經(jīng)營效率,凈資產(chǎn)收益率反映股東權(quán)益的收益水平,企業(yè)的資金來源一共有兩部分,一部分來自于股東的投資,形成的是所有者權(quán)益,另一部分來自于企業(yè)從外部借入的資金。隨著所借資金的注入,一定程度上可以使企業(yè)的盈利能力提升,同時財務(wù)風(fēng)險也隨之增加;但是,如果公司沒有足夠的資金可夠使用,資金過少,又會降低資金的使用效率。企業(yè)通常通過運用財務(wù)杠桿來提高資金的使用效率。凈資產(chǎn)收益率是衡量股東資金使用效率的重要財務(wù)指標,指標值越高,說明投資帶來的收益越高,企業(yè)的經(jīng)營效率越好,盈利能力越強。凈利潤率(Y)與銷售利潤率(X3)為顯著正相關(guān)關(guān)系,系數(shù)為0.933。銷售利潤率,是反映企業(yè)銷售收入收益多少的指標,該指標越高,說明公司的銷售獲利水平越高。在保證產(chǎn)品銷售價格保持穩(wěn)定的情況下,公司獲利多少利潤主要受產(chǎn)品成本高低和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)是否合理的影響。控制產(chǎn)品成本,產(chǎn)品結(jié)構(gòu)中營業(yè)利潤率高的產(chǎn)品占比上升,公司的銷售利潤率就提高;與之相反,增加產(chǎn)品成本,產(chǎn)品結(jié)構(gòu)中營業(yè)利潤率高的產(chǎn)品占比下降,公司的銷售利潤率就下降。評估、考核銷售利潤率,對促進公司產(chǎn)品結(jié)構(gòu)完善,控制產(chǎn)品成本等有積極的作用。成本利潤率(X4)與凈利潤率(Y)為顯著正相關(guān)關(guān)系,系數(shù)為0.975,成本利潤率是反映企業(yè)投入產(chǎn)出水平的指標,可以綜合衡量生產(chǎn)和銷售產(chǎn)品全部得與失的經(jīng)濟效果,為不斷降低產(chǎn)品成本和提高成本利潤率提供參考。隨著國家政策的頒布,公司勢必會進行業(yè)務(wù)的調(diào)整,重新投入人力、物力、財力,如何進行成本的規(guī)劃,提高利潤率就顯得尤為重要。該指標越高,表明企業(yè)為取得利潤而付出的代價越小,成本費用控制得越好,盈利能力越強。其余各變量間的相關(guān)性關(guān)系如表5-2所示。
表5-2 各主要變量的相關(guān)系數(shù)
Y | X1 | X2 | X3 | X4 | X5 | |
Y | 1 | |||||
X1 | 0.818*** | 1 | ||||
X2 | 0.988*** | 0.788*** | 1 | |||
X3 | 0.933*** | 0.745** | 0.975*** | 1 | ||
X4 | 0.975*** | 0.810*** | 0.994*** | 0.988*** | 1 | |
X5 | 0.931*** | 0.777*** | 0.970*** | 0.996*** | 0.987*** | 1 |
(三)多元回歸分析
為了驗證研究假設(shè)1,本文根據(jù)構(gòu)建的模型進行了多元回歸,表5-3顯示的是各變量的回歸分析結(jié)果。根據(jù)結(jié)果可以看出,被解釋變量凈利潤率(Y)與解釋變量凈資產(chǎn)收益率(X1)、總資產(chǎn)報酬率(X2)、銷售利潤率(X3)都在1%的水平上顯著正相關(guān),系數(shù)分別為1.2678、1.2511、2.9648,假設(shè)1、假設(shè)2和假設(shè)3都得到了驗證,凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)報酬率、銷售利潤率三個指標的數(shù)值越高,公司的盈利能力越強;與解釋變量成本利潤率(X4)、基本每股收益(X5)在1%的水平上顯著負相關(guān),與之前的假設(shè)相反,這可能是由于:隨著政策的頒布,公司開始調(diào)整業(yè)務(wù)模式勢必會增加成本的投入,但是新的業(yè)務(wù)并沒有立刻得到消費者的青睞,不能在很短的時間內(nèi)為企業(yè)帶來營收,企業(yè)的盈利能力受到影響。再加之解釋變量之間的相互影響,假設(shè)4、5沒有得到驗證。調(diào)整的R2為100%,說明模型擬合效果理想,解釋力度較強。
表5-3 主要變量的多元回歸分析
變量 | 系數(shù) | T值 |
X1 | 1.2678*** | 16.30 |
X2 | 1.2511*** | 7.35 |
X3 | 2.9648*** | 30.23 |
X4 | -3.9830*** | -27.03 |
X5 | -0.1319*** | -8.60 |
adj.R2 | 1 |
注:*、**、***分別表示顯著性水平10%、5%、1%。
六、研究結(jié)論及建議
本文以A公司為例,探究了雙減政策之下中國教育培訓(xùn)機構(gòu)目前的營運狀況以及財務(wù)風(fēng)險問題,通過數(shù)據(jù)分析可以看出,當前教培行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)比較嚴峻,企業(yè)一方面要應(yīng)對外部市場,另一方面還要整裝待發(fā)。在面對雙減雙減政策的打擊,A公司應(yīng)該針對目前公司面臨的現(xiàn)狀,主動轉(zhuǎn)型,迎接接下來的困難和挑戰(zhàn)。
(一)認真審視現(xiàn)狀,避免盲目擴張
通過前面的分析我們知道,A公司的盈利能力在新政策之下面臨新的挑戰(zhàn),財務(wù)風(fēng)險水平也會隨之增加。在當前的環(huán)境之下,A公司在現(xiàn)有經(jīng)營模式的基礎(chǔ)之上,有針對性的調(diào)整業(yè)務(wù)模式,避免盲目擴張,好高騖遠。
(二)調(diào)整商業(yè)模式,加強師資管理
“雙減”政策的影響,公司需要將之前的一些業(yè)務(wù)進行轉(zhuǎn)型,新的業(yè)務(wù)無法在短時間內(nèi)實現(xiàn)創(chuàng)收,直接影響到A公司的營收水平。同時管理費用,銷售費用的增加同步降低企業(yè)的利潤。公司可減少傳統(tǒng)的學(xué)科培訓(xùn)類課程,增加素質(zhì)教育的業(yè)務(wù)占比。當下可形成學(xué)科教育、素質(zhì)教育兼有的課程模式,二者可協(xié)同發(fā)展,逐步發(fā)揮新業(yè)務(wù)的優(yōu)勢。將原本積壓庫存的課程積極以新的方式呈現(xiàn)在市場中。同時加強對對師資的管理,包括教師的學(xué)歷水平、資格證書、教學(xué)經(jīng)驗等,定期開展教學(xué)基本功磨合講座,以學(xué)生通過率高低與績效掛鉤等方式,促進教師隊伍的自我成長,滿足市場中學(xué)員的要求,同時對于高分學(xué)員制定獎勵措施,學(xué)員的口碑是最好的廣告。
(三)完善培訓(xùn)流程,提高學(xué)員通過率
對于學(xué)員的管理,從培訓(xùn)前的需求分析到培訓(xùn)過程跟蹤以及最后階段的培訓(xùn)成果,建立一套從頭到尾完整的需求分析系統(tǒng),真實了解學(xué)員的狀況,有針對性地制定培訓(xùn)方案,因材施教;每一輪的培訓(xùn)結(jié)束,復(fù)盤該階段的學(xué)習(xí)效果,一方面是對教師的教學(xué)評價,另一方面也是對學(xué)員學(xué)習(xí)成績的反饋,并根據(jù)學(xué)員的反饋信息及時更新改進培訓(xùn)方案,以提高學(xué)員的最終通過率為終極目標,高通過率帶來顧客的回流率。
文章來源: 《商業(yè)觀察》 http://m.xwlcp.cn/w/jg/125.html
- 館藏《(增修)施南府志》的修復(fù)與保存
- 紙媒介在平面設(shè)計創(chuàng)作中的應(yīng)用與教學(xué)方法探討
- 廣電媒資從紙質(zhì)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的敘事重構(gòu)研究
- 空間設(shè)計教學(xué)中紙藝技術(shù)的創(chuàng)意應(yīng)用與學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)
- 人工智能驅(qū)動下的紙質(zhì)出版智能化轉(zhuǎn)型:技術(shù)融合與創(chuàng)新路徑
- 非遺傳統(tǒng)手工藝中紙張應(yīng)用的技術(shù)體系與活態(tài)傳承策略
- 紙藝術(shù)的跨文化符號:中西方剪紙的英譯對比研究
- 數(shù)智時代非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的保護與傳承路徑——以河南剪紙為例
- 基于環(huán)保視角的紙制品企業(yè)廢物管理與再利用策略
- 圖書館紙質(zhì)文獻數(shù)字化存儲平臺的優(yōu)化設(shè)計與文件管理方法研究
- 2025年中科院分區(qū)表已公布!Scientific Reports降至三區(qū)
- 官方認定!CSSCI南大核心首批191家“青年學(xué)者友好期刊名單”
- 2023JCR影響因子正式公布!
- 國內(nèi)核心期刊分級情況概覽及說明!本篇適用人群:需要發(fā)南核、北核、CSCD、科核、AMI、SCD、RCCSE期刊的學(xué)者
- 我用了一個很復(fù)雜的圖,幫你們解釋下“23版最新北大核心目錄有效期問題”。
- 重磅!CSSCI來源期刊(2023-2024版)最新期刊目錄看點分析!全網(wǎng)首發(fā)!
- CSSCI官方早就公布了最新南核目錄,有心的人已經(jīng)拿到并且投入使用!附南核目錄新增期刊!
- 北大核心期刊目錄換屆,我們應(yīng)該熟知的10個知識點。
- 注意,最新期刊論文格式標準已發(fā)布,論文寫作規(guī)則發(fā)生重大變化!文字版GB/T 7713.2—2022 學(xué)術(shù)論文編寫規(guī)則
- 盤點那些評職稱超管用的資源,1,3和5已經(jīng)“絕種”了